1. 概述
Excel 插件具体可以解决什么业务场景问题呢，本文将通过一些真实的案例进行介绍。
当您也遇到以下困难或问题，可以尝试使用 Excel 插件。
2. 重复导出粘贴Excel数据
2.1 背景
每周每月都需要从系统导出数据到 Excel 中分析：
小林负责销售策划相关事务，需要每天早上10点和晚上 18 点对各楼层的销售情况进行统计。在使用 FineBI 系统前，需要提前半小时通过从各系统上导出数据，粘贴到Excel中，每天粘贴两次，耗时耗力。
2.2 解决方案
使用插件将 Excel 的本地数据源快速切换成 FineBI 的数据源，由于FineBI数据是可以跟着业务库实现数据更新的。如此 Excel模板 内的数据也会自动更新，无需重新做，一劳永逸。
3. 普通BI产品无法实现复杂表头
3.1 背景
当用户想要制作复杂表头的表格时，BI 产品很难实现：
小林需要每天统计当日和本月区域指标达成进度排行榜，并公布出来发布给各区负责人。由于表头比较复杂，BI 无法很好的实现，小林只好每天将数据从业务系统中导出，做好后以截图的形式发布群里。工作重复耗时，各区负责人只有等到一天结束才能看到数据，不能即时的查询。
3.2 解决方案
利用 Excel 插件实现复杂表头的场景，一键发布为 BI 仪表板，各区负责人可以在线查看已发布的 Excel 报表。
对小林来说，发布 Excel 模板也就实现了线上存储，方便管理和保存。
4. 本地数据和数据库数据结合分析
4.1 背景
Excel 手输数据和数据库数据结合分析是业务经常会遇到的难题：
小西是负责销售业绩的经理，需要将手动填写的销售预估计数据与 BI 系统中的实际销售数据（保存在数据库中）相结合，并且手写一些总结。目前数据都需要从 BI 中导出，在本地分析，再将 Excel 发送给各区负责人查看。
4.2 解决方案
使用 Excel 插件将手工填写的数据可以与 BI 的数据相结合，并发布到线上查看。若对 Excel 模板修改，已经发布的仪表板也会自动跟随更改。
5. Excel 分析大数据量时卡顿
5.1 背景
很多用户习惯于使用 Excel 分析数据，但是当数据量很大百万级别时，Excel 会非常卡顿，且占本地内存：
例如房产营销部需要每日汇报楼层的销售情况，数据量在百万级别，不仅卡顿还占用本地内存，异地办公无法共享文件。
5.2 解决方案
使用 Excel 插件，用户可以可以使用 Excel 技能去分析数据的同时，规避数据量大会卡顿的问题。且用户可以使用 FineBI 的自助数据集功能对原始数据处理后，再用 Excel 插件进行分析，完美解决性能问题。
