FineDatalink产品介绍- FineDataLink帮助文档

文档创建者：Wendy123456

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最近更新：Roxy 于 2022-08-24

1. 概述

在数据分析和展示之前，经常要使用的数据散落在各个业务系统的数据库中，并且各系统的数据口径并不统一、数据质量参差不齐，必须要先进行漫长且头疼的数据处理。

针对上述数据处理难题，帆软推出FineDataLink数据平台，从高效专业的数据处理角度出发，帮助企业处理出质量更高、更利于展示与分析的数据。

企业微信截图_20220601153110.png

若需要使用FineDataLink，点击链接即可申请试用工具：FineDataLink试用申请，填写申请后，工作人员在三个工作日内会联系您。

问题	描述	FineDataLink的解决方案
无法跨数据库取数	报表数据来源多个数据库，虽然 FineReport 支持通过单元格过滤进行关联，但是影响报表展示速度，同时不支持分组汇总等功能	使用FineDataLink时，可以将需要使用的多个数据源的数据预先处理好并存储至目标数据库，报表对接处理好的数据即可
复杂 SQL 导致报表开发成本高、取数慢	报表数据集内使用大量复杂 SQL 进行数据处理，SQL 开发和维护成本都很高，导致取数很慢，影响报表的展示速度	使用FineDataLink时，可以将复杂的 SQL 处理逻辑下放至数据库内，报表数据集内只保留类似 select * from table 方式的 SQL 即可，逻辑清晰易懂，报表取数也会更加快速
报表数据集无法被引用或关联	报表内已有数据集无法被新数据集引用，无法和其他数据集关联	可以将多个报表数据集内 SQL 涉及的数据内容，使用FineDataLink功能，将数据抽取至目标数据库，在目标数据库内进行数据关联，即可完成本场景

问题	描述	ETL作业的解决方案
数据层面问题导致业务人员无法快速上手 FineBI	数据质量低，数据准确性差等数据层问题，可能会导致业务人员无法快速上手 FineBI	使用FineDataLink搭建数据中间库或数据仓库，将数据层问题在中间库或数仓内解决掉
FineBI 搭建数仓时可能存在性能或功能问题	使用 FineBI 搭建数据仓库时，可能会发现自助数据集在数据处理方面需求满足度不高，spider 内数据不支撑输出至数据库；因为自助数据集的定位是自助分析，所以数据处理相关功能会侧重易用性而不是灵活性	使用FineDataLink搭建数仓，FineBI 对接处理好的数据即可
数据仓库的 ETL 工具无法调度 FineBI 数据更新	有数据仓库的 FineBI 客户可能希望数仓的数据更新后，再调度FineBI 数据更新，以保证数据准确性，但是目前二者是割裂的	后续FineDataLink会支持 ETL 任务和 FineBI 数据更新的关系依赖

问题

描述

ETL作业的解决方案

数据层面问题导致业务人员无法快速上手 FineBI

数据质量低，数据准确性差等数据层问题，可能会导致业务人员无法快速上手 FineBI

使用FineDataLink搭建数据中间库或数据仓库，将数据层问题在中间库或数仓内解决掉

FineBI 搭建数仓时可能存在性能或功能问题

使用 FineBI 搭建数据仓库时，可能会发现自助数据集在数据处理方面需求满足度不高，spider 内数据不支撑输出至数据库；

因为自助数据集的定位是自助分析，所以数据处理相关功能会侧重易用性而不是灵活性

使用FineDataLink搭建数仓，FineBI 对接处理好的数据即可

数据仓库的 ETL 工具无法调度 FineBI 数据更新

有数据仓库的 FineBI 客户可能希望数仓的数据更新后，再调度FineBI 数据更新，以保证数据准确性，但是目前二者是割裂的

后续FineDataLink会支持 ETL 任务和 FineBI 数据更新的关系依赖

问题	描述	搭建数据仓库/数据中间库
数据分散/数据孤岛	业务数据分散在各类信息系统中(包括线上、线下等)，数据表结构不统一，汇总分析困难	当公司内使用的业务系统逐渐增加，各业务系统的数据量级越来越大，前述问题开始逐渐出现，此时我们可以使用FineDataLink搭建数据仓库/数据中间库；数据仓库中核心的 3 部分是 ETL工具、数据库、数仓建模方法论，目前FineDataLink可以承担 ETL工具的角色；数据库方面，可以选择数据库来存储数据；数仓建模方法论方面，可联系帆软工作人员进行沟通。
数据口径不统一	字段命名规范在公司内多个业务系统内存在多个口径，命名不规范和逻辑不统一的字段容易造成认知歧义
业务系统数据不支持直接做决策分析	业务数据库存储结构不易于数据分析人员理解
数据质量参差不齐	业务系统在进行数据录入时，由于业务人员误操作，造成了数据缺失、数据重复、数据不在合理区间内等数据质量问题

目标客户关键特征：数据展示和分析前，需要进一步处理数据。

资料类型	内容	对应链接
视频课程	FineDataLink功能场景介绍、基础操作教学	FineDataLink-基础教学课程
FineDataLink_demo 系统	最新版本 ETL 作业的 demo 演示系统，其中包括功能示例、场景示例以及客户案例	FDL_demo系统