1. 概述
FineChatBI 整体服务架构可参考下图：
| 服务 | 描述 | 参考文档 |
|---|---|---|
| FineChatBI | 以 FineBI 为底座，叠加 AI 组件构建而成 | 运维平台为FineBI部署AI服务 |
| 通用大模型 | 通用大模型支撑以下功能：
| 通用大模型 |
| 推理大模型（可选） | 推理大模型支撑以下功能：
若资源有限，可使用通用模型，但效果会打折 | 推理大模型 |
2. FineChatBI 服务器配置概述
2.1 FineBI 服务器配置
FineChatBI 以 FineBI 为底座，需要部署 FineBI V6.1 及以上版本。
参考 确认FineBI项目服务器配置 完成服务器选型。
计算规则：将 FineChatBI 的用户加入 FineBI 的日活用户数计算服务器所需资源，并额外预留 10% 的服务器资源用于 FineChatBI 的使用。
2.2 AI 组件服务器配置
由于AI组件所需资源较多，建议为AI组件单独准备一台服务器。
服务器要求如下：
推荐配置：CPU16核、可用内存32G、可用磁盘100G，AI组件独占服务器
最低配置：CPU12核、可用内存24G、可用磁盘50G，AI组件与项目共享服务器
详情请参见：准备AI组件服务器。
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