1. 概述
FineDataLink 支持使用 Kafka 作为数据同步的中间件，暂存来源数据库中的数据，便于目标数据库写入数据，实现实时数据同步。
本文介绍 Kafka KRaft 模式的部署方案，以便后续配置数据管道任务
注：此示例为 Linux 系统下部署 Kafka；Kafka 建议安装在 Linux 系统中（Kafka 也支持安装在 Windows 中，但性能会受到限制，仅做演示使用，不建议用于生产环境 ）。
2. KRaft 模式与 ZooKeeper 模式说明
在 Kafka 2.8 之前，Kafka 重度依赖 ZooKeeper 集群做元数据管理、Controller 的选举等（统称为共识服务）；当 ZooKeeper 集群性能发生抖动时，Kafka 的性能也会受到很大的影响。如下图所示：
注1：Kafka ZooKeeper 模式的部署方案请参见：部署Kafka：ZooKeeper模式
注2：Kafka KRaft 模式、ZooKeeper 模式的详细介绍可自行百度。
在 Kafka 2.8 之后，引入了基于 Raft 协议的 KRaft 模式，支持取消对 ZooKeeper 的依赖。在 2022 年 10 月 Kafka 发布 3.3.1 版本之后，将名为 KRaft 的新元数据管理方案标记为生产环境可用。
在此模式下，一部分 Kafka Broker 被指定为 Controller ，另一部分则为 Broker 。这些 Controller 的作用就是以前由 ZooKeeper 提供的共识服务，并且所有的元数据都将存储在 Kafka 主题中并在内部进行管理。
KRaft 模式相比 ZooKeeper 模式的主要优势如下:
运维简化：只需部署 Kafka，不再依赖 ZooKeeper。
横向扩展能力提升：Kafka 集群能支持的 Partition 数量是衡量其横向扩展能力的重要指标。此前这个值受 ZooKeeper 与 Controller 之间传递元数据的限制，只能到十万量级，而 KRaft 模式不需要这种传递， 因此可以提升到百万量级。
元数据传播提效：元数据通过 Kafka 的 Topic 管理，并利用 Topic 的生产消费传播，集成性更好的同时也提升了一些底层实现的性能。
3. 前提条件
1）Kafka 运行需要 Java 环境，因此需要确保服务器中已经指定了可使用的 Java 环境（指定 JAVA_HOME环境变量）。注1：jdk版本不能低于 1.8。
注2：若 kafka 和 FineDataLink 部署在同一个服务器上，可以使用同一个 JAVA 环境，操作步骤如下：
在 etc/profile 文件中配置 Java环境，增加如下内容：
注：下面代码中%FineDataLink%替换为实际 FineDataLink 安装路径。
export JAVA_HOME=%FineDataLink%/jdk/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
并执行source /etc/profile保存，使修改立即生效。
2）Kafka 性能可参考官方文档： Apache Kafka
4. 操作步骤
4.1 下载安装包
点击下载安装包：Kafka 安装包
注：Kafka KRaft 模式在生产环境使用限制：Kafka 3.3.1 之后的版本
4.2 解压安装包
1）上传 kafka 安装包。本文示例中，将安装包上传到/opt/kafka下。如下图所示：
2）使用命令 tar zxvf kafka安装包文件名.tgz 解压安装包，例如如下图所示：
注：（请勿直接在windows环境下解压后，进行文件上传，这样会造成文件被修改，常见报错：/bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录）
4.3 修改 Kafka 存储数据的目录
注：用户也可忽略本节内容，使用默认的数据存储位置。
Kafka 在使用时需要存储数据到指定文件夹，因此需要新建文件夹用来存放暂存在 Kafka 中的数据。
示例在 /data 目录下新建：kafka-logs，如下图所示：
注：建议文件夹新建在服务器中磁盘空间相对大的位置，文件夹位置可自行设置。
打开/opt/kafka/kafka_2.13-3.5.1/config/kraft目录下的 server.properties 文件（/opt/kafka/kafka_2.13-3.5.1为 kafka 安装目录），找到 log.dirs=，修改数据存储位置，把等于号后边的值替换为创建好的给 Kafka 保存数据的目录，修改之后保存。如下图所示：
注：此处路径为示例，用户可根据实际情况设置保存数据目录位置。
4.4 修改 listeners
如果 kafka 和 FDL 不在同一个服务器，则需要修改 server.properties 文件的 listeners。详情请参见：增加配置
若 kafka 和 FDL 在同一个服务器，忽略本节内容。
注：Kafka 配置中无需指定 topic，FineDataLink 会自动创建，每张表对应一个topic。
4.5 格式化 kafka 数据存储目录
1）生成存储目录唯一ID
进入 kafka 安装目录的 bin 目录下，执行下面语句生成存储目录唯一ID。
./kafka-storage.sh random-uuid
2）格式化存储目录
QRgd035ZQEqI9RPltqK7cg 为上一步生成的存储目录唯一ID；/opt/kafka/kafka_2.13-3.5.1 为 kafka 安装目录。用户根据实际情况修改。
./kafka-storage.sh format -t QRgd035ZQEqI9RPltqK7cg -c /opt/kafka/kafka_2.13-3.5.1/config/kraft/server.properties
4.6 启动 kafka
1）进入 Kafka 安装目录的 bin 目录下，执行下面语句启动 Kafka：
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/kraft/server.properties
2）使用ps -ef|grep kafka语句查看 Kafka 是否启动成功。
5. 后续步骤
安装部署好 Kafka 后，即可在 FinedataLink 中配置传输队列
6. 运维命令
重启 Kafka 前，需要先手动暂停管道任务，重启 Kafka 后，再手动重启管道任务，否则管道任务会有异常。
/opt/kafka/kafka_2.13-3.5.1为 kafka 安装目录，用户根据实际情况修改语句。
1）可使用cat /opt/kafka/kafka_2.13-3.5.1/logs/server.log语句，查看 Kafka 服务日志，服务日志记录了 Kafka 服务组件的启动、关闭、状态变化等信息。
2）可使用cat /opt/kafka/kafka_2.13-3.5.1/logs/controller.log语句，查看 Kafka 控制器日志，控制器日志记录了 Kafka 控制器的运行状态和处理事务的信息，如选举新控制器、分配副本等。
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