1.1 版本

1.2 应用场景

• 涉及到多个指标分析时，如对采购价格进行分析，箱形图可分析最高价，最低价等各个价格计算指标。

• 当需要了解数据分布特征或需要查看数据中的异常值时，可以使用箱形图进行数据分析。箱形图最常见用于质量管理、人事测评、探索性数据分析等统计分析活动。
  

1.3 基本要求

1.4 图表特点

优点：用于显示一组连续型数据分布情况的统计图。

缺点：不适用批量较大的数据；不适用于表示趋势或者百分比的数据。

1）箱形图介绍：

箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。通过箱形图我们可以观察数据是否有偏向性、是否对称、数据是否有异常值、数据分布是否太过密集等。

图表效果如下图所示：

2）箱形图构成：

箱子的中间有一条线，代表了数据的中位数( Q2 )。箱子的上下底，分别是数据的上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1），这意味着箱体包含了 50% 的数据。

有关箱形图 Q1、Q2、Q3 这三个指标的介绍和计算方法，详情参见统计学概念 四分位数 

因此，箱子的高度在一定程度上反映了数据的波动程度。上下边缘则代表了该组数据的最大值和最小值。超出最大值和低于最小值的点，可以理解为数据中的“异常值”。

各值得计算方法如下：

• 中位数：
  

一组数据按照大小分布后位于中间位置的数。

原始序列长度n指的是当前分类和系列下所有数值的个数。

如果原始序列长度n是奇数，那么中位数所在位置是(n+1)/2；

如果原始序列长度n是偶数，那么中位数所在位置是n/2，n/2+1，此时中位数的值等于这两个位置的数的算数平均数。

• 上下四分位数：上四分位数的位置计算有争议，我们采用最通行的计算方法——把数列分成四等份的数值。

把所有数值从小到大排列

把数列分割成四等份

在"分割点"位置的数值就是四分位数

• 最大值：Q3＋1.5*IQR（ IQR 为 Q3-Q1）

• 最小值：Q1 - 1.5*IQR

• 异常值：最大最小值之外的数据即为异常值。

注：'最大值'和'最小值'并非我们直观理解中的数组中最大最小值，而是去除了异常值之后剩余数据中的最大最小值，利用其他指标进行计算。

3.1 准备数据

1）管理员进入系统，点击「我的分析」，选中某个文件夹，点击「新建分析主题」。如下图所示：

2）点击「本地Excel文件>上传数据」，上传表数据。如下图所示：

示例数据：销量表.xlsx

3）上传后，点击「确定」按钮。如下图所示：

3.2 创建组件

1）点击左下角「组件」按钮。如下图所示：

2）在图表类型下选择「箱形图」，将「省份」字段拖入到横轴中，「销量」字段拖入到纵轴中，「城市」字段拖入到细粒度中。如下图所示：

3.3 美化组件

将「省份」字段拖入到颜色栏中。如下图所示：

3.4 效果查看

支持 PC 端和移动端。

效果如下图所示：

4.1 准备数据

步骤参考本文 3.1 节内容。

示例数据：合同事实表.xlsx

4.2 创建组件

1）点击左下角「组件」按钮。如下图所示：

2）图表类型下选择「自定义图表」，将「合同类型」字段拖入横轴，「购买的产品」字段拖进纵轴两次。图形属性下，两个指标字段，图表类型分别选择「箱形图」和「点」。如下图所示：

3）图形属性下，点开「全部」，将「客户ID」字段拖入细粒度中。如下图所示：

4.3 美化组件

4.3.1 调整点大小

在图形属性下，点开对应点类型的指标字段，调整点大小。如下图所示：

4.3.2 调整纵轴最大值

设置纵轴最大值为 60 ，如下图所示：

4.4 效果查看

支持 PC 端和移动端。

效果如下图所示：

可看出，购买合同和长期协议订单，存在异常点。