FineBI 特有名词解释

  • 文档创建者:Roxy
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  • 最近更新:帆软panda 于 2020-10-23
  • 1. 概述

    FineBI 作为一款自助式数据分析产品,提供丰富强大的功能让企业数据分析者,通过高效自助分析,进行数据决策。

    本文对 FineBI 产品的特有概念进行解释说明,以便用户进行使用。

    2. 数据准备

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    分组 - 业务包 -数据集 -字段是数据准备配置的基本层级结构。

    名词解释
    分组和业务包

    分组和业务包是一种数据管理概念,可以理解为文件夹,分组和业务包的关系就相当于上层文件夹和下层文件夹。

    详情参见:业务包管理 、业务包分组 

    我的自助数据集

    我的自助数据集是一个特殊的分组,分组下可以创建新的业务包和分组。

    当用户制作的数据集不需要多人使用或者是制作的是一些比较私密的数据集,只需要自己查看即可,可以将这些数据集以及对应的业务包存放在我的自助数据集分组下进行查看和分析

    普通业务包业务包是数据集的容器。能够让用户把一类数据上不一样,但是又根据某种规则同属一类的数据集统一归类管理
    数据集

    数据集的作用是降低业务直接获取数据的难度,也给业务和 IT 的交互提供了一个对象。

    数据集是一个数据表实体,有多个来源,分别为数据库 DB 表SQL数据集Excel 数据集自助数据集,但尽管来源不同,他们本质是一样的,都是能够被用户拿来分析和使用的数据表

    基础表

    根据其数据来源类型,可以分为 数据库 DB 表SQL数据集Excel 数据集服务器数据集

    从表自身特点来说:

    • 基础表就是未经过用户深度加工过的表。

    注:DB表 和 SQL数据集支持 自循环列行列转换 也是一种加工,但都是符合 SQL 模式的一种简单加工,步骤一般不多。

    • 而非基础表,也就是自助数据集,是用户可以做很多步骤的加工的表。

    添加基础表详情参见:添加数据库表添加 SQL 数据集添加 EXCEL数据集

    用户使用的角度来说:

    • 基础表往往是管理员提供好的原始表( Excel 数据集用户可以自己上传),无基础不分析,所有的分析向回追溯,都能找到一个基础表作为根基。所以可以理解为——基础表是分析的源头,是上层分析的基石,是分析枝繁叶茂之根本

    3. 自助数据集


    名词解释
    自助数据集

    经过分析加工过的数据集。自助数据集的出现的初衷是普通用户自己分析实现,而非统一由管理员代劳。

    自助数据集不区分其底层表来源,无论是各种基础表或是另一个自助数据集,都可以再次分析,因此其可以实现较为深入的分析要求,相对复杂的分析过程,一个做好的自助数据集,可以作为后续可视化的基础,也可以再被其他数据集调用

    数据处理性质自助数据集

    数据处理用户在普通业务包下创建的自助数据集。

    用处:处理性质数据集主要是用来创建的仅次于基础表的一种次级基础表,用来给更广大的分析用户提供更好的分析用数据基础。

    详情参见:自助数据集(数据处理用户)

    数据分析性质自助数据集数据分析用户创建的数据集就是分析性质数据集以及数据处理用户在我的自助数据集业务包下创建的数据集也是分析性质数据集。

    详情参见:自助数据集(数据分析用户)

    注:在我的自助数据集下创建的,不是给其他人分析的基础,因此都是数据分析性质的自助数据集

    字段字段是数据集中的列,每个数据集都是由多个字段组成。按照形式分类分为数值、文本和日期类型的三种字段。在自助数据集和组件中都有涉及到字段的部分,详情请参考下文说明

    字段具体说明。如下图所示:

    「城市」字段是「地区数据分析」自助数据集中的一列。点击「合同事实表」数据集可往「地区数据分析」数据集中添加字段,「合同事实表」中按照形式分类分为数值、文本和日期类型的三种字段。

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    4. 可视化组件


    名词
    解释
    字段
    数据表中的字段,通常作为组件中的「维度」和「指标」,拖动字段到「维度」和「指标」上,即可完成添加。也可以点击「+」号添加指标字段。 「维度」和「指标」可以实现互相转化
    维度

    维度指我们分析数据的角度。比如,可以从时间维度分析不同月份/年份的销售额变化,可以从地域维度分析不同省/市的销售额。其中的月份/年份、省/市等就是维度。从不同的维度去分析数据,可以让我们对数据有更全面的认识和了解,也能让我们更好的制定计划和决策

    指标
    「指标」是对维度的量化,维度讲究的是从不同的角度出发去分析数据,而指标就是不同维度分析出来的结果,这个结果可以是数值,也可以是比值。不同月份/年份的销售额、不同省/市的销量占比,其中的销售额、销量占比就是我们量化的指标。通过指标的量化,可以让我们精准的看到业务产出,从而更好的衡量目标达成的结果
    聚合若干行按照一定的标准变成一行,汇总到更高类别的行级别数据


    在组件中,字段按分析数据的角度分类,分为「维度」和「指标」字段,从不同的维度去分析数据,用指标对分析的维度进行量化。文本和日期类型字段默认为「维度」字段,数值类型默认为「指标」字段。如下图所示:

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    4. 引擎

    名词解释
    直连模式
    直连就是直接连接数据库取数据。直连不能支持多个不同数据源相互关联,一旦关联就需要进入 spider 引擎
    本地模式数据需要抽取到引擎中,后续的分析需要从引擎来取数进行
    实时数据直连模式下直接连接数据库获取实时的数据(最新的数据)
    抽取数据本地模式下将数据库的数据抽取到引擎存储,保存数据业务包从数据库中取出来,可支持离线使用的数据

    5. 管理系统

    名词解释
    数据分析用户目前是和数据处理性质数据集和数据分析性质数据集相互绑定的。详情参见:BI设计用户
    数据处理用户


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