1. 概述
1. 预期效果
月内复购率=一个月内购买两次及以上的人数/该月内总购买的人数
比如一个月内有100个用户购买商品，其中有20人购买了2次以上，那么月复购率就是20%。
同理可以改变统计周期，计算季度复购率、年复购率等。
1.2 解决的问题
复购率可以帮我们观察用户的忠诚度。
提升复购率，可以提高用户购买的频次。业务的持续增长除了拉新获客的持续输入，存量用户的复购尤为重要。
2. 示例
本示例计算一个超市的复购率。
示例数据：超市销售数据.xlsx
2.1 数据准备
2.1.1 选择需要的字段
1）上传示例数据至 FineBI ，如下图所示：
2）使用示例数据制作自助数据集，勾选字段，如下图所示：
2.1.2 计算一个月内每个用户的购买次数
将字段如下图所示，分别拖入分组栏和汇总栏。其中「订单日期」的分组改为「年月」,「订单ID」重命名为「月内购买次数」。
2.1.3 统计一个月内的购买人数
新增列，对月内的购买客户计数。选择「汇总值」，分组选择「订单日期」，对「客户名称」计数，如下图所示：
2.1.4 统计每个月内多次购买的人数
1）对多次购买的人数标记 1 ，如下图所示：
2）再统计一个月内有多少人多次购买。新增列「月内重复购买的人数」，对刚刚的标记列求和即可得到月内重复购买的人数。如下图所示：
2.1.5 计算月复购率
新增列「复购率」，复购率=月内重复购买的人数/月内购买人数，如下图所示：
2.2 制作组件
1）将「订单日期」与「复购率」拖入分析区域。
其中「订单日期」点击「下拉>年月」，将分组改为按月分组。
「复购率」点击「下拉>汇总方式>平均」，并将数值格式改为百分比。
如此即可求得每个月的复购率。
用户也可以用折线图表现复购率的走势，如下图所示：
2.3 效果展示
详见本文 1.1 节。
3. 结论分析
复购率整体呈上升趋势，表明该超市用户粘性在增强，这期间营销手段获得一定的成功。
根据购买用户数和复购率时间趋势图，将复购率与用户总数叠加在一起可以看出用户黏性的健康度，最佳状态是复购率不随着用户数量的变化而变化，普遍保持着上升的趋势。因为随着公司的发展，为公司长期创造价值的用户一定是这些老用户。
