Hadoop 是个很流行的分布式计算解决方案，Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。

它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。

Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。本章我们将介绍如何在 FineBI 中连接 Hadoop Hive 数据库。

2.1 配置信息

注：此处使用 Hadoop Hive.zip 驱动时，可能会跟 FineBI 自带的 JAR 包有冲突，需要使用驱动隔离插件来解决该冲突，参见文档：驱动隔离插件 

2.2 连接步骤

1）根据数据库的版本下载对应的 Hadoop Hive 驱动包，并将该驱动包放置到 FineBI 文件夹%FineBI%\webapps\webroot\WEB-INF\lib下，重启 FineBI 。

注：此处若使用驱动隔离插件，则按照文档放置 jar 包即可，不需要再将其放入 lib 目录下。

2）登录数据决策系统，选择管理系统>数据连接>数据连接管理，点击新建数据连接，在所有选项下选Hadoop Hive，如下图所示：

3）点击确定进入数据连接配置页面，按照前面提供的配置信息，输入自身数据库的对应信息。

可选择kerberos认证。若选择 kerberos 认证，则需填入注册过 kdc 的客户端名称、keytab 密钥路径和 kerberos 认证对应URL，参考 数据连接Kerberos认证 ，如下图所示：

注：连接前请检查 /etc/hosts 中的机器名对应 IP 是否为局域网 IP；

检查 /etc/hostname 中机器名设置和 /etc/hosts 中是否配置一致；

检查 FineBI 所在机器 hosts 配置的 IP+ 机器名是否正确。

本地连接时需要配置 /etc/hosts 文件，添加远端映射：IP+机器名，例如： 192.168.5.206  centos-phoenix 。

若不选择 kerberos 认证，则跟其他数据库设置一致，选择填入相关信息即可（相关介绍可参考 配置数据连接 ），如下图所示：

4）点击测试连接，若出现如下图的测试连接成功弹出框，则表示成功连接上数据库。如下图所示：

5）测试连接成功后点击右上角的保存按钮，该数据连接即添加成功。如下图所示：

• 连接 Hadoop Hive 数据库时，FineBI 默认查询出的字段名前会加表名，若不想要加表名，需要在数据库文件 hive-site.xml 中进行配置。如下图，将 value 的值由默认的 true 改成 false 。

  

• 连接的 Hive 数据库需要为 mapreduce 运行模式，其他模式例如 tez 模式会导致使用报错。