1.1 背景

越老的用户对于销售额的贡献就越大吗，我们按照客户首次购买的年份对客户进行分组。对比不同分组的客户在每年的销售额贡献度。

1.2 预期效果

通过柱图显示每年哪个分组销售额的贡献度最多，很明显是 2013 年的用户对于销售额的贡献度最大。

而且后几年新增的用户贡献的销售额越来越少，可以针对此问题继续深入查找原因。

在线预览：同期群分析

用户可点击「另存为主题」，自己操作一遍或查看内部编辑步骤。

2.1 添加数据

下载示例数据：超市销售数据.xlsx

创建一个主题，将下载下来的示例数据上传至主题。如下图所示：

2.2 制作组件

我们需要按首次购买的年份对用户进行分组，所以先要计算出用户首次购买是在那一年。

2.2.1 将日期转化为时间戳

为了方便比较日期的大小，我们添加计算字段将日期转化为时间戳。如下图所示：

函数解释详情请参见：DATETONUMBER-日期转化为13位时间戳

2.2.2 计算用户首次购买时间

1）添加计算字段，使用 DEF 函数计算客户首次购买时间。如下图所示：

公式：DEF(MIN_AGG(时间戳),客户名称)

2.2.3 将首次购买日期转化为正常的日期形式

之前获得的是时间戳形式，我们将计算出来的首次购买日期转化成正常的日期格式方便我们分析。如下图所示：

2.2.3 制作柱形图

1）选择图表类型为堆积柱形图。拖入「订单日期」和「销售额」，并将订单日期的分组改为「年」。如下图所示：

2）将「首次购买日期」拖入颜色栏，每个柱子中「首次购买日期」不同的用户产生的销售额会显示成不同的颜色。

「销售额」拖入标签显示销售额的数值。

2.3 效果查看

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