1. 概述
1.1 背景
我们将每个订单都视为一个购物篮，想确定一个商品与另一个商品的关联程度，我们可以计算其连带率。
若用 购物篮分析 计算关联关系：需要用表左右合并 n：n 导致数据膨胀，不适用于数据量大的情况。
所以若用户数据量比较大，建议使用本文的方式去计算购物篮的关联关系。
1.2 预期效果
如果我们想要了解「西红柿」与其他商品之间的连带率，即找出与西红柿最相关的商品，我们可以在下面的仪表板中，
选择「西红柿」，然后可以看到其他每种商品中，与西红柿有关的销量占总销量多少。
在线预览：购物篮之计算连带率
2. 操作步骤
2.1 准备数据
新建分析主题，使用示例数据「集团商品销售总表」，如下图所示：
2.2 判断订单里是否有西红柿
进入组件界面。新建计算字段「订单里是否有西红柿」，如下图所示：
| 公式分解 | 描述 | 函数帮助文档 |
|---|---|---|
| if(商品名称="西红柿",商品名称,null) | 如果商品名称不是西红柿，则赋值为空值；若是西红柿，则赋值商品名称（即西红柿） | IF |
COUNTD_AGG(if(商品名称="西红柿",商品名称,null) ) | 去重计数商品。由于不是西红柿的其他商品被赋值为空了，所以计数得到的结果，为 1。 | COUNTD_AGG 去重计数 |
DEF( COUNTD_AGG(if(商品名称="西红柿",商品名称,null)), [单据编码] ) | 判断每个单据里是否有西红柿，若有西红柿，该单据则被标记为1； 若没有西红柿，则被标记为0； | DEF(指定维度) |
2.3 制作柱形图
1）用柱形图展示每个产品售卖的数量。选择图表为「柱形图」，并将字段拖入到分析区域，并切换横纵轴。如下图所示：
2）复制「订单里是否有西红柿」，并将复制后的字段转化为维度，将其拖入到颜色属性栏中。
如此柱子按订单里是否有西红柿分成两个颜色。
选择「相同值为一组」，并选择按「订单里是否有西红柿」降序。如下图所示：
3）对「数量」字段点击下拉，点击开启堆积。如下图所示：
如此，柱子的总长度代表每种商品的总售卖数量，图例为1的柱子则代表订单里有西红柿的订单里，该种商品的销售数量。我们可以通过柱子大致的占比，看出西红柿对每种商品的连带效果。
2.4 计算西红柿对其他商品的连带率
仅仅靠柱形图的长度判别西红柿对其他商品销售的连带率，总不够准确。我们可以将数值计算出来。
售卖数量的连带率=含有西红柿订单中该商品的销售数量（连带数量）/该商品总的销售数量
1）计算每种商品订单里含有西红柿的那部分订单中，这些商品的销售数量有多少。
新建计算字段「连带数量」，并输入公式如下图所示：
| 公式分解 | 描述 | 帮助文档 |
|---|---|---|
| DEF(SUM_AGG(数量),[商品名称],[订单里有西红柿=1]) | 将数据按商品名称进行分组，并过滤出有西红柿的那部分订单。计算出有西红柿的那部分订单中，售卖了多少 | DEF(指定维度) |
2）计算每种商品的总销售数量
新建计算字段「总数量」，输入公式如下图所示：
3）计算西红柿的连带率（连带数量/总数量）。新增计算字段，并输入公式，如下图所示：
4）切换图表类型为「自定义」，将「连带率」拖入到图表中。
将「连带率」的展现形式改为线，并将连带率的颜色属性栏中的「订单录是否有西红柿」拖走。
然后点击「连带率」的下拉，将连带率的值轴设置为上值轴，并将它的数值格式更改为百分比。
如此我们变可以看出，西红柿和其他商品的连带效果。
但现在我们只能看西红柿和其他商品的连带效果，如果我们还想要看冬笋、小白菜等对其他商品的连带效果，该怎么办呢？
这时候我们可以考虑使用参数，来灵活替换西红柿为其他商品。
2.5 使用参数切换商品
2.5.1 添加参数
1）为了能将西红柿很灵活的被替换为冬笋、小白菜等，方便我们冬笋、小白菜等对其他商品的连带效果，我们使用参数替换西红柿。
新建一个文本参数，如下图所示：
2）使用该参数替换「订单里是否有西红柿」里的西红柿，如下图所示：
3）删除「订单里是否有西红柿1」，重新复制替换过参数的「订单里是否有西红柿」，并将其转化为维度。替换到图表之中。
2.5.2 使用过滤组件给参数赋值
1）将示例数据「商品信息维度表」添加到当前主题。如下图所示：
2）进入仪表板，添加一个文本列表过滤组件，绑定我们创建的参数。
由于我们需要一个「商品名称」文本列表，方便我们点选给参数赋值。但我们又不能直接用当前表的字段（会对当前组件进行过滤），所以我们加入了其他表，给过滤组件绑定其他表的「商品名称」字段。如下图所示：
3）点击「确定」后，我们就可以点选文本列表，查看冬笋对其他产品的连带率。如下图所示：
4）可以将与参数相同的商品，从柱形图中筛除掉。进入组件，对商品名称进行过滤，如下图所示：
2.6 效果查看
请参见 1.2 节。
