1. 概述
1.1 预期效果
例如，需要动态显示不同地区每天新增的门店数，如下图所示：
1.2 实现思路
使用过滤组件和「明细过滤」：第一个日期过滤组件控制一个指标字段过滤出当天的门店数；第二个过滤组件控制一个指标字段过滤出当天和前一天的门店总数。
创建计算字段，计算两个指标字段之差即可。
2. 操作步骤
示例数据：动态计算新增店数.xlsx
上传 示例数据至 FineBI
2.1 新建组件
选择上传的示例数据，点击「创建组件」，如下图所示：
2.2 设置过滤计算当天门店数
1）进入组件编辑界面，复制门店字段，如下图所示：
2）将复制的「门店 1」、「门店 11」字段都「转化为指标」，如下图所示：
3）此时得到进行去重计数的「门店」数，也就是有多少个门店。
若需要动态显示当天门店数，则需要与日期过滤组件建立联系，此时需要进入仪表板，添加「过滤组件>日期区间」，且不从左侧拖入字段，如下图所示：
3）再次进入组件编辑界面对「门店 1」进行「明细过滤」，对时间字段进行过滤，过滤条件为时间属于「过滤组件值」日期区间的同一步长，也就是与时间过滤组件设置的过滤时间区间一致，如下图所示：
注：此时明细过滤条件对日期区间过滤可选条件为「同一步长的上一区间」和「自定义步长」。
步长即字段绑定的过滤组件设置的过滤日期区间相隔时间段。例如「同一步长的上一区间」，若对「合同签约时间」设置明细过滤条件为「合同签约时间」属于过滤组件值日期区间的「同一步长的上一区间」，如下图所示：
此时设置过滤组件日期区间为「2015-03-01——2015-04-01」，步长为 1 个月，那么表格显示的数据为「同一步长的上一区间」即
「2015-02-01——2015-03-01」的数据，如下图所示：
2.3 设置过滤计算当天和前一天的门店总数
1）同 2.2 节新增一个日期区间过滤组件但是不绑定字段，如下图所示：
2）设置「门店 11 」指标明细过滤条件为时间属于「过滤组件值」日期区间的同一步长，也就是与上一步添加的时间过滤组件设置的过滤时间区间一致，如下图所示：
3）将门店 1 重命名为「当天门店数」，将门店 11 重命名为「前一天和当天门店数」，如下图所示：
2.4 计算新增门店数
新增门店数=当天和前一天门店总数-当天门店数
添加「计算字段」，如下图所示：
2.5 制作表格
将对应字段拖入维度和指标栏，如下图所示：
2.6 进行过滤设置
进入仪表板，设置「日期区间」过滤时间为 2020-01-01 当天，「日期区间1」过滤时间为 2020-01-01至 2020-01-02，即当前和前一天门店数综合，此时，新增门店数字段就自动显示过滤后当天的新增门店数，如下图所示：
2.7 效果查看
详情参见本文 1.2 节。
