1. 概述编辑
1.1 版本
| FineDataLink 版本 |
|---|
| 4.0.4.2 |
1.2 应用场景
Hadoop 是个很流行的分布式计算解决方案，Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。
本文将介绍如何连接 Hadoop Hive 数据源。
2. 准备工作编辑
2.1 版本和驱动
下载驱动，并将其上传至 FineDataLink，如何上传可参见：驱动管理 2.1 节
注：在上传驱动包时，需要解压下面的「日志jar」文件和驱动一起上传至 FineDataLink。
| 支持的数据库版本 | 驱动包下载 | 日志jar下载 |
|---|---|---|
| hive_1.1 | ||
| Hadoop_Hive_1.2；hive2.3； hive2.1.2；hive2.1.1 |
2.2 收集连接信息
在连接数据库之前，请收集以下信息：
数据库所在服务器的 IP 地址和端口号；
数据库的名称；
若是用户名密码认证，需要收集用户名和密码；若是 Kerberos 认证，需要收集客户端 principal 和 keytab 密钥路径；
3. 具体连接步骤编辑
1）以管理员身份登录 FineDataLink ，点击「管理系统>数据连接>数据连接管理」，点击「新建数据连接」，如下图所示：
注：如果非管理员用户想要配置数据连接，需要管理员给其分配管理系统下数据连接节点的权限，具体操作请查看 数据连接管理权限
2）找到 Hadoop Hive 数据库，如下图所示：
3）切换驱动为「自定义」选择 2.1 节上传的驱动，并输入 2.2 节收集的连接信息，如下图所示：
Kerberos 认证方式详情可参见：数据连接 kerberos 认证
使用 Kerberos 认证需要注意以下事项：
连接前请检查 /etc/hosts 中的机器名对应 IP 是否为局域网 IP；
检查 /etc/hostname 中机器名设置和 /etc/hosts 中是否配置一致；
检查 FineDataLink 所在机器 hosts 配置的 IP+ 机器名是否正确；
本地连接时需要配置 /etc/hosts 文件，添加远端映射：IP+机器名，例如： 192.168.5.206 centos-phoenix 。
4）点击「测试连接」，若连接成功则点击「保存」，如下图所示：
