前面我们已经介绍过云端运维，关于云端运维数据包收据具体 CSV 表结构的说明如下所示。

进入数据决策系统，通过以下步骤可下载云端运维数据包。

注：进行第 4 步前，需要开通 云端运维服务，具体步骤可参考云端运维。

1）月数据包

将获取的云端运维数据包解压后，有多个日数据包+1 个日志文件夹+1 个月数据包信息文件( json 格式)。如下图：

2）日数据包

日数据包解压后有 17 张表，如下图：

5.1 模板访问情况（BIExecute表）

5.2 配置信息（confentity 表）

每日将 FineDB 中的 fine_conf_entity 表中的特定信息记录一次。

5.3 性能埋点收集（consumepoint表）

5.4 当前容器配置情况（containermessage 表）

应用所在容器，服务器的配置信息，每日记录一次。

其中 itme 包括：

5.5 仪表板组件数据集关系埋点（dashboard表）

5.6 模板使用情况（execute表）

5.7 sql执行情况（executesql表）

sql 的执行记录明细。

5.8 功能点购买情况（functionpossess表）

功能点购买情况，每日记录一次。

5.9 功能使用情况（functionusagerate表）

功能点的使用情况。

5.10 交互即使埋点（honeypot表）

5.11 报错埋点（logpoint表）

5.12 交互统一埋点（normalization_detail表）

5.13 包信息（package表）

应用的基本信息，每个数据包里都包含这个，用于鉴别数据包的来源。

5.14 插件使用情况（pluginusage表）

插件的使用情况，每个插件每日记录一次。

5.15 应用实时情况（realtimeusage 表）

每分钟记录一条到 swift 中，导出指定日数据。

5.16 系统关闭情况（shutdownrecord 表）

5.17 报表模板属性（tplinfo 表）

报表模板的各项信息，每张模板每天输出一天记录（FineBI 中有用到 cpt 的话，也会有数据信息）。

服务器日志会以压缩包的形式保存入 treasures 数据包，格式为：fanruan.log.2019-05-20.gz 在 logs 文件夹下；gc 日志以文件形式存入 treasures 数据包，格式为 fanruan.gc.log.2019-06-19，在 logs/gclogs 文件夹下。

1）日志文件夹内容（logs 文件夹）

日志文件夹下有多天的 fanruan.log 压缩文件以及一个 gclogs 文件夹，gclogs 文件夹打开后有多天的 fanuran.gc.log 文件。若在集群环境下  fanruan.gc.log 的后缀为节点名，如下图中所示：

2）月数据包信息文件（package.json）

json 格式，其中信息为应用名称、应用 ID 、该月数据包所属月份以及该月数据包所含日数据包的个数。

若导出数据包时该日数据包已存在，则先将该日数据包删除后再导出，即进行覆盖操作。

（例如 2019-03-02 日凌晨四点会导出 2019-03-01 日数据包。而在 2019-03-01 日用户进行过手动下载，已生成当日数据包，2019-03-02 日凌晨四点导出的数据包则会将之前生成的数据包覆盖）。