1. 概述
DEF 函数使用 [指定维度]，计算聚合指标值。
不会引用「分析区域」中已拖入的维度，所以分析区域中增删维度不影响函数的计算结果。
| 语法 | def(聚合指标, [维度1,维度2,...], [过滤条件1, 过滤条件2,...]) | 满足过滤条件，并按函数中指定的「维度」对指标进行计算 |
|---|---|---|
| 参数1 | 聚合指标 | 1）聚合只允许有一个，且不可为空； 2）指标支持嵌套，即可以是任意函数输出的指标。 注：当指标为明细计算指标时，报错提示「分析函数中不支持明细计算指标」 |
| 参数2 | 指定维度 | 1）需要执行计算的维度 2）维度参数可为空，维度参数为空时，计算指标整表聚合 3）当只有一个维度参数时，可以不加 [ ] |
| 参数3 | 过滤条件 | 1）过滤条件可为空；当过滤条件为空时，执行指标的聚合运算没有过滤参与计算 2）过滤条件支持明细级别过滤，支持嵌套指标的过滤(def函数输出的指标)，不支持聚合函数作为过滤条件 3）支持设置多个过滤条件，相同层级间的过滤以「且」执行 4）当只有一个过滤条件时，可以不加 [ ] 5）当指定维度为空时，格式为 DEF(聚合指标,[],[过滤条件1, 过滤条件2,...]) |
2. 简单示例
先用几个小示例，了解下函数的写法和作用：
| 场景 | 公式 | 描述 |
|---|---|---|
| 想知道每个客户在平台下了多少单 | def(countd_agg(订单编号),[身份证号]) |
数一数每个身份证号对应多少个不同的订单编号 |
| 想知道平台总的销售额 | def(sum_agg(销售额)) |
由于没有指定维度，所以该公式求总销售额 |
| 想知道每个省份的销售额 | def(sum_agg(销售额),[省份]) |
计算每个省份的销售总额 |
| 想知道每个省份下不同产品的销售额 | def(sum_agg(销售额),[省份,产品]) |
计算每个省份下每个产品的销售额 |
| 想知道2013年份的每个省份的销售额 | def(sum_agg(销售额),[省份],[年份=2013]) |
计算 2013 年，每个省份的销售总额 |
最后的四个公式拖入图表后，结果如下图所示：
3. 实操-计算转化率
3.1 对比同一节点的转化率
是不是已经有些熟悉 DEF 函数的写法啦，下面我们来实操一下。
已知第一步获取了 39521 个客户线索，想知道之后的每一步相对于第一步分别留存了多少，该如何呢？
我们可以简单整理下思路，使用「每一节点的客户数」/「集客节点的客户数」，即可求得结果。
1）获取示例数据
示例数据：汽车行业销售漏斗.xlsx
将下载下来的示例数据上传至主题，如下图所示：
2）获取「每一节点的客户数」，添加计算条件，使用 DEF 函数，如下图所示：
| 场景 | 公式 | 描述 |
|---|---|---|
| 获取每一节点的客户数 | DEF(SUM_AGG(客户数),[关键节点]) |
计算每个节点的客户总数 |
3）获取第一个节点「集客节点的客户数」，添加计算字段，使用 DEF 函数，如下图所示：
| 场景 | 公式 | 描述 |
|---|---|---|
| 想获取集客节点的客户数 | DEF(SUM_AGG(客户数),[],[关键节点="主动集客线索"]) |
计算主动集客线索的客户数 |
4）计算转化率。即 每个节点的客户数/集客节点的客户 ，即可求得转化率。如下图所示：
5）将字段拖入到分析区域，转化率的数值格式选择百分比，如下图所示：
如此便可求得每一步相对于第一步的留存率，到最后一步交车，只有 0.27% 的客户留存下来了。
3.2 对比上一节点的转化率
详情请参见文档：与上一节点的转化率计算
4. 更多业务场景
DEF 函数如何在业务中使用呢，它能帮助我们实现什么场景，可参见以下文档。
| 用户购买频次分析 |
| 同期群分析 |
| 跨行计算-计算增长率 |
| 目标达成情况分解 |
| 用户消费周期 |
| 月盈利天数统计 |
| 对月累计值求年同比 |
| 销售额对比分析 |
| 不同地区经营状况对比 |
| 计算同一列不同时间的时间差 （数据编辑中使用） |
| 数据编辑中按指定规则进行排序 （数据编辑中使用） |
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