2023-10编辑
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简介:会员全生命周期分析 是一项关键性的业务分析,它涵盖了从会员加入到会员流失整个过程。通过这一综合性的分析,企业能够深入了解其会员群体,实现更智能、精准的管理,从而为企业带来巨大的价值。 ①会员总览 了解当前会员的关键指标情况,包括:新注册数、活跃数、流水、复购率等。帮助企业了解会员整体情况和趋势,从而发现问题制定针对性战略。 | ![]() |
②会员拉新 会员的增长是企业的生命线,因此,会员拉新分析成为至关重要的一环。 了解新会员流入情况,并分析客流转化情况 | ![]() |
③会员活跃 会员活跃度是会员忠诚度和参与度的体现,提高会员活跃,有企业利于提升收入和利润。 通过渠道分析,了解哪个渠道流入的会员质量最高,从而增加高质量渠道的投入;趋势分析可以帮助企业观察当月的运营活动是否有效果。 | ![]() |
④流失唤醒 会员流失是每个企业都要应对的挑战,掌握会员流失情况,可以帮助我们发现问题。从而开展针对性的唤醒策略,重新吸引以前的会员回归。 | ![]() |
2023-9编辑
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简介:一家零售企业的监控仪表板,从总体、大区、主管、单店等角度,对经营数据进行监控分析,方便即时发现经营异常。 ① 经营回顾:把握公司整体的经营情况
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用户可以通过筛选「区域」,了解具体区域的经营情况:
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不同角度了解运营情况:
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单店的经营分析,帮助单店管理者掌握经营概况,了解经营问题:
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提供多个筛选条件,想了解具体门店情况时,可通过该仪表板进行筛选 | ![]() |
2022-12编辑
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简介:省份达成目标的原因是因为在该省份销售的大部分产品都超出目标,还是是由于个别明星单品的突出表现,弥补了未完成目标的其他产品呢。 | ![]() |
简介:如何通过一张订单明细表计算出购买过一次、两次、三次等等的客户数?计算客户购买次数分布,可以帮助我们找出一段时间范围内客户购买的规律。 | ![]() |
简介:对比今年的累计销售额与去年同期的累计销售额是非常常见的场景,有 DEF 函数后这类场景实现不再困难。 | ![]() |
2022-11编辑
2022-10编辑
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简介:如何计算每个步骤的转化率,我们也可以使用 DEF 的跨行计算
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简介:合作越长的客户对销售额的贡献越大吗?我们按照客户首次购买的年份将客户分组,对比每年各个客户分组的销售额贡献 | ![]() |
简介:如何以某一年的销售额为基准,计算其他年份相对于此年的销售额呢? 比如说我们想知道 2014、2015、2016 相对于 2013 年销售额增长了多少,该怎么办呢? | ![]() |
2022-9编辑
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简介:如何知道用户平均每月都消费的用户有多少?间隔一个月消费一次的用户有多少?间隔两个月消费一次的用户有多少? 统计用户的消费周期分布,可以观察各个地区的用户粘度。 | ![]() |
简介:方便对比其他品类与「儿童服饰」销售额相差多少。使用过滤组件方便切换要对比的指定品类。 | ![]() |
简介:我们想按天计算利润,求每个月有多少天高盈利,有多少天亏损,寻找是否有季节趋势该如何计算? | ![]() |
简介:若某地区的销售额低,那是因为客单价低导致的,还是成交量少导致的呢?针对此情况进行分析。
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2022-8编辑
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简介:BI 的组件有哪些重点使用场景,查看「图表实用场景」仪表板可初步了解。
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2022-7编辑
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简介:分析有哪些因素影响了员工的流失?如何降低公司员工的流失率? | |
简介:针对退货返修的货品进行分析,发现规律,诊断问题,以此来改进业务内容和流程,达到降本增效的目的。 | ![]() |
简介:围绕配送、商品、利润、退货、客户等方面进行全面深入的分析。全面透彻的掌握经营情况,让经营可知可控可预测,让经营因数据分析变得更加健康。
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2022-6编辑
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简介:零售公司的经营概况看板,可查看商品的销售情况以及各门店的经营情况。
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简介:新增 FineBI For Excel 插件的简介,在此仪表板中,用户可了解并学习入门此插件。
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2022-5 编辑
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简介:更新 Demo 首页,新增常用资源导航,用户可在此界面查看到最近更新的仪表板。
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简介:新增组件汇总仪表板,用户可在此仪表板中找到 FineBI 所有能够实现的组件类型,点击左上角图标可直达对应的帮助文档。
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简介:新增交互功能汇总仪表板,用户可在此仪表板中体验 FineBI 的所有交互功能,每个界面都链接到了对应的帮助文档,可点击文档进行学习。
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简介:不知道如何凸显图表的重要信息?如何给图表降噪?用户可查看此仪表板进行学习。
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