FineDataLink 是一款低代码/高时效的企业级一站式数据集成平台，面向用户大数据场景下，实时和离线数据采集、集成、管理的诉求，提供快速连接、高时效融合各种数据、灵活进行ETL数据开发的能力，帮助企业打破数据孤岛，大幅激活企业业务潜能，使数据成为生产力。

2.1 产品定位

FineDataLink 致力于为企业、为数据开发者、为数据分析师、为数据资产管理者，结合数据库、上层通用协议、文件、消息队列、平台系统、应用等，打造一个具备开放的、一站式、标准化、可视化、高性能和可持续交付的自助化数据调度与治理平台。

FineDataLink 赋予用户仅通过单一平台，即可实现实时数据传输、数据调度、数据治理等各类复杂组合场景的能力，为企业业务的数字化转型提供支持。

以数据为基础，以全链路加工为核心，提供数据汇聚、研发、治理等多种功能，满足平台用户的数据需求。

2.2 核心能力

FineDataLink有以下特点：

• ELT、ETL双核引擎，针对不同业务场景提供定制化解决方案

• 流程化任务开发，快速上手，更高的易用性、更低的学习成本带来更高的开发效率

• 任务支持灵活调度、运行状态实时监控，便捷的操作将会释放运维人员巨大的工作量

• 针对环境多重使用角色，定义每类角色的专属权限

• 开发环境与正式环境通过资源迁移模块，可快速实现任务发布

• 集成企业微信、钉钉等多终端，不错过任何预警通知，真正实现让“数据找人” 

• FDL加工后数据可一键式同步至FineBI，供业务人员快速开展自助分析

• 简道云表单数据快速落库，和其他业务系统数据进行联合处理分析，打通帆软系产品数据层

2.3 产品受众

目标客户

目标客户关键特征：数据展示和分析前，需要进一步处理数据。

• 数据建设不完善：未搭建专业规范的数据仓库，数据未达到可直接使用的状态

• 业务需求个性化：数仓建设主要满足通用的数据使用场景，个性化的业务场景未能满足

• 敏捷开发的需求：希望在做报表展示、数据分析之前或做的过程中，能够快速调整用到的数据

目标用户

• 职位定位：需要做数据处理的报表开发工程师，数据处理人员、数仓开发工程师、IT人员

• 核心事务：为数据使用准备数据，处理数据。

3.1 功能结构

数据处理人员将多种异构数据源，一键接入数据平台，使用灵活的ETL数据开发和任务引擎，为上层应用预先处理数据，帮助企业处理出质量更高、更利于展示与分析的数据。

3.2 技术架构

FineDataLinke是B/S架构，其核心引擎代码基于Java开发，具有良好的跨平台兼容性，支持各种操作系统，支持主流web应用服务器。技术架构图为：

3.3 配置要求

对于软硬件环境的配置要求详情参见：FineDataLink部署环境准备

4.1 支持的数据类型

FineDataLink 作为低代码、高时效的一站式数据集成平台，需要各种各样的数据来源当中取数。

可支持的数据源类型包括：

• 关系型数据库；

• 非关系型数据库；

• 接口类型数据：支持RestAPI、简道云等多种形式的API数据接口

• 文本数据：Excel文件，Txt文件；

支持数据源详情参见：FineDataLink支持的数据源

4.2 数据开发

• 双核引擎，灵活满足不同场景

• 提供多种数据转换算子，灵活处理数据

• 支持JSON解析，一键解析半结构化数据

• 支持跨库、跨源数据关联计算 

• 多种数据更新策略，应对不同的业务场景

4.3 实时数据管道

• 高性能数据实时同步 

• 异构数据源多表或整库同步 

• 向导模式，5分钟完成配置 

• 错误队列断点续传

4.4 敏捷任务运维

• 任务状态实时监控 

• 灵活的调度策略 

• 企业级权限管理

若需要使用FineDataLink，点击链接即可申请试用工具：FineDataLink试用申请，填写申请后，工作人员在三个工作日内会联系您。