1. 概述
2. 更易用的分析路径
6.0 设计了全新的分析路径结构。
2.1 分析主题
分析主题：将您完成一个分析所需要的数据、组件、仪表板更紧密的联系在一起，给您更丝滑的使用体验，实现沉浸式数据分析。
5.0 版本在制作组件时想要修改数据表很麻烦，6.0 的分析主题降低了组件和数据集切换的成本；
临时分析时分析终点可以是组件，提高分析效率；
用户可以通过 FineBI的第一个示例 来实操了解 6.0 的分析流程。
2.2 公共数据
公共数据，作为企业的数据资源，可基于「公共数据」来继续分析，同时可将自己的数据发布到「公共数据」中共享数据
之前：之前拥有业务包权限的用户都可以在业务包下创建自助数据集。而很多中间表也创建在业务包中，容易导致数据杂乱，管理困难。
现在：公共数据可以用来存放经过认证的数据，认证过的数据质量更高。避免了之前多人可在业务包下创建数据集导致的数据杂乱，想用数据时不好找的问题。
详情请参见：公共数据概述
3. 图表新增和优化
3.1 桑基图
桑基图通过线条的流向、宽度来表示数据的流向，帮助用户识别主要的组成部分和低效的地方。常常用来分析用户、金融等数据的可视化分析。例如由以下桑基图看出女性消费最多的手机品牌是苹果，而消费苹果最多的是25-34岁的人群。
查看帮助文档：桑基图
3.2 箱型图
通过箱形图可以比较直观观察数据是否有偏向性、是否对称、数据是否有异常值、数据分布等。
查看帮助文档：箱型图
3.3 KPI 指标卡支持设置形状
KPI 指标卡支持根据条件，表明趋势。
详情请参见：KPI 指标卡
4. 处理数据体验优化
4.1 新增表头操作
新增表头操作，支持在表头进行排序、过滤、更改字段名称、删除列、更改字段类型、拖拽调整顺序等操作，更加符合用户操作习惯。
查看帮助文档：编辑数据概述
4.2 数据校验功能
新增数据校验功能。避免分析完成才发现分析的不对，可以即时发现问题，调整计算。
点击一列即可看到下方对该列的汇总校验；或者点击下拉后可查看每个字段下各个字段值的个数。
查看帮助文档：编辑数据概述
4.3 数据表列转行（逆透视）功能
列转行是将二维表转换为一维表，5.0 中需要通过制作多张表上下合并完成，6.0 产品内置该功能，操作更便捷。
一维表也常称为流水线表格。一般有固定的列名，平常输入数据只需要一行一行的添加即可。
二维表格是一种关系型表格。通常数据区域的值需要通过行列同时确定。
例如可以将「消费金额」和「支出金额」这两列变成逆透视转换形式，如下图所示：
详情请参见：列转行（逆透视）
4.4 其他表新增列
如果 A 表和 B 表 有合并依据字段，则支持在编辑 A 表的时候直接添加 B 表字段，并进行汇总处理。可以实现 Excel 中 lookup、sumif、sumifs 函数的功能。
该功能在 5.0 版本实现时，需要先对 B 表进行分组汇总然后再左右合并，该功能减少了中间表的产生，提高了分析效率。
详情请参见：其他表添加列
4.5 汇总条件
FineBI6.0.3 支持对分组汇总的数据添加「汇总条件」。对于分组汇总的结果进行过滤。
详情请参见：分组汇总
例如，希望得到已交货订单的分组汇总情况。则，点击汇总字段「合同金额>下拉>汇总条件」。如下图所示：
进入「汇总条件」可以对数据添加汇总条件。如此合同金额仅对已交货的数据进行汇总计算（求平均）。如下图所示：
5. 主题模型
一个分析主题存在一个模型，模型上包含主题内添加的所有表，模型支持同步对表处理的操作。
主题模型能满足用户多维探索分析的需求。在模型中将多表设置关联，可实现在一个分析主题内进行多表分析的。
详情参见：主题模型
场景一：简化数据准备过程
通过模型，快速关联多表变成一个大宽表进行分析，无需等待更新，直接在组件中添加字段立即实现分析。
场景二：组件分析复用更简单
对数据表添加计算字段、钻取、明细过滤等待分析区域的分析，会同步到模型上，在主题中再次使用该表分析可直接拉取字段，无需再复制组件。
场景三：关联表下多表字段直接参与计算
跨表字段可直接添加到计算字段进行分析。
场景四：实现N:N关联场景
有关联的表制作的组件可互相联动，查看过滤后的结果。
在分析主题的「数据tab」下，点击如下图的图标即可进入主题模型的设置界面。通过拖拽的方式可以设置表与表之间的模型关系。
详情参见：模型视图
支持配置表和表之间的关联关系。
建立模型的多表在组件分析中会合并到待分析区域，支持跨表分析。如下图所示：
6. 分析文档
之前用户若想要制作在线文档式的简报 ，需要截图 FineBI 的组件或仪表板粘贴至 word 文档中。不仅布局耗时耗力，而且使用的截图无法更新。
分析文档支持用户在 FineBI 中直接创建「分析文档」，通过在分析文档中插入「图表组件」「指标字段」，来进行报告的撰写。大大提升了分析报告的撰写效率和美观度。
详情请参见：分析文档概述
7. 多人协同编辑体验优化
6.0 中所有的分析过程（数据表、组件、仪表板）都在分析主题中进行，所以需要共同分析和编辑时，只要将分析主题协作给他人即可。例如将我的「人员离职分析」的分析主题分享给 Anna 共同维护编辑，协作效率更加快捷。
查看帮助文档：协作
6.0 还新增文件夹分享，方便团队共用数据分析主题的协作。
例如将我做的关于销售的分析放于「销售管理」文件夹下 ，然后将此文件夹协作给「销售部」所有成员查看编辑。
8. 紧急的数据可插队更新
当数据更新任务多、排队慢，但业务人员着急用的时候，超管可以对着急用的数据设置更新插队，提高紧急数据的更新优先级。
例如：销售人员着急使用「销售额文件夹」中的最新数据，超管可以将它插队到前面优先更新。
查看帮助文档：管理更新任务
9. 发布数据功能
10. 公共链接支持设置有效期
11. 数据解释功能
多维度拆解分析是定位问题原因的有效分析方法之一，而当分析时拆解的维度过多时，分析就失去了焦点，要么找不到出现问题的原因，要么感觉每个维度都可能有问题；6.0 数据解释支持多维智能分析，挖掘关键影响因子，点击指标值，找到影响该指标值的重要因子，针对性拆解维度进行分析，提高分析效率。
比如，发现毛利额下降，毛利率环比增长率出现负值，点击查看影响销售额数值的因子，零售类商品的影响最大，通过时序对比发现门店维度上，鄂尔多斯店和长沙梅溪湖店是关键影响因子。
详情请参见：数据解释
12. 强大的 DEF 函数
13. 新增回收站
14. 用户中心插件
新增的用户中心插件集成了成长中心、服务中心、运营中心三大模块。
成长中心：将社区学习资源和帮助文档搜索功能内置于产品之中，打造高效便捷的学习和帮助体系。
运营中心：提供系统活跃度监控看板、用户生命周期及流失监控看板，帮助管理员直观呈现BI系统的活跃情况。
服务中心：内置人工技术支持入口，为用户提供高效解决问题的渠道。
详情请参见：用户中心插件
15. 集成 FineDataLink 数据开发模块
FineBI v6.0 集成 FineDataLink 数据开发模块，具备ELT、ETL双核数据开发引擎，灵活满足不同数据处理场景，IT人员可使用该功能将处理好的高质量数据同步至 FineBI，以供业务人员自助分析。
提供离线同步、 SQL 脚本、数据转换等数据处理功能。
支持跨数据库的数据抽取。
支持对某数据库内的数据表进行创建、删除、更新、读取等操作。
详情请参见：数据开发
16. 数据预警插件
用户在使用仪表板进行数据展示的同时，也需要对异常数据进行日常监控。
大部分用户仍然采用的是传统人工监控，费时费力并且容易出现遗漏。
定时调度目前可以实现预警功能，但对于管理人员来说需要对不同的业务用户开放权限，增加了管理难度；并且使用定时调度功能对于业务用户来说具有一定难度。
此时可以安装使用「数据预警插件」，由业务用户自行创建数据监控，系统在发现异常数据时发送邮件通知。
详情请参见：数据预警插件 （支持 6.0.4 及之后的版本）
17. 数据门户插件
数据门户是帆软软件推出的统一数据查询入口的功能。
用户可以在门户首页中迅速找到自己收藏关注的报表、系统的公告、报表上下线动态等。
数据门户可帮助报表使用者提升查找数据的效率，降低报表管理者与使用者的沟通成本。
详细请参见：数据门户插件简介
18. 简化平台用户逻辑
5.0 用户类型繁多：查看用户、设计用户、处理用户、分析用户。不光管理员管理起来繁多，用户也难以辨别自己是什么用户。
6.0 版本中我们优化了用户逻辑，仅保留：「设计用户」和「查看用户」，大大降低管理难度。
详情请参见：平台使用用户
19. 性能优化
公式性能优化
计算线程调度优化
6.0 自助数据集支撑1kw 数据秒出
