Hadoop 是个很流行的分布式计算解决方案，Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。本章我们将介绍如何在 FineBI 中连接 Hadoop Hive 数据库。

2.1 配置信息

注：此处使用 Hadoop Hive.zip 驱动时，可能会跟 FineBI 自带的 jar 包有冲突，需要使用驱动隔离插件来解决该冲突，参考 驱动隔离插件 。

2.2 连接步骤

1. 根据数据库的版本下载对应的 Hadoop Hive 驱动包，并将该驱动包放置到 FineBI 文件夹%FineBI%\webapps\webroot\WEB-INF\lib下，重启 FineBI 。

   注：此处若使用驱动隔离插件，则按照文档放置 jar 包即可，不需要再将其放入 lib 目录下。

2. 登录数据决策系统，选择管理系统>数据连接>数据连接管理，点击新建数据连接，在所有选项下选Hadoop Hive，如下图所示：

   
   

3. 点击确定进入数据连接配置页面，按照前面提供的配置信息，输入自身数据库的对应信息。

   a）可选择kerberos认证。若选择 kerberos 认证，则需填入注册过 kdc 的客户端名称、keytab 密钥路径和 kerberos 认证对应URL，参考 数据连接Kerberos认证 ，如下图所示：

   注：连接前请检查 /etc/hosts 中的机器名对应 IP 是否为局域网 IP；

   检查 /etc/hostname 中机器名设置和 /etc/hosts 中是否配置一致；

   检查 FineBI 所在机器 hosts 配置的 IP+ 机器名是否正确。

   本地连接时需要配置 /etc/hosts 文件，添加远端映射：IP+机器名，例如： 192.168.5.206  centos-phoenix 。
   

   
   

   b）若不选择 kerberos 认证，则跟其他数据库设置一致，选择填入相关信息即可（相关介绍可参考 配置数据连接 ），如下图所示：

   
   

4. 点击测试连接，若出现如下图的测试连接成功弹出框，则表示成功连接上数据库。如下图所示：

   
   

5. 测试连接成功后点击右上角的保存按钮，该数据连接即添加成功。如下图所示：

   
   

• 连接 Hadoop Hive 数据库时，FineBI 默认查询出的字段名前会加表名，若不想要加表名，需要在数据库文件 hive-site.xml 中进行配置。如下图，将 value 的值由默认的 true 改成 false 。

  

• 连接的 Hive 数据库需要为 mapreduce 运行模式，其他模式例如 tez 模式会导致使用报错。