1. 概述
1.1 版本
| FineBI服务器版本 | 功能变更 |
|---|---|
| 6.0 | - |
1.2 应用场景
用户可根据云端运维报告了解系统整体使用情况。
用户可根据云端运维报告中的内存当天最高数据、 CPU 当天最高数据等信息了解系统性能状况。
用户可根据云端运维报告中的宕机分析排查宕机原因。
用户可根据运维指标快速了解报表系统数据。
用户可根据内存负载分析查看系统卡顿次数和内存负载的情况
1.3 功能简介
云端是指帆软为客户提供了一个云中心分析计算引擎，客户只需提供报表系统运行的日志文件至云中心计算引擎，即可获取运维分析结果报告，发现运维问题，获得解决方案建议。
FineBI 云端运维分析报告包括概览、BI 工程分析两个Tab 页，如下图所示：
注1：云端运维分析报告详细内容请参见： 模板性能风险分析报告
注2：若 FineReport 集成到 FineBI 中，则云端运维报告新增「报表工程分析」Tab 页，「报表工程分析」Tab 页具体内容请参见：报表工程分析
2. 云端优势
1）云端优势
大计算——通过大量复杂计算模型、基于大数据的统计、比较和拟合，给出更精准、更智能、更全面的运维建议。
零成本——无需消耗本地计算资源，大计算在帆软提供的云中心完成。
低门槛——无需维护运维工具本身（运维工具部署在云端，由帆软的专业人员维护）。
高成长——持续更新成长的运维平台，功能更新不需要用户额外处理，不会对用户产生任何负担。
2）数据安全
数据脱敏——只涉及产品改良和应用运维所需数据，绝不涉及业务数据。
数据披露——用户可以随时查看上传了哪些数据。
保密协议——如有需求，可以在线上签署保密协议。
3. 概览
「概览」Tab 页中的访问情况（次数、人数）、内存峰值、CPU 占比峰值等数据可反映系统能不能正常平稳地使用。
3.1 系统整体情况
1）系统整体情况展示系统访问总次数、访问总人数、宕机次数的信息，突出显示当月数据，且展示近三个月的历史数据，便于用户直接对比，观察三大指标的波动情况，及早暴露问题。如下图所示：
注：为方便对比系统每月的整体使用情况，及早暴露问题，建议用户上传历史日志文件，日志文件上传步骤请参考云端运维使用步骤详解 中的「数据上传」章节。
2）点击「访问总次数」和「访问总人数」下方链接，可查看各模板的详细数据。根据两种衡量方式直观展示模板热度情况，不限条数，所有模板情况都可在此链接中看到，辅以上月数据以供对比。如下图所示：
3.2 宕机分析
分析宕机时间、问题模板、数据量、耗时、问题数据集、可能存在的问题等，方便用户找出宕机问题出现的原因。
如下图所示：
3.3 运行数据
用户可通过内存走势和 CPU 走势判断内存是否溢出以及系统压力最大时的稳定运行风险。
如下图所示：
点击「点击查看更多统计数据」按钮，可查看运维指标，获得系统的基本信息。
如下图所示：
3.4 访问情况
可通过云端运维报告查看有多少用户访问了报表系统，访问的频次以及每日被访问的模板个数，如下图所示：
3.5 内存负载分析
包括本月卡顿次数和内存负载评分，且卡顿次数与内存负载评分联动，可动态展示内存负载情况。如下图所示：
4. BI 工程分析
4.1 FineBI 使用情况
分别展示 BI 系统访问次数、访问用户数、日均编辑次数、编辑用户数四个常规观测指标，来整体评估当前 BI 系统的使用和活跃情况。如下图所示：
观测指标计算逻辑如下表所示：
| 观测指标 | 计算逻辑 |
|---|---|
| 系统访问次数 | 以月为单位，统计访问使用 BI 系统的总次数 |
| 访问用户数 | 以月为单位，统计访问 BI 系统的用户数量 |
| 日均编辑 | 统计日均 BI 仪表板的编辑次数 |
| 编辑用户数 | 以月为单位，统计存在 BI 仪表板编辑行为的用户数量 |
4.2 仪表板执行情况
分别展示「仪表板计算耗时占比」、「数据访问/编辑计算耗时占比」、「数据表生成耗时占比」三个耗时对比数据，整体评估 BI 系统流畅度。如下图所示：
这三个耗时对比数据的计算逻辑如下表所示：
| 仪表板执行情况 | 计算逻辑 |
|---|---|
| 仪表板计算耗时占比 | 每次仪表板打开时计算耗时时间，再汇总统计每张仪表板每日的平均计算耗时。耗时越短说明每次仪表板打开越快，整体系统低耗时占比越大用户使用仪表板越流畅 |
| 数据访问/编辑计算耗时占比 | 记录每次编辑、查看表时每一步编辑或预览操作的计算耗时时间，再汇总统计每张表每日的平均计算耗时。低耗时占比越大说明每次数据表操作越流畅 |
| 数据表生成耗时占比 | 记录每张表进行更新时的耗时，再汇总统计每张表每日的平均更新耗时。以此整体评估 BI 系统中数据表的整体更新情况 |
4.3 建议优化仪表板列表
以月为单位，统计被访问次数最多的前 20 张仪表板。若仪表板的平均计算耗时超过 5 秒，则将该仪表板列入建议优化列表中。如下图所示：
4.4 建议优化数据集列表
以月为单位，统计平均更新耗时超过 30min 的数据表。如下图所示：
4.5 访问/编辑情况
以日为单位，统计 BI 系统的访问和编辑情况的走势，用于整体评价 BI 系统的活跃情况。如下图所示：
4.6 仪表板访问量 Top10
以月为单位，统计被访问次数最多的前 10 张仪表板。说明这些仪表板展现了用户最为关注的业务数据信息，可作为重点仪表板着重关注和维护。如下图所示：
4.7 数据表生成耗时 Top10
以月为单位，统计平均更新耗时最大的前 10 张数据表，用于对比排查更新耗时较大的数据表。如下图所示：
