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实时任务概述

  • 文档创建者:Roxy
  • 历史版本:10
  • 最近更新:Roxy 于 2024-10-29
  • 注:数据开发中实时任务当前属于内测阶段,如需试用或者了解详细信息,请联系技术支持(技术支持联系方式:前往「服务」,选择「在线支持」、电话「400-811-8890」)。

    1. 概述

    1.1 版本

    FineDataLink 版本功能变动
    4.1.11.4-
    4.1.13.2新增「IBM MQ输入算子、「MQTT输入算子
    4.1.13.4新增「维度表输入」算子、「数据关联」算子、「列转行」算子

    1.2 应用场景

    企业在构建数仓时,需要对接实时数据源,比如 kafka,需要能够从 kafka 中读取数据实时同步到数仓中;

    并且实时数仓构建过程中,需要将中间层的数据结果输出到 kafka,用来给下一层数据结果的计算。

    这些数据大多都是半结构化 json 格式的数据,需要解析转换为结构化数据后入库;或者将结构化数据序列化成 json 格式后放入至 kafka。

    2. 功能说明

    实时任务能够实时地把数据从 A 点投递到 B 点。在投递的过程中可能添加数据清洗的工作,例如实时数仓中的数据解析等。最终结果可供后续业务使用,以提高数据利用率和时效性,满足业务需求。

    2.1 节点介绍

    FineDataLink 实时任务开发模块提供多种类型的节点,多种节点配合使用,满足您不同的数据处理需求。

    节点是组成实时任务的基本单位,多个节点通过线条连接后可确定执行流程,进而组成一个完整的实时任务。目前有如下节点:

    分类
    算子说明
    数据输入kafka输入

    支持使用 Kafka 输入算子实时读取数据

    CDC输入支持使用 CDC 输入算子实时读取数据
    pulsar输入支持使用 Pulsar 输入算子实时读取数据
    MQTT输入
    支持使用 MQTT输入算子实时读取数据
    IBM MQ输入
    支持使用 IBM MQ 输入算子实时读取数据
    维度表输入
    支持使用维度表输入实时读取数据,便于使用数据关联进行实时跨库关联计算
    数据输出DB表输出(实时任务)
    支持使用 DB表输出算子实时将数据输出至指定数据库中
    Kafka输出支持使用 Kafka 输出算子将数据实时同步输出至 Kafka 
    连接数据关联使用数据关联进行实时跨库关联计算
    转换列转行实现数据表行列结构的改变-列转行,与定时任务相同
    JSON解析解析 JSON 结构的数据,输出行列格式的数据
    XML解析将 XML 格式数据解析为行列格式数据
    字段设置可实现数据流字段的选择、重命名、数据类型转换操作
    新增计算列在不影响原有字段的情况下,可利用原有字段通过引用或计算获得一个新的字段
    数据过滤过滤符合条件的数据记录
    字段拆列字段值按照特定规则(分隔符或字符数)拆分,拆分后的结果形成新的多列字段和值
    字段拆行字段值按照特定规则(分隔符)拆分,拆分后的结果形成新的一列字段和值
    其他备注说明可帮助用户为任务、节点增加备注

    2.2 操作流程

    顺序说明文档
    1配置实时任务设计时,数据读取和数据写入的数据源[通用]配置数据连接
    2读取数据源需要开启日志数据库环境准备概述
    3创建实时任务,并进行实时任务的开发参考各节点功能文档
    4

    启动任务

    -

    5对已经设置的定时任务进行任务管理和资源控制单个实时任务管理


    附件列表


    主题: 数据开发-实时任务
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