Demo更新日志

某企业现在需要将某业务工单数据全部取出以供业务分析使用。

由于数据量比较大，不可能一次性取全量数据，因此需要使用参数。

接口文档中 pageIndex 表示数据页数；pageSize 表示在每一页的数据条数。

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「场景案例>API接口专题>API取数-按页数取数」

配套文档：API取数-按页数取数

某企业现在需要将简道云OA系统表单数据全部取出以供业务分析使用。

接口文档中没有页数相关的参数，因此不能使用API取数-按页数取数方案。

但是接口中有 limit 参数限制接口取数量。

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「场景案例>API接口专题>API取数-限制取数量」

配套文档：API取数-限制取数量且无页数参数

用户期望能够对数据进行处理后直接输出参数供后续数据处理使用，不需要将处理结果输出数据库在从数据库取值作为参数。

此时可以使用「参数输出」功能

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「01最新功能>4.0.13 参数输出」

配套文档：参数输出

同时可以通过 FDL 将Excel 、CSV 文件直接上传至 FDL 服务器本地。

FineDataLink 支持「文件输入」功能。

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「01最新功能>4.0.14 文件输入」

配套文档：文件输入

• 使用「数据管道」进行批量原表原样的实时数据同步，构建数仓 ODS 层数据

• 使用「数据同步」将ODS层数据表中新增部分，写入到 DW 层数据表

• 将 DW 层的数据进行汇总，集中至 DM 层数据表数据表。

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「场景案例>数据仓库场景」下的「04实时&定时组合数仓调度示例」

配套文档：实时&定时组合数仓调度示例

「参数赋值」节点设置参数，然后将参数传入 shell 脚本中远程调用执行脚本文件。

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「01功能示例>01最新功能> shell 脚本」

配套文档：Shell脚本

通过 API 取数将 XML 格式的数据取出，并通过XML 解析成二维数据格式

官方DEMO

「01功能示例>01最新功能>XML 解析」

配套文档：XML解析

官方DEMO

「01功能示例>01最新功能>SAP RFC 」

配套文档：SAP RFC取数概述

将简道云数据落库至数据库并实现定时更新，同步表单中的增删改数据，便于后续进行数据分析和整理应用。

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「数据开发场景>09简道云定时同步数据库」

配套文档：简道云数据定时取数至数据库

本文主要介绍简道云数据落库并实现定时更新；与其他数据库进行跨数据库关联形成宽表后再 BI 中制作可视化看板的全流程。

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「02场景案例>帆软产品组合应用>FDL&简道云&BI组合方案」

配套文档：FDL&简道云&BI组合应用示例

在进行数据处理过程中，为了保证数据的时效性，数据更新就显得至关重要，只有数据有时效，才能被持续的应用在业务中。

根据用户的数据结构和更新需求，整理了一些在 FineDataLink 中常用的数据更新方式，方便用户更好的进行数据处理和维护。

「02场景案例>更新专题」

配套文档：数据更新专题

因此为用户介绍一些常用的在 FineDataLink 中使用 API 进行数据处理的场景。

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「01功能示例>01.参数赋值-API Token传递」

配套文档：API 专题概述

数据拉链表就是在原表的基础上，新增两列记录每条数据记录的生命周期开始和结束时间。这张数据表只增不减，记录数据更新状态。

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「场景案例>数据仓库场景」下的「03数仓拉链表」

配套文档：数仓拉链表

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「场景案例>数据仓库场景」下的「数据仓库调度」文件夹。

配套文档：数仓调度场景概述

通过 FDL 与FR 组合使用，业务系统数据经过FDL处理落库后，FineReport 调用该数据进行报表开发全流程，

以解决当前在数据处理和报表开发中遇到的问题。

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「场景案例>帆软产品组合应用>FDL&FR组合应用」

配套文档：FDL和FR组合应用示例

通过 FDL 与 BI 组合使用，业务系统数据经过FDL处理落库后，FineBI 调用该数据进行进行自助分析的全流程，

以解决当前在数据处理和自助分析中遇到的问题。

官方DEMO 「场景案例>帆软产品组合应用>FDL&FR组合应用」

配套文档：FDL和BI组合应用示例

对比删除

通过使用「数据同步」、「对比删除」等功能，实现将「来源表」中增删改的数据同步至「目标表」

官方DEMO 「01.功能示例>03步骤>05.对比删除」

配套文档：来源表数据增删改同步至目标表

功能示例中「数据开发」任务全局梳理，补充示例和备注说明

便于您更好的理解产品

官方DEMO 「01.功能示例」

数据同步-数据库数据

FDL 支持数据读取和写入功能，便于对数据进行同步，同时可以结合参数，将源数据库中全量或增量数据的同步至目标数据库中。  

数据同步-API示例一

通过 API 接口将数据取出并将其存放至对应的数据库中。 

JSON 解析

解析 JSON 结构的数据，将其输出为行列格式的数据，以便后续进行数据处理和使用。  

Spark SQL

通过使用 Spark SQL ，可以将上游输出的数据，使用 Spark SQL 对其进行查询和处理，并输出给下游，以此进行数据的加工处理

自动建表API取数

在使用 API 取数后，解析取出的 JSON 数据，形成数据表数据

SQL 脚本

对数据库中的数据进行处理时，例如创建、更新、删除、读取、关联、汇总这样的操作，可以通过「SQL脚本」节点实现。  

参数赋值-表输出参数

通过参数，实现上游节点运行的结果能够被下游节点使用

参数赋值-API Token传递

将数据同步API 和参数赋值联合使用，实现从API中将指定数据取出的场景