1. 概述编辑
1.1 应用场景
在数据同步时，当历史数据量很大，为保证数据的时效性，需要对数据定时进行增量更新。
在增量更新过程中，若遇到字段异常值、脏数据等问题，将导致数据同步一段时间后任务失败。此时目标表中已同步了部分数据，需要将目标表进行数据回滚到此次增量更新前的数据。
1.2 实现思路
「S目标表」中存在标记列，字段名为 flag ，值为 0 。数据同步时，写入方式选择「追加写入数据」，这样目标表中可以存在两条「订单ID」相同的数据：
注：「订单ID」不是物理主键，为逻辑主键。
1）若数据同步一段时间后失败，同步到目标表中的部分数据 flag 列值为空，此时删除 flag 列值为空的数据实现数据回滚。
2）若数据同步成功：
更新的数据同步后，目标表中会存在两条「订单ID」相同的数据，旧数据 flag 列值为 0 ，新同步的数据 flag 列值为空，此时删除 flag 列值为 0 的那条订单ID数据即可。
此时目标数据库中存在新增的数据和更新时保留的最新的数据，他们的 flag 列值为空，为便于下次任务执行，把 flag 列值赋值为 0 。
1.3 任务展示
FineDataLink 中的数据处理过程，详情参见：https://demo.finedatalink.com/ 「场景案例>数据仓库场景>数据抽取失败后进行数据回滚」。
2. 示例编辑
2.1 场景模拟
需要将「订单信息」表中「订购日期」为近 30 天的数据同步到「S目标表」中，实现数据的新增和更新。若数据同步一段时间后失败，进行数据回滚，将目标表恢复到同步前的数据。
本次示例任务第一次执行时，时间为 2023-03-20 。
2.2 数据同步
1）新建 ETL 任务后，添加一个「数据同步」节点。
2）从「订单信息」表中筛选出「订购日期」为近 30 天的数据。如下图所示：
select * from 订单信息 where date_sub(curdate(),interval 30 day) <= 订购日期
3）将数据同步到目标表中。由于想实现数据的更新和数据的回滚，写入方式选择「追加写入数据」，这样目标表中可存在两条「订单ID」相同的数据，便于后续进行数据的更新和回滚（详情参见后续步骤）。
如下图所示：
2.3 数据同步失败
若数据同步一段时间后失败，需要删除已同步到目标表的数据。
由于新同步进目标表的数据，flag 列的值为空（旧数据 flag 列的值为 0），所以删除 flag 列为空的数据即可。
新增「SQL脚本」节点，重命名为数据回滚，与「数据同步」节点相连，连线执行判断为失败时执行。如下图所示：
DELETE FROM S目标表 where flag is null
2.4 数据同步成功
若数据同步成功，则需要删除旧数据，并将新数据的标记值设为 0 。
2.4.1 删除旧数据
筛选「订单信息」表中「订购日期」为近 30 天的数据后，若数据中的「订单ID」在「S目标表」中也存在，数据同步成功后，目标表中存在两条「订单ID」相同的数据，需要把旧数据删除掉。
新增「SQL脚本」节点，重命名为删除旧数据，删除旧数据。如下图所示：
delete from S目标表 where flag = 0 and 订单ID
in (
select a.订单ID from
(select 订单ID from S目标表 where flag is null) a)
2.4.2 将新同步的数据进行标记
同步到目标表中的数据，此时 flag 列的值为空，将 flag 列的值改为 0 ，以便下次定时任务执行。
新增「SQL脚本」节点，重命名为标记新数据，标记同步到目标表中的数据。如下图所示：
update S目标表 set flag=0 where flag is null and 订购日期 >= DATE_SUB(curdate(),INTERVAL 30 day)
2.5 设置定时执行
设置任务 30 天执行一次。如下图所示：
2.6 运行任务
点击右上角「保存并运行」按钮，可执行任务。