历史版本2 :近似问题配置 返回文档
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1. 概述编辑

1.1 应用场景

进入到「近似问题配置」界面配置近似问题，能提高系统对用户提问的理解能力，确保召回的信息准确。

例如：给“今年销售额排名前 3 的销售员”配置近似问题“今年的销售明星”，那么在提问“今年的销售明星”时，系统就可以召回准确的回复。

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1.2 功能简介

近似问题配置采用了结构化问题的处理方式，系统能识别问题中的共性部分和变化部分，降低因字符相似度不足导致的匹配失败。

可填充替换的变化部分
示例

时间范围

  • 去年、今年、本月、这周等之间可以互相替换

  • 每周、每年、每月等之间可以互相替换

进行以下近似问题配置：

  • 标准问题：今年销售额排名前 3 的销售员

  • 近似问题：今年的销售明星


用户在进行提问时，系统会识别「时间」为变化部分，进行填充替换。

当询问“本月的销售明星”，即会召回“[本月]销售额排名前 3 的销售员”

维度枚举值

  • 维度枚举值之间可以互相替换

进行一下近似问题配置：

  • 标准问题：产品A用户评分最低的服务

  • 近似问题：产品A的用户痛点


用户在进行提问时，系统会识别「维度枚举值」为变化部分，进行填充替换。

当询问“产品B的用户痛点”，即会召回“[产品B]用户评分最低的服务”

2. 操作步骤编辑

1）点击「+」，将目标分析主题添加近似问题配置的数据列表，如下图所示：

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2）给目标主题添加近似问题，如下图所示：

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