问题描述：

任务运行失败，报错超出内存限制。

原因分析：

数据开发所占用的内存资源超过工程设置的上限。

解决方案：

可以根据实际运行任务情况，参考 机器要求 适当调整 Tomcat的JVM内存和负载分配

问题描述：

使用API取数，点击「数据预览」报错 Http request error，如下图所示：

原因分析：

FineDataLink  默认超时是10s，耗时长的api会提示超时。

解决方案：

参考 FDLTimeout  在API Header 内使用 FDLTimeout 字段设置超时时间。

问题描述：

使用API取数，点击「数据预览」报错 json format is illegal，如下图所示：

原因分析：

4.0.20 版本中加了json格式校验，API 的 body 请求中不再支持写入注释。

解决方案：

清除 body  中的注释即可。

 4.0.21 已经支持使用使用注释，可升级工程解决。

问题描述：

任务运行失败，报错提示[数据关联]: Spark执行错误- org apache spark sql. execution joins .exception.N2NInterruptException - null

原因分析：

spark 保护机制，避免数据量极速膨胀触发服务器宕机，通常在关联结果膨胀超过5倍 + 关联数据量大于 1kw出现，属于正常现象。

满足下面所有条件，判定为不合理场景：    

1）存在N:N的情况    

2）N:N步骤的结果数据量超过1kw     

3）N:N膨胀系数>=5

例如，100w 数据和 500w 数据N:N结果为2000w数据，那么N:N膨胀系数为： 2000w/500w =4，或者2000w/100w =20

问题描述：

原因分析：

gpdfist 文件不支持放置路径有空格

解决方案：

放置文件的路径下有空格，换个文件夹放置，并重启gpfdist进程，配置并行装载方案详情参见：配置Greenplum(并行装载)数据源

问题描述：

用户将两个来源的数据通过「Spark SQL」算子 union 后写入到目标表，写入方式为「清空数据再写入」，发现写入的数据不全，只写入了一张表的数据。

原因分析：

数据写不全原因：目标表存在唯一索引（自增 ID 主键），写数时索引冲突。

任务执行成功原因：FineDataLink 写入方式选择「清空数据再写入」时，遇到冲突会默认跳过。

问题描述：

解决方案：

在 配置简道云数据源 中将简道云数据连接请求失败重试次数调整的略大一些，默认值为5.

问题描述：
任务运行失败，日志报错Table doesn't exist

原因分析：

简道云字段过长，字段类型不匹配

解决方案：

通过字段设置修改对应字段的长度

问题描述：

数据预览界面报错SparkSQL语法错误: Syntax error at or near 订; line 1 pos 18

原因分析：

SparkSQL 不支持中文字段

解决方案：

在语法中去掉中文。

问题描述：

sparksql 算子中，使用 count 计数后预览只显示 5000 条。

原因分析：

sparksql 算子中，预览采样 5000 条进行计算，避免数据量过大导致服务器压力大，实际运行会根据实际条数来

问题描述：

使用FineDataLink从SAP抽取数据，超过10个任务后面的任务报错：The current pool size limit is 10 connections.

原因分析：

这是SAP服务器配置了最大连接限制

解决方案：

请参考SAP相关配置说明，修改最大连接限制：配置 SAP 服务器的最大连接限制

问题描述：

SAP RFC 取数很慢，当取数超过 1 小时，定时任务会直接中断。

原因分析：

SAP RFC 函数数据量大，执行逻辑比较复杂，导致执行时间久，超时报错

解决方案：

优先通过优化 RFC 本身的性能，或者通过直连底层库解决：

• 增大 sap 系统的超时时间解决报错问题

• 通过多表并发执行减少整体耗时

  
  

问题描述：

FDL4.1.0及之前的版本，如果mongdb输入选择条件过滤查询方式，配置之后，再选择其他查询方式保存，升级到4.1.1-4.1.6.4任意版本，会出现节点运行报错null

解决方案：

手动修改dp文件，将mongodb输入节点的filter值置为null