資料同步與資料轉換的差別

FineDataLink 提供了包含資料開發、任務維運等功能，滿足使用者對資料進行同步、處理、清洗等一系列的需求。

本文為你說明「資料同步」和「資料轉換」在使用上的差別，幫助你更好地應用產品。

注：步驟流和資料流概念詳情參見 FineDatalink特有名詞

2.1 概念

「資料轉換」包含的算子，屬於資料流，「資料轉換」節點本身為步驟流節點。

即從輸入（Input）到匯出（Output）之間的資料流動，針對的是在資料流動程式中的每一行記錄、每一欄資料的處理，資料流裏可以完成資料的輸入、轉換等操作。如下圖所示：

2.2 應用場景

使用者希望將資料進行比較複雜的處理後再同步至資料庫中。

首先進入「資料轉換」節點中，根據資料源類型進行資料輸入。如下圖所示：

使用「連結」、「轉換」等步驟對輸入資料進行處理。如下圖所示：

處理好資料後使用匯出步驟將資料匯出至資料庫中。如下圖所示：

3.1 概念

「資料同步」節點屬於步驟流：步驟流也叫工作流，是對步驟進行編排，每個步驟都是相對獨立的，只有執行的先後順序差別，不會存在資料行的流動，如下圖所示：

當然資料同步可以與其他步驟流節點一起參與步驟編排進行資料的 ETL 處理，比如和參數指派、循環容器等節點，如下圖所示：

3.2 應用場景

使用者希望將大量的資料直接抽取同步寫入資料庫中，且想要同步的資料不需要非常複雜的處理步驟。

透過「設定需要抽取的資料」>「設定需要寫入的資料表及欄位結構」>「設定資料的寫入方式」將資料直接抽取並寫入資料庫中。