本文介绍 SparkSQL 中的条件函数语法。

推荐使用FineDataLink 新增计算列中的 IF-条件判断 函数。

操作示例详情参见：新增列_条件赋值

格式：NVL(T value, T default_value)

如果 value 值为 NULL 就返回 default_value，否则返回 value。 

示例：

原表中「货主名称」包含 NULL，如下图所示：

使用 SparkSQL ，如果「货主名称」为 NULL ，则返回 未知，否则返回已有值，如下图所示：

select `订单ID` ,nvl(`货主名称` ,"未知") from DB表输入

结果如下：

COALESCE(T v1, T v2, ...)：返回第一非 NULL 的值，如果全部都为 NULL 就返回 NUL。 

示例：

原表中「货主地址」和「货主地区」均包含 NULL，如下图所示：

使用 SparkSQL ，返回第一个非 NULL 值，如下图所示：

select `货主地址`,`货主地区`,coalesce(`货主地址` ,`货主地区` ) from DB表输入

结果如下图所示：

推荐使用FineDataLink 新增计算列中的 SWITCH 函数。

示例详情参见：新增列_分组赋值

在 FineDataLink 中可以用 数据过滤 实现

 isnull( a )：如果 a 为 NULL 就返回 true，否则返回 false。

 数据过滤 中为如下操作：

 is not null ( a )：如果 a 为非 NULL 就返回 true，否则返回 false。 

 数据过滤 中为如下操作：