分组和业务包是一种数据管理概念，可以理解为文件夹，分组和业务包的关系就相当于上层文件夹和下层文件夹。

详情参见：业务包管理 、业务包分组 

我的自助数据集是一个特殊的分组，分组下可以创建新的业务包和分组。

当用户制作的数据集不需要多人使用或者是制作的是一些比较私密的数据集，只需要自己查看即可，可以将这些数据集以及对应的业务包存放在我的自助数据集分组下进行查看和分析。

数据集的作用是降低业务直接获取数据的难度，也给业务和 IT 的交互提供了一个对象。

数据集是一个数据表实体，有多个来源，分别为数据库 DB 表、SQL数据集、Excel 数据集和自助数据集，但尽管来源不同，他们本质是一样的，都是能够被用户拿来分析和使用的数据表。

根据其数据来源类型，可以分为 数据库 DB 表、SQL数据集、Excel 数据集、服务器数据集

从表自身特点来说：

• 基础表就是未经过用户深度加工过的表。

注：DB表 和 SQL数据集支持 自循环列 和 行列转换 也是一种加工，但都是符合 SQL 模式的一种简单加工，步骤一般不多。

• 而非基础表，也就是自助数据集，是用户可以做很多步骤的加工的表。

添加基础表详情参见：添加数据库表、添加 SQL 数据集、添加 EXCEL数据集

从用户使用的角度来说：

• 基础表往往是管理员提供好的原始表( Excel 数据集用户可以自己上传)，无基础不分析，所有的分析向回追溯，都能找到一个基础表作为根基。所以可以理解为——基础表是分析的源头，是上层分析的基石，是分析枝繁叶茂之根本。

经过分析加工过的数据集。自助数据集的出现的初衷是普通用户自己分析实现，而非统一由管理员代劳。

自助数据集不区分其底层表来源，无论是各种基础表或是另一个自助数据集，都可以再次分析，因此其可以实现较为深入的分析要求，相对复杂的分析过程，一个做好的自助数据集，可以作为后续可视化的基础，也可以再被其他数据集调用。

数据处理用户在普通业务包下创建的自助数据集。

用处：处理性质数据集主要是用来创建的仅次于基础表的一种次级基础表，用来给更广大的分析用户提供更好的分析用数据基础。

详情参见：自助数据集（数据处理用户）

详情参见：自助数据集（数据分析用户）

注：在我的自助数据集下创建的，不是给其他人分析的基础，因此都是数据分析性质的自助数据集。

维度指我们分析数据的角度。比如，可以从时间维度分析不同月份/年份的销售额变化，可以从地域维度分析不同省/市的销售额。其中的月份/年份、省/市等就是维度。从不同的维度去分析数据，可以让我们对数据有更全面的认识和了解，也能让我们更好的制定计划和决策。