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层级①:明细过滤

  • 文档创建者:Lily.Wang
  • 历史版本:21
  • 最近更新:April陶 于 2024-08-30
  • 1. 概述

    适用人群:过滤器进阶用户
    了解 过滤层级的概念 ,再继续本文档的学习,将有助于您更好的学习和理解「明细过滤」 

    1.1 版本

    版本功能变动
    6.1
    新增过滤器的明细过滤

    1.2 应用场景

    背景:商场数据分析人员需要对 2021 年的大额订单进行分析。

    在组件过滤器中进行明细过滤:签约时间=2021 年、销售额>2000,符合条件的明细数据才能参与之后的组件计算。

    1.3 功能简介

    在组件过滤器中进行明细过滤,不会破坏原数据表的完整,所以很适用于单个组件需要做明细过滤的场景。

    在过滤器中拖入不同字段,如何实现明细过滤:

    • 若拖入维度,需要对维度自身进行过滤;

    • 若拖入指标,需要先选择明细值,再进行过滤;

    2. 示例

    场景:保留「2021年」且「订单金额大于2000」的订单数据,求 2021 年销售额大于 2000 的订单数量有多少。

    下载示例数据:办公用品数据.xlsx

    2.1 创建组件

    新建一个分析主题,上传示例数据,创建组件。如下图所示:

    2.2 明细过滤

    1)拖入「签约时间」,分组为「年」,选择「明细过滤」,过滤出 2021 年的数据。如下图所示:

    2.gif

    2)对销售额过滤,选择「明细过滤」,过滤出订单金额大于 2000 的数据,如下图所示:

    3.gif

    2.3 制作组件

    1)将「订单编号」转为指标,系统自动对其去重计数,获得订单数量。如下图所示:

    2)拖入「签约时间」和「订单编号」,获得 2021 年销售额超过 2000 的订单数量,如下图所示:

    2.4 效果预览

    2021 年每个月销售额大于 2000 的订单数量如下图所示:

    附件列表


    主题: 制作可视化组件
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