这章节我们将进一步对区域、门店以及商品进行分析。

使用文档学习可参考下文，视频学习如下：

2.1 区域毛利率分析

按照地图查看毛利率

1）将指标「城市」拖拽至指标「省份」下方

2）将省份和城市转化为地理角色

3）选择图表类型：区域地图

4）拖动经纬度字段生成地图

详情可参考：区域地图

地图组件样式

1）颜色按照毛利率分区

2）标签显示毛利率最高/最低的省份

我们已经在上一节确定了8月份的数据存在问题，因此可以直接在过滤器中过滤出8月份的数据，来做我们本次的分析。

2.2 探索

• 八月份湖南省的毛利率为全国最低，仅为10.83%

• 从省份钻取到城市，发现八月份湖南省长沙市为负值

2.3 门店毛利率分析

通过以上分析，我们可以过滤出长沙的数据进一步找出原因。

可以通过复制「区域毛利率分析」的组件，保留原本的过滤条件，再添加长沙的过滤条件，来制作「门店毛利率分析」组件

2.4 商品象限分析

通过以上分析，我们可以过滤出长沙梅溪湖门店的数据进一步找出原因。

1）商品类别象限分析

2）商品名称象限分析

通过商品类别象限分析，我们可以看出零食出现了问题。

我们可以直接复制上面的组件，过滤「商品类别」为「零食」的数据，将指标「商品类别」替换成「商品名称」。

完成区域门店分析&&商品象限分析后。接下来，我们前往下一章「异常订单监控」继续学习~