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DEF(指定维度)

  • 文档创建者:April陶
  • 历史版本:19
  • 最近更新:April陶 于 2023-07-12
  • 1. 概述


    DEF 函数使用 [指定维度],计算聚合指标值。

    不会引用「分析区域」中已拖入的维度,所以分析区域中增删维度不影响函数的计算结果

    语法def(聚合指标, [维度1,维度2,...], [过滤条件1, 过滤条件2,...]满足过滤条件,并按函数中指定的「维度」对指标进行计算
    参数1聚合指标

    1)聚合只允许有一个,且不可为空;

    2)指标支持嵌套,即可以是任意函数输出的指标。

    注:当指标为明细计算指标时,报错提示「分析函数中不支持明细计算指标」

    参数2指定维度

    1)需要执行计算的维度

    2)维度参数可为空,维度参数为空时,计算指标整表聚合

    3)当只有一个维度参数时,可以不加 [ ]

    参数3过滤条件

    1)过滤条件可为空;当过滤条件为空时,执行指标的聚合运算没有过滤参与计算

    2)过滤条件支持明细级别过滤,支持嵌套指标的过滤(def函数输出的指标),不支持聚合函数作为过滤条件

    3)支持设置多个过滤条件,相同层级间的过滤以「且」执行

    4)当只有一个过滤条件时,可以不加 [ ]

    5)当指定维度为空时,格式为 DEF(聚合指标,[],[过滤条件1, 过滤条件2,...])

    2. 简单示例

    先用几个小示例,了解下函数的写法和作用:

    场景
    公式描述
    想知道每个客户在平台下了多少单
    def(countd_agg(订单编号),[身份证号])
    • 指定维度:身份证号

    • 聚合指标:countd_agg(订单编号)

    数一数每个身份证号对应多少个不同的订单编号

    想知道平台总的销售额

    def(sum_agg(销售额))

    • 指定维度:无

    • 聚合指标:sum_agg(销售额)

    由于没有指定维度,所以该公式求总销售额

    想知道每个省份的销售额def(sum_agg(销售额),[省份])
    • 指定维度:省份

    • 聚合指标:sum_agg(销售额)

    计算每个省份的销售总额

    想知道每个省份下不同产品的销售额def(sum_agg(销售额),[省份,产品])
    • 指定维度:省份 和 产品

    • 聚合指标:sum_agg(销售额)

    计算每个省份下每个产品的销售额

    想知道2013年份的每个省份的销售额def(sum_agg(销售额),[省份],[年份=2013])
    • 指定维度:省份

    • 聚合指标:sum_agg(销售额)

    • 过滤条件:年份=2013

    计算 2013 年,每个省份的销售总额

    最后的四个公式拖入图表后,结果如下图所示:

    21.png

    3. 实操-计算转化率

    是不是已经有些熟悉 DEF 函数的写法啦,下面我们来实操一下。

    已知第一步获取了 39521 个客户线索,想知道之后的每一步相对于第一步分别留存了多少,该如何呢?

    我们可以简单整理下思路,使用「每一节点的客户数」/「集客节点的客户数」,即可求得结果。

    16.png

    1)获取示例数据 

    示例数据:汽车行业销售漏斗.xlsx

    将下载下来的示例数据上传至主题,如下图所示:

    2)获取「每一节点的客户数」,添加计算条件,使用 DEF 函数,如下图所示:

    17.png


    场景
    公式描述
    获取每一节点的客户数DEF(SUM_AGG(客户数),[关键节点])
    • 指定维度:关键节点

    • 聚合指标:SUM_AGG(客户数)

    计算每个节点的客户总数

    3)获取第一个节点「集客节点的客户数」,添加计算字段,使用 DEF 函数,如下图所示:

    18.png


    场景
    公式描述
    想获取集客节点的客户数DEF(SUM_AGG(客户数),[],[关键节点="主动集客线索"])
    • 指定维度:无

    • 聚合指标:SUM_AGG(客户数)

    • 过滤条件:关键节点="主动集客线索"

    计算主动集客线索的客户数

    4)计算转化率。即 每个节点的客户数/集客节点的客户 ,即可求得转化率。如下图所示:


    19.png

    5)将字段拖入到分析区域,转化率的数值格式选择百分比,如下图所示:

    20.png

    如此便可求得每一步相对于第一步的留存率,到最后一步交车,只有 0.27% 的客户留存下来了。

    4. 更多业务场景

    DEF 函数如何在业务中使用呢,它能帮助我们实现什么场景,可参见以下文档。

    用户购买频次分析
    同期群分析
    跨行计算-计算增长率
    目标达成情况分解
    用户消费周期
    月盈利天数统计
    对月累计值求年同比
    销售额对比分析
    不同地区经营状况对比


    附件列表


    主题: 数据分析进阶
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