SparkSQL文法概述- FineDatalink 幫助文檔

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最近更新：Nikozhan 于 2025-04-14

1. 概述

FineDataLink 版本	功能變更
3.6.2	数据转换概述新增算子「Spark SQL」算子，可實現較靈活的資料轉換功能
4.0.17	「Spark SQL」算子支援使用加密相關函式和變量同時支援作為資料源輸入參數或常數
4.1.6.4	支援 to_json、struct 函式，詳情請參見：to_json、struct函式

FineDataLink 版本

功能變更

3.6.2

数据转换概述新增算子「Spark SQL」算子，可實現較靈活的資料轉換功能

4.0.17

「Spark SQL」算子支援使用加密相關函式和變量

同時支援作為資料源輸入參數或常數

4.1.6.4

支援 to_json、struct 函式，詳情請參見：to_json、struct函式

本文介紹常用的 Spark SQL 文法，便於使用者使用算子進行資料處理和開發。

注1：Spark SQL 算子具體用法請參見：Spark SQL

注2：暫不支援 Spark SQL 處理有轉義的內容。

分類	文檔
Spark SQL 中的常用運算子和文法說明	SparkSQL常用语法
Spark SQL 中支援的條件函式	SparkSQL条件函数
Spark SQL 中支援的聚合函式	SparkSQL聚合函数
Spark SQL 中支援的視窗函式，可使用進行分組資料處理和計算	SparkSQL窗口函数
Spark SQL 中支援的編碼函式等，可用於在 API 取數時生成 Token	SparkSQL编码、加密、解密函数
Spark SQL 中支援的字串函式，可使用進行字串處理	SparkSQL字符串函数
SparkSQL 中的日期函式，可使用進行日期資料的處理	SparkSQL日期函数
SparkSQL 中的數學函式，可使用進行數學計算	SparkSQL数学函数

更多文法使用請參考：SparkSQL文法（該網站非 FDL 說明文檔維護，有時可能會出現無法存取的情況）。

問題描述：

「Spark SQL」算子中，SELECT split('apple,banana,orange', ',') FROM $[DB表輸入] 報錯Unknown data type:array - Unknown data type:array

原因分析：

我們支援中間結果是 array 類型繼續計算，但是不支援 array 類型作為匯出。

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