历史版本14 :FineChatBI 服务架构概述 返回文档
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1. FineChatBI 服务架构 编辑

FineChatBI 整体服务架构可参考下图:

服务
描述
FineChatBI以 FineBI 为底座,叠加 AI 组件构建而成
通用大模型

FineChatBI 需连接通用大模型。通用大模型支撑以下功能:

  • 问数(智能模式下语义理解与转写)

  • 问思路

  • 一键配置同义词

推理大模型(可选)

FineChatBI 需连接通用大模型。推理大模型支撑以下功能

  • 数据解读

  • 归因分析

若资源有限,可使用通用模型,但效果会打折

2. 部署 FineChatBI编辑

帆软提供两种部署方案,请按需自选:

方案
描述
帆软&阿里云计算巢部署指南

如尚未部署运维平台、FineBI项目、FineChatBI服务,优先推荐此一站式部署方案。

  • 无需权衡权衡 CPU 、内存、存储等配置,根据业务场景,系统推荐最优服务器资源组合,避免选型失误

  • 全自动完成云资源开通、环境初始化、运维平台部署、项目部署、选装 AI 服务,「零操作」即可使用

资源选型到部署运维的全链路简化,让企业以更低成本、更高效率获得「拎包入住」级的数据分析平台体验。

运维平台为FineBI部署AI服务使用运维平台为 FineBI 7.0 部署 FineChatBI 服务,所需的服务器资源配置可参见方案文档。

3. 升级 FineChatBI 编辑

使用运维平台升级,详情请参见:AI 升级 。