摘要:1. 概述1.1 版本FineDataLink 版本功能变更3.6.2数据转换节点 新增算子「Spark SQL」算子，可实现较灵活的数据转换功能4.0.17「Spark SQL」算子支持使用加密相关函[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineDataLink 版本功能变更3.6.2数据转换节点 新增算子「Spark SQL」算子，可实现较灵活的数据转换功能4.0.17「Spark SQL」算子支持使用[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景用户想要使用上月末、上年末、上季度末、每个月第一天、最后一天等自定义参数（任务参数）无法直接设置的动态数据作为参数，进行定时任务的开发。1.2 实现思路使用 SparkSQL[阅读全文:]

摘要:1. 概述本文介绍 SparkSQL 中的字符串函数语法。2. 字符串字符数推荐使用FineDataLink 新增计算列中的LEN-返回字符长度。CHAR_LENGTH(s)：返回字符串 s[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineDataLink 版本功能说明--4.1.5.1新增加密函数和解密函数1.2 功能说明「编码函数」、「加密函数」、「签名函数」等常用于进行API加密认证取数时的 Token[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本FineDataLink 版本功能变动4.0.29「数据转换」节点中新增「Python 算子」4.1.6.2加载文件的默认路径从%fdl_honme%\webapps\webr[阅读全文:]

摘要: 1. 概述本文来介绍 SparkSQL 中的一些常用操作符合语法。2. 常用操作符操作符含义详情=等值比较A=B。如果表达式 A 与表达式 B 相等，则为TRUE；否则为 FALSE在 Fi[阅读全文:]

摘要:1. 概述本文介绍 SparkSQL 中的日期函数语法。本文同时提供新增计算列公式写法和 SparkSQL 语法写法，用户可自行选择。2. 时间戳推荐使用FineDataLink 新增计算列中[阅读全文:]

摘要:1. 概述进行数据处理时，经常需要将数据表进行连接，本文介绍在 FineDataLink 中的多种连接方式。2. 左连接LEFT JOIN（左连接）和 LEFT OUTER JOIN（左外连接） ：返回[阅读全文:]

摘要:1. 概述本文介绍 SparkSQL 中的聚合函数语法。2. COUNT-统计个数示例原表如下图所示：count(*)：统计检索出的行的个数，包括 NULL 值的行。 在 SparSQL 中使[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在 API取数中有时需要日期序列作为 body 值输入（例如 body 中使用 date 值按照日期依次取出当月1号到任务运行当天中每天的数据）；此时就需要构建自定义开始时间为[阅读全文:]

摘要:1. 概述本文介绍 SparkSQL 中的数学函数语法。2. ROUND-四舍五入取整round(DOUBLE a)：返回对 a 四舍五入的 BIGINT 值，取整。 round(DOUBLE[阅读全文:]

摘要:1. 概述本文介绍 SparkSQL 中的条件函数语法。2. IF-条件判断推荐使用FineDataLink 新增计算列中的 IF-条件判断 函数。操作示例详情参见：新增列[阅读全文:]

摘要:1. 概述FineDataLink 中的 SparkSQL 支持使用窗口函数。窗口函数是一种分析型的OLAP函数。窗口函数与聚合函数的功能相似，两者都可以对指定数据窗口进行统计分析，但窗口函数与聚合函数[阅读全文:]

摘要:1. 概述在进行数据处理时，经常需要对数据进行排序，本文来介绍如何在 FineDataLink 中使用 Spark SQL 进行排序。2. 全局排序使用「Spark&nbs[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 预期效果在搭建数据仓库时，可能需要对重复的脏数据进行去重，此时可以使用 SparkSQL 算子中的 GROUP BY 进行处理。例如：有的订单数据不小心触发了两次，一个订单有两个订单数[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 预期效果Excel 数据表为源数据表，每天会新增数据，用户希望数据库中的某张表自动新增 Excel 里面昨天新增的数据。1.2 实现思路Excel 数据集作为要输入的数据，使用&nbs[阅读全文:]