1.1 应用场景

1.2 功能简介

支持管理员为业务用户预设常用的分析主题与标签体系。当业务员用户进入提问界面时，左侧导航栏自动展示权限范围内的预设内容，点击后即可对选择的数据范围进行提问。

预加载分析主题有以下优势：

• 快速响应提问：系统会预加载这些预设的主题数据，减少用户的等待时间；

• 便于用户选择提问数据：管理员会为预加载的主题添加标签，方便业务用户快速选择提问的数据，提高选择效率。

• 提前学习维度枚举值：若对维度字段「物料编号」不进行维度学习，当直接询问 AP-02-01有多少库存？ 时，无法得出结果，可在预加载配置中提前学习维度值。

2.1 添加预加载主题

2.1.1 调整预加载主题数量上限

1）管理员进入「管理系统>智能问答配置」，进入「预加载配置」，如下图所示：

2）点击上方编辑按钮，可调整预加载主题数量的上限值（预加载主题数量过多可能会影响性能）。如下图所示：

2.1.2 添加分析主题主题

点击「编辑」，添加主题作为用户提问时的预设数据范围，如下图所示：

2.1.3 添加标签和简介

1）点击分析主题的编辑按钮，即可对此主题的主题信息（标签和简介）进行编辑，如下图所示：

2）点击下拉选择标签（需要提前新建好标签才可下拉选择，详情请参见：标签）。

3）为分析主题增加描述信息，方便其他用户使用时了解主题，支持用户手动输入或者通过「智能扩写」生成。

注：管理员配置大模型后才可使用智能扩写，详情请参见：大模型配置

配置完成后，在 FineChat 的提问界面，即可看到标签和简介。

2.2 维度学习

在预加载配置中，提前学习维度枚举值，可以让用户直接对维度枚举值进行提问。

例如：不学习维度字段「门店编码」，当直接询问 D010101的销售额是多少？ 时，系统会无法识别 D010101 导致无法得出结果。

2.2.1 学习维度枚举值

• 基础学习：取前 1 万条数据学习（默认选择）

具体逻辑：对取到的前 1 万条数据进行去重后，基于去重结果学习维度，数据多的情况下可能会学习不到全部维度。

例如，使用基础学习方式学习「门店编码」，假设前 1 万条数据中只涵盖了部分门店，当询问涉及未在这 1 万条数据中的门店相关问题时，系统就无法准确回答。

• 全量学习：取全部数据学习，但会增加性能负担

具体逻辑：对全部数据进行去重，然后选取去重后的前 10 万条维度进行学习。

例如，使用全量学习方式学习「门店编码」 维度，可以确保对所有「门店名称」进行去重处理后，选取前 10 万条维度进行学习，这样在回答关于各种客户名称的问题时，能更全面准确。

注：若选择全量学习，需要设定字符数上线，超过字符数上限的维度枚举值将被忽略。

• 不开启维度学习
  

当有些维度值没有提问场景，比如说字段存储的是具体的评论内容，那么可以关闭维度学习。

不开启维度学习，是否有办法对这些维度值进行提问呢？例如对「门店编码」不进行维度学习，当直接询问 D010101销售额多少？ 时，我们无法得出结果，因为系统未对「门店编码」 这个维度进行学习，不识别D010101 这个维度值。此时有以下几种方式：

• 添加“是、为、属于”等关键词，例如：门店编码为 D010101 的销售额是多少
  

• 使用引号，例如：门店编码“D010101”的销售额是多少

2.2.2 维度值模糊匹配

开启维度学习后，管理员还可以对这些维度字段设置是否开启「模糊匹配」。可以实现以下类似场景：

• 给「客户名称」字段开启模糊匹配，当提问帆软软件的销售额是多少，会自动匹配到 帆软软件有限公司的销售额是多少

• 给「省份」字段开启模糊匹配，当提问江苏的销售额是多少，会自动匹配到 江苏省的销售额是多少

由于数据库中的数据是会变动的，所以需要刷新预加载数据中维度值，确保问答BI能获取到最新的维度值。

• 自动刷新：设置自动刷新的频率，系统会按照设置的频率定时获取最新的维度值

• 全部刷新：点击「全部刷新」即可立即刷新预加载所有数据列表的数据，获取最新的维度值

• 具体主题的刷新：点击具体主题的刷新，即可立即刷新当前主题的数据，获取最新的维度值

2.6 保存预加载配置

进行了以上预加载配置后，需点击保存才可生效，如下图所示：

在完成预加载配置之后，还需要为相关用户配置预加载数据的使用权限，用户只可以对有权限的预加载数据进行提问。

例如，希望 echo 可以对「连锁经营分析」这个预加载数据进行提问。

• 方法一：用户组维度配置

管理员进入「权限管理>智能问答」，为指定用户 echo 授予预加载主题「连锁经营分析」的使用权限。如下图所示：

• 方法二：项目资源维度

换为「项目资源维度」，可以将主题作为权限载体进行编辑权限的配置。