适用人群：过滤器高阶用户
在开始本文档的学习之前，需完成 过滤层级进阶 的学习，这将为您掌握过滤层级调整提供知识基础。

1.1 版本

1.2 应用场景

在过滤层级体系下，我们的过滤和计算默认情况下都有固定的顺序。那也会有想调整过滤顺序的时候，比如说我们遇到了这个场景：想看在全时间段复购过的用户，在 2021 年的订单情况。这时候我们需要进行两个过滤：

• ①年份=2021年（属于第①层级）

• ②def 求出每个客户购买次数≥2（属于第②层级）

系统默认先进行第①个过滤，但这样就会导致 def 求得的是客户在 2021年复购次数，而不是全时间段的复购次数。若不希望①影响我们的 def 计算，就可以使用到过滤层级的调整功能。

1.3 功能简介

只可以对维度进行过滤层级调整。

背景：想看在全时间段复购过的用户，在 2021 年的订单情况。

下载示例数据：办公用品数据.xlsx

2.1 制作组件

1）新建分析主题，上传示例数据，进入组件。如下图所示：

2）新建计算字段「客户数」，将「产品、客户数、销售额」拖入组件中，分析各个产品的复购人数及对应销售额。

「客户数」即对客户ID去重计数，公式：COUNTD_AGG(客户)

3）新建计算字段「客户购买的订单数」，如下图所示：

2.2 添加筛选条件

1）将「客户购买的订单数」拖入过滤器，并设置过滤条件为 ≥2。如下图所示：

2）拖入「签约时间」，筛选出年份为 2021 年的数据。如下图所示：

2.3 调整过滤层级

通过 层级①：明细过滤 和 层级②：def新增列过滤 的学习，我们知道：

• 签约时间=2021年：是对维度自身过滤，默认属于第一层级 ①明细过滤

• 客户购买的订单数≥2：对 def 新增列过滤，默认属于第二层级 ②新增列过滤

所以这两个过滤条件对计算的作用顺序，如下图所示，此时获得的筛选结果并不能满足我们的需求。

要统计全时间段用户的复购情况，需要在 def 新增列计算获得结果后，再进行「签约时间=2021」的过滤。

【def新增列计算后、组件聚合计算前】生效的过滤层级为 ②新增列过滤

我们挪动一下「签约时间=2021」年的层级，计算全时间段用户的复购数据之后，再进行「签约时间=2021」的过滤。如下图所示：

在同一个层级下，过滤条件之间无先后顺序，为且关系。

1）点击「调整维度过滤层级」如下图所示：

2）将「签约时间=2021」此过滤条件调整到 ②新增列过滤，如下图所示：

注：指标不支持调整过滤层级，所以当前页面只显示维度字段

调整后的组件计算结果参见下图，即 全时间段有复购行为的用户，在2021年对于各产品的购买情况。

在调整维度过滤层级界面选择「自动」即可，如下图所示：

不同的维度过滤条件支持的调整层级也不同，可参考下表：