历史版本5 :制造业毛利分析案例背景介绍 返回文档
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1. 案例背景编辑

某公司的毛利率连年下滑,且在同行业中处于落后位置。因此,今年该公司把「优化企业综合毛利」设为重点项目之一。假设你是该公司的财务部门的数据分析师,请你负责这个项目。

2. 分析思路编辑

对毛利率下滑分析,我们可以按照MECE原则对指标进行逐层拆解。

  • 毛利率=毛利额/销售额

  • 销售额=销售单价*销售数量

  • 毛利额=销售额-成本额

可以看出影响毛利率的关键因素是「销售额」和「成本额」,这里我们先对「毛利率」、「销售额」和「成本额」进行核心指标监控,然后进一步从「销售端」和「成本端」分析。

总指标监控:

  • 毛利率趋势情况

  • 销售额趋势情况

  • 成本趋势情况

从销售端分析:

  • 分析每个客户购买情况,计算购买的产品数量、销售额,以及带来了多少毛利。

  • 分析每个客户的报价情况,看看是否存在价格越报越低的情况。

  • 分析每个产品采购情况,观察是不是高毛利的产品越买越差,没人买导致毛利率下滑。

从成本端分析:

  • 对比计划成本和实际成本,看看是否是成本出现问题。

制造行业财务岗位常见指标体系示例:【干货】制造行业财务指标体系构成示例.pdf

3. 实现步骤编辑

视频课程链接指引:FineBI6.0实战篇:制造业毛利分析

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4. 已完成报告预览编辑

5. 分析结果复盘编辑

通过总指标监控,我们注意到毛利率出现了波动下滑的情况,尤其是2023年相较于2022年表现更为糟糕。

经过销售端的分析,我们发现尽管我们的报价上涨,但毛利率仍在下跌。这表明我们需要深入探讨销售策略是否需要调整以提升盈利能力。

同时,通过成本端的分析,我们发现2022年的实际成本高于计划成本,而2023年则相反。这暗示着公司在成本控制方面可能存在问题,需要进一步优化管理流程以确保成本管控的有效性。