FineDB表结构- FineDataLink帮助文档

文档创建者：Roxy

历史版本：18

最近更新：Roxy 于 2024-04-26

1. 概述

1.1 版本

FineDataLink版本	功能变动
4.1.7.3	fine_dp_work_exec_record表迁移到logdb中，表名不变，后续数据均写入迁移后数据表。升级后会将历史运行记录迁移到LogDB中。

1.2 功能说明

本文主要介绍 FDL 相关的 FineDB 表结构，平台相关的 FineDB 表结构请参见：FineDB 表结构

2. 数据开发模块

2.1 数据开发 ER 图

表间关系如下所示：

2.2 fine_dp_dev_global_param

全局参数定义表：定义和存储全局参数配置。

字段名	类型	说明
id	varchar	主键字段uuid
createTime	varchar	参数创建时间「时间戳格式」
creator	varchar	参数创建用户
name	varchar	参数名
updateDetail	longtext	修改用户和修改时间列表
value	varchar	参数的值：静态参数的值，动态参数的调试值
datatype	varchar	静态参数的类型，包含日期（DATE）、文本（STRING）、布尔（BOOLEAN）、数值（NUMBER）四类动态参数的该值为空

2.3 fine_dp_conf_entity_x

数据开发任务配置表，包括当前版本、任务目录、任务路径、消息通知配置、超时重试配置、优先级配置、任务检测状态等配置（以子表形式存在）。

这张表的表结构比较特殊，在这张物理表内存储了多个子表，每个子表通过 namespace 来进行区分。子表的具体内容，存储在 entity_value 字段中。

字段名	类型	说明
id	varchar	主键字段uuid
entity_key	varchar	版本+任务id作为key，在子表空间内是唯一的示例值："#4.1.5.5_2f91cf4b-a82b-4641-8b39-db82ed3fc17c"
namespace	varchar	命名空间，用来区分子表
value_class	varchar	子表对应的序列化实体类
entity_value	longtext	不同实体的具体 json 配置
timestamp	bigint	记录生成的时间戳该字段目前不被使用
values_index	longtext	该字段目前不被使用
values_length	int	该字段目前不被使用
is_deleted	int	该字段目前不被使用
is_segment	int	该字段目前不被使用
key_class	varchar	该字段目前不被使用
segment_length	int	该字段目前不被使用

不同 namespace 的 entity_value 的格式及含义

4.0.25 之前版本：

namespace	子表存储的内容	子表字段	含义
DPFileEntityStore	定时任务文件相关配置	fileId	文件id，用来唯一标识文件
		envPath	文件路径
		createTime	文件创建时间

4.0.25 及之后版本：

namespace	entity_value 字段存储的内容	entity_value json字段内的键名	键名的含义
DPFineDBVersionStore	定时任务文件版本号	version	当前定时任务文件版本号
DPFileEntityStore	定时任务文件相关配置：任务文件夹	id	当前节点id
		pid	父节点id 若在根路径下，pid为_DP_ROOT_CATALOG_，用于构建任务和目录树结构
		createTime	创建时间
		creatorId	创建用户id
		type	节点类型，文件夹为PACKAGE
		nextNodeId	下一个兄弟节点Id 4.1.6.5 及之后版本存在该字段
	定时任务文件相关配置：任务实体	id	当前节点id
		pid	父节点id，若不在根路径下，pid为uuid，用于构建任务和目录树结构
		name	定时任务名称
		createTime	创建时间
		publishTime	上线时间 4.1.6.5 及之后版本存在该字段
		describe	描述 4.1.6.5 及之后版本存在该字段
		checkState	任务校验状态 4.1.6.5 及之后版本存在该字段
		publishState	任务上线状态 4.1.6.5 及之后版本存在该字段
		creatorId	创建用户id
		type	节点类型，任务实体为ENTIT
		nextNodeId	下一个兄弟节点Id 4.1.6.5 及之后版本存在该字段
DPTimeoutRetryStore	超时限制配置失败重试配置脏数据容忍配置	值示例： { "id": "2f91cf4b-a82b-4641-8b39-db82ed3fc17c", //任务id "timeoutConfig": { //超时限制配置 "hour": 1, "minute": 0, "enabled": true //是否开启：true 为开启，fasle 为未开启 }, "retryConfig": { //失败重试配置 "max": 3, //重跑次数 "delayMinute": 2, //间隔时间 "enabled": true //是否开启：true 为开启，fasle 为未开启 }, "errorLimitConfig": { //脏数据容忍配置 "enable": true, //是否开启：true 为开启，fasle 为未开启 "limit": 1000 //脏数据阈值 } }
	超时限制配置失败重试配置脏数据容忍配置
DPNoticeStore	记录结果通知数据	值示例： { "id": "2f91cf4b-a82b-4641-8b39-db82ed3fc17c", //任务id "notice": { "notification": true, //结果通知按钮是否开启 "noticeConfig": { //结果通知 "notify": true, //任务异常通知、任务失败提醒是否勾选，这两项默认勾选，且无法修改 "notifyInDetail": true, //具体报错信息是否勾选 "notifyDirtyData": true, //脏数据通知是否勾选 "notifyDirtyDataInDetail": true, //脏数据汇总信息是否勾选 "notifyDDLChangeEvent": true //源表结构变化通知是否勾选 }, "userGroup": { //平台用户组 "users": [ //用户 "1(1)" ], "depts": null, //部门 "roles": null, //角色 "roleStr": null //角色的 id，为前端开发逻辑，不涉及业务逻辑 }, "noticeChannels": [ //通知渠道 { "type": "sms", //sms：短信；platform：平台；email：邮件；client：客户端 "toUserGroup": false, //平台用户组 "smsReceiver": [ //收件人 ], "smsNotify": false }, ] } }
DPWorkPriorityStore	记录任务属性数据	值示例： { "id": "2f91cf4b-a82b-4641-8b39-db82ed3fc17c", //任务id "taskPriority": 2, //任务优先级。最低：-2；低：-1；中：0；高：1；最高：2 "customLogLevel": true, //日志等级是否打开true/false "logLevel": "ERROR" //日志级别：包括ERROR、WARN、INFO }

注：由于 FDL 需要支持版本的升级和回退，因此不同的文件版本会对应不同的记录。是以文件版本号 + 文件ID 作为entity_key的值的。

历史版本的记录也保留在这个表中，如果需要过滤当前版本的信息，需要对 entity_key 的值先进行筛选。

2.4 fine_dp_work_last_record

FDL4.0.30.2 版本新增。

最近一次运行记录表，只记录每个任务最近一次运行记录，新的运行记录会对旧的运行记录做覆盖。

字段	类型	说明
id	varchar	主键字段uuid，实例id
dirtyDataNum	bigint	脏数据条数
finishTime	bigint	任务完成时间
lastModifiedTime	bigint	最近修改时间
path	varchar	运行实例统计信息和任务快照存储路径。值示例：dpworks/record/2024-03-13/04c51446-0053-48f3-b507-bad1bdf46592.log
sourceExecuteId	varchar	被重试的实例id，重试时有值，否则为null
startTime	bigint	任务开始时间
taskId	varchar	任务id
taskStatus	varchar	任务运行状态，包括初始状态（INITIAL）、构建失败（BUILD_FAIL）、排队中（QUEUING）、运行中（RUNNING）、任务成功（SUCCESS）、任务执行报错（ERROR）、任务失效（INVALID）、任务中断（INTERRUPT）
triggerBy	varchar	触发者，手动触发为用户名；调度触发则为调度计划id
triggerMethod	varchar	任务触发类型，包括定时触发（FIX_TIME）、手动触发（MANUAL）、手动重试（MANUAL_RETRY）、时间触发（EVENT）
triggerTime	bigint	触发时间

2.5 fine_dp_work_exec_record

4.1.7.3 以及之后的版本，迁移到 logdb 中，表名不变。

查询运行记录时：

1）查询最近一次，实际上去查 finedb 的 fine_dp_work_last_record 的数据

2）查询全量数据，实际上去查 finedb 的 fine_dp_work_last_record 和 logdb 的 fine_dp_work_exec_record 聚合后去重的数据。

历史运行记录表，新的运行记录直接进行插入。

表结构同 fine_dp_work_last_record（本文 2.4 节内容）。

注：定时任务每执行一次，都会生成一条执行记录。

2.6 fine_dp_work_delete

4.0.17 版本新增。

任务删除备份表，被删除的任务需要记录删除时的任务id和任务名。

字段	类型	说明
id	varchar	主键字段uuid，任务id
taskName	varchar	任务名称

2.7 fine_dp_plan_calendar

调度日历表，保存用户上传的调度日历。

字段	类型	说明
id	varchar	主键字段uuid，实例id
name	varchar	日历名字
filename	varchar	导入日历时文件名
dates	longtext	日历日期
startTime	bigint	日历开始时间
endTime	bigint	日历结束时间
quartz_calendar_name	varchar	QUARTZ_CALENDAR表中的日历名
timezone_id	varchar	时区

2.8 fine_dp_plan_calendar_cata

日历目录表，记录用户创建的调度日历保存的目录结构。

字段	类型	说明
id	varchar	主键字段uuid，实例id
entity_key	varchar	对应日历id
namespace	varchar	命名空间
value_class	varchar	目录条目对应的DO类型
entity_value	longtext	目录条目名字、所在位置、创建时间、所在树位置

2.9 fine_dp_plan_schedule

定时/事件调度、单一/批量调度表，包括四种情况，简单说明：

plan_detail 列的 type 字段	schedule_type 列的 TIME 值	schedule_type 列的 EVENT 值
WORK_SCHEDULE_PLAN	单任务定时调度	单任务事件调度
SCHEDULE_PLAN	批量任务定时调度	批量任务事件调度

fine_dp_plan_schedule 表结构如下表所示：

字段

类型

说明

varchar

主键字段uuid

add_time

varchar

创建时间

plan_detail

varchar

值示例：

{

"id": "82606bf6-4ccf-4ba9-907a-3b417334511e", //计划id

"name": "调度1-定时B", //计划名

"type": "WORK_SCHEDULE_PLAN" //计划类型：单任务计划：WORK_SCHEDULE_PLAN；批量计划：SCHEDULE_PLAN

}

plan_id

varchar

计划id

schedule

longtext

调度配置-定时调度：

字段

含义

调度id,值等于表中的schedule_id

scheduleOpen

是否开启调度

startTime

调度开始时间

frequency

调度的执行频率配置：

type	含义
0	未开启
1	只执行一次
2	简单重复执行
3	明细频率设置
4	表达式设定

endTime

调度结束时间

type

调度的类型，TIME代表定时调度

calendar

调度日历

调度配置-事件调度：

字段	含义
id	调度id
scheduleOpen	是否开启调度
dependentTasks	依赖的任务列表
condition	执行条件
type	调度的类型，EVENT代表事件调度

schedule_id

varchar

调度id

schedule_type

varchar

调度类型，包括定时调度（TIME）、事件调度（EVENT）

2.10 fine_dp_plan_work

计划（不区分定时调度和事件调度）和任务的对应关系表，一个计划可以对应多个任务。

字段	类型	说明
id	varchar	主键字段uuid
plan_id	varchar	执行计划id
work_id	varchar	任务id
work_type	varchar	任务类型，比如定时任务（TIMING）

3. 数据管道

3.1 数据管道 ER 图

表间关系如下所示：

3.2 fine_dp_pipeline_task

管道任务配置表。

表内存储了多个子表，每个子表通过 namespace 来进行区分。子表的具体内容，存储在 entity_value 字段中。

字段	类型	说明
id	varchar	主键字段uuid
entity_key	varchar	子表逻辑id，在子表空间内是唯一的
namespace	varchar	命名空间，用来区分entity_value 中的内容
value_class	varchar	反序列化的class；已不再使用
entity_value	longtext	子表的具体内容，为json格式。可以理解为正常表一行的内容，现在被压缩为一个字段了，json的key就是表的字段名，value就是字段值
create_time	bigint	创建时间
update_time	bigint	修改时间

不同 Namespace 的 entity_value 的格式及含义

namespace entity_value

DPPipelineFileEntityStore（目录树节点）

//文件夹的配置

{

"id": "048c2506-ddcb-4781-95d2-bcc3daf2c978", //文件夹id

"pid": "_PIPELINE_ROOT_CATALOG_",

"name": "管道测试", //文件夹名称

"createTime": 1710585997109, //文件夹创建时间

"type": "PACKAGE" //文件夹

}

//管道任务

{

"id":"ed392335-442a-4714-a6db-1f9f2dfbbc20", //管道任务id

"pid":"048c2506-ddcb-4781-95d2-bcc3daf2c978", //上层节点id

"name":"管道任务测试", //管道任务名称

"createTime":1710586066979, //创建时间

"type":"ENTITY" //节点类型

}

PipelineTaskV1（任务实体）

任务文件夹：

{

"id": "ed392335-442a-4714-a6db-1f9f2dfbbc20", //管道任务id

"status": "RUNNING", //管道任务状态，详见PipelineTaskStatus类

"syncType": "FULL_AND_INCREMENTAL", //同步类型，全量加增量还是仅增量

"sourceType": "mysql", //源端目标端数据连接

"sourceTypeName": "MySQL",

"sourceConnectionName": "mysqlpf", //来源端数据连接名称

"targetType": "postgresql",

"targetTypeName": "PostgreSQL",

"targetConnectionName": "pg", //目标端数据连接名称

"firstStartTime": 1710586067545, //初次启动时间

"createTime": 1710586066923, //创建时间

"updateTime": null,

"workerNodeId": "IN_MEMORY_VIRTUAL_NODE" //在集群中运行的节点id，单机模式为IN_MEMORY_VIRTUAL_NODE

}

PipelineConfigV1（任务配置）

记录以下页面的信息：

同步类型选择「仅增量同步」时，可选择增量同步起点：

值示例：

{ //管道配置

"id": "ed392335-442a-4714-a6db-1f9f2dfbbc20",

//源端配置，只有选择仅增量时才能选择startPoint

"sourceConfig": {

"connectionType": "mysql",

"connectionName": "mysqlpf", //源端数据连接名称

"readMode": { //读取方式

"name": "Binlog",

"startPoint": "", //增量同步起点

"format": "",

"schemaRegistryUrl": ""

"syncType": "FULL_AND_INCREMENTAL",

"incrementalSyncPoint": null

//目标端配置

"targetConfig": {

"connectionType": "postgresql",

"connectionName": "pg", //目标端数据连接名称

"database": "",

"schema": "test", //模式

"sourceChangeStrategy": {

"sourceDeleteData": "PHYSICAL_DELETE"

"addUpdateTimestampColumn": false,

"applyDdl": false,

"enableHighSpeedLoad": false,

"enableNoPrimary": false

"controlConfig": {

//脏数据阈值

"errorQueueConfig": {

"limitNum": 1000

//通知配置

"notifyConfig": {

"notification": false,

"notifyContent": {

"taskError": true,

"syncingSourceTableDeleted": false,

"notifyInDetail": false,

"ddl": false

"userGroup": {

"users": null,

"depts": null,

"roles": null,

"roleStr": null

"noticeChannels": []

//重试配置

"retry": {

"max": 3,

"delayMinute": 2,

"enabled": true

//日志配置

"logConfig": {

"customLogLevel": false,

"logLevel": "WARN"

}

PipelineSourceTable（源表信息）

PipelineTargetTable（目标表信息）

记录以下页面的信息：

PipelineSourceTable（源表信息）：

字段名	描述
id	表 id
targetTableId	对应目标表 id，关联字段 PipelineTargetTable 的 id
database	源数据库名
schema	源模式名
table	源表名
topic	实时同步对应的 Kafka topic 名称
fullSyncFinished	是否已经完成全量同步
reSync	是否重新同步
invalid	一般表示是否发生了 ddl 被改名
columns	源表字段

PipelineTargetTable（目标表信息）：

字段名	描述
id	目标表 id
sourceTableId	对应源表 id，关联字段 PipelineSourceTable 的 id
database	目标库名
schema	目标模式名
table	目标表名
toTableMode	目标表类型：已存在表还是自动建表
mapType	字段映射类型
columns	目标表字段

3.3 fine_dp_pipeline_schema

源表结构与断点之间的关系。用来处理 ddl 事件 sql 解析相关逻辑。

字段	类型	说明
id	varchar	管道任务中源表的id
commit_time	bigint	记录创建的时间
position	varchar	断点位置
schema_value	longtext	表结构记录
table_charset	varchar	表的编码
table_full_name	varchar	表名
task_id	varchar	管道任务id

3.4 fine_dp_pipeline_savepoint

管道任务断点记录，用来断点续传。

字段	类型	说明
id	varchar	记录ID
create_time	bigint	记录创建的时间；暂未用到
table_id	varchar	源表id
task_id	varchar	任务id
type	varchar	断点类型
update_time	bigint	更新时间；暂未用到
value	longtext	JSON 格式，实际断点保存的值，不同类型的断点保存的值不同

3.5 fine_dp_pipeline_execute

管道任务执行记录与统计表

部分是表级的记录（下表中字段名为绿色），任务级别的记录由表级汇总得到。部分是任务级别的（下表中字段名为灰色）。

字段	类型	说明
id	varchar	任务id或源表id
delete_record_count	bigint	删除行数（表级）
delete_traffic	bigint	删除数据量（单位Byte）
error_record_count	bigint	失败行数
insert_record_count	bigint	插入行数
insert_traffic	bigint	插入数据量（单位Byte）
last_log_time	bigint	上一次任务记录时间
last_read_time	bigint	上次读取时FDL服务器的时间
last_start_time	bigint	上一次任务启动时间
last_write_time	bigint	上次写入时FDL服务器的时间
read_record_count	bigint	读取行数
read_total_traffic	bigint	读取数据量（单位Byte）
table_full_name	varchar	来源表的完整名称
task_id	varchar	任务id
to_sync_record_count	bigint	待同步行数
to_sync_traffic	bigint	待同步数据量（单位Byte）
type	varchar	记录的类型，是表还是任务
update_record_count	bigint	更新行数
update_traffic	bigint	更新数据量（单位Byte）
work_duration	bigint	任务实际工作时长（若任务中途有中断，则中断时间不会统计在内）
last_massage_read_time	bigint	上次读取时对应的日志在数据库中的时间
last_massage_write_time	bigint	上次写入时对应的日志在数据库中的时间

3.6 fine_dp_pipeline_dirty

管道任务中如果捕获到脏数据后，会将脏数据的基本信息存储在这个表中。

4.0.29 及之后版本，表名称（fine_dp_pipeline_dirty）：

字段名称	类型	说明
id	varchar	脏数据id，唯一标识一条脏数据
error_params	varchar	不再使用
error_type	varchar	脏数据的异常类型 enum 的名字
fdl_offset	bigint	脏数据在指定topic的offset
primary_key	varchar	主键信息，一个json字符串。例子： { "before": "更新前主键", "after": "更新后主键" }
task_id	varchar	任务id
task_table_id	bigint	表id
timestamp	bigint	脏数据捕获时间
fdl_topic	varchar	脏数据所在的topic
fdl_code	int	该字段用来记录脏数据的一些标志位，长度为32位，也就可以标记32个不同状态目前从右往左的前三位按序用来标记，插入、删除、更新其中主键更新的脏数据会被视为删除+插入，对应的code二进制code就是11
error_message	varchar	报错java堆栈异常的errormessage
fdl_extra	longtext	额外的信息，比如错误堆栈，当前数据对应的断点信息等等，通过json格式进行存储

4.0.27、4.0.28版本，表名称（fine_dp_pipeline_dirty_data）：

字段名称	描述
id	脏数据id，唯一标识一条脏数据
task_id	任务id
task_table_id	表id
timestamp	脏数据捕获时间
primary_key	主键信息，一个json字符串。例子： { "before": "更新前主键", "after": "更新后主键" }
error_type	异常类型
error_params	异常信息
topic	业务数据所在的topic
offset	改脏数据在指定topic的offset

4. 数据服务

4.1 数据服务 ER 图

表间关系如下：

4.2 fine_dp_service_app

数据服务应用配置表。

字段	类型	说明
id	varchar	主键字段uuid；无实际作用
appId	varchar	应用id
authInfo	longtext	认证信息示例数据： { "authType": "EmptyAuth", // 当前生效的认证类型 "authConfig": [ //认证的具体配置 { "type": "EmptyAuth" // 无认证 }, { "code": "AppCode a25787ba-fd6c-4f23-b46a-8b148c2ab1a9", "type": "AppCodeAuth" // APPCode认证 }, { "secret": "", "type": "DigestSignatureAuth" // 摘要认真 } ], "type": "Auth" }
creator	varchar	创建用户名
description	varchar	应用描述
version	varchar	版本

4.3 fine_dp_service_catalog

数据服务的目录表，具体结构和fine_dp_conf_entity_x类似。

字段	类型	说明
id	varchar	主键字段uuid；无实际作用
entity_key	varchar	版本+任务id作为key，在子表空间内是唯一的
namespace	varchar	命名空间 DataServiceAppCatalogDO // 应用 DataServiceAPICatalogDO // API
value_class	varchar	entity_value序列化对应的实体类
entity_value	longtext	json格式的配置信息

不同 namespace 对应的明细：

namespace

说明

DataServiceAPICatalogDO（API目录）

4.0.27 及之后版本

字段	含义
id	api任务/文件夹的id
pid	父文件夹的id
name	名称
createTime	创建时间
type	类型： ENTITY：api任务 PACKAGE：文件夹

DataServiceAppCatalogDO（应用目录）

字段	含义
id	应用/文件夹的id
pid	父文件夹的id
name	应用/文件夹的名称
createTime	创建时间
type	类型： ENTITY：应用 PACKAGE：文件夹

4.4 fine_dp_service_mapping

应用和API的关联表。

字段

类型

说明

varchar

主键字段uuid；无实际作用

apiId

varchar

API的ID

appId

varchar

应用ID

expireTime

bigint

有效期：

-1表示无限制
其他值代表对应的时间戳

rateLimit

varchar

访问限制：

字段

含义

limitCount

单位时间内允许多少个访问请求

-1表示无限制
其他值代表对应的限制个数

timeUnit

时间单位

MINUTES：分钟
HOURS：小时
DAYS：天

示例数据：频率最大100次/分钟

{

"limitCount": 100, // 单位时间最大访问次数

"timeUnit": "HOURS", // 时间单位

"type": "RateLimit"

}

4.5 fine_dp_service_task

API配置表。

字段	类型	说明
id	varchar	主键字段uuid；无实际作用
taskId	varchar	API的ID
taskType	varchar	冗余字段；目前未实际使用
taskDetail	longtext	API配置信息
requestPath	varchar	api路径
requestMethod	varchar	请求方法：post、get
isOnline	bit	是否上线：1-上线，0-下线
isAuthActive	bit	目前未实际使用
description	varchar	API描述
timeout	bigint	超时时间
version	varchar	版本
requestContentType	varchar	请求体类型

5. 库表管理

5.1 fine_datacenter_sql_script

SQL 脚本管理表：存储用户保存的 SQL 脚本数据。

字段	类型	说明
id	varchar	主键字段uuid
connection	varchar	所属数据连接
last_log	longtext	最近一次日志，内容是日志对象json序列化后的字符串
content	longtext	脚本内容
create_time	bigint	脚本创建时间戳
name	varchar	脚本名称
last_modified_time	bigint	脚本更新时间戳

6. 公共模块

6.1 公共模块 ER 图

表间关系如下：

6.2 fine_dp_general_config

通用配置表：定义和存储通用配置（基于数据连接，定义大小写转换规则）。

字段	类型	说明
id	varchar	主键字段uuid
config	longtext	数据连接名和对应的大小写转换规则，目前 transformation 包含全部转大写（UPPER_CASE）、全部转小写（LOWER_CASE）示例数据： {"transformation":"UPPER_CASE","connections":["local_fdl_data"]}
create_time	bigint	配置创建时间
type	varchar	通用配置类型，暂时只有AUTO_CREATE_TABLE_CASE
update_time	varchar	配置修改时间

6.3 fine_dp_operate_history

最近编辑记录表：包括数据开发、数据管道模块的最近标记记录。

字段	类型	说明
id	varchar	主键字段uuid
operate_time	bigint	编辑时间
operate_type	varchar	编辑类型，包括创建（CREATE）、删除（DELETE）、修改（EDIT）
operate_user	varchar	编辑用户
task_id	varchar	任务id
task_name	varchar	任务名
task_path	varchar	任务路径
task_type	varchar	任务类型，包括数据开发（DATA_DEVELOP）、数据管道（PIPELINE_DEVELOP）

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FineDB表结构

1. 概述

1.1 版本

1.2 功能说明

2. 数据开发模块

2.1 数据开发 ER 图

2.2 fine_dp_dev_global_param

2.3 fine_dp_conf_entity_x

不同 namespace 的 entity_value 的格式及含义

2.4 fine_dp_work_last_record

2.5 fine_dp_work_exec_record

2.6 fine_dp_work_delete

2.7 fine_dp_plan_calendar

2.8 fine_dp_plan_calendar_cata

2.9 fine_dp_plan_schedule

2.10 fine_dp_plan_work

3. 数据管道

3.1 数据管道 ER 图

3.2 fine_dp_pipeline_task

3.3 fine_dp_pipeline_schema

3.4 fine_dp_pipeline_savepoint

3.5 fine_dp_pipeline_execute

3.6 fine_dp_pipeline_dirty

4. 数据服务

4.1 数据服务 ER 图

4.2 fine_dp_service_app

4.3 fine_dp_service_catalog

4.4 fine_dp_service_mapping

4.5 fine_dp_service_task

5. 库表管理

5.1 fine_datacenter_sql_script

6. 公共模块

6.1 公共模块 ER 图

6.2 fine_dp_general_config

6.3 fine_dp_operate_history

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