数仓需要接收来自不同源的大量数据，数据之间可能存在格式、口径、数值上的差异。

因此不可避免会出现缺失数据，本文介绍如何对缺失值进行处理。

示例数据：internet_v.xls

如果数据缺失问题可以通过简单的删除小部分样本来达到目标，那么这个方法是最有效的。

例如 internet_v 数据表中，统计日期字段有空值，这些缺失值为无效数据，则可以直接删除。

在数据转换中新建「DB表输入」，取出internet_v 数据表，如下图所示：

使用「数据过滤」筛选去掉统计日期为空的字段，如下图所示：

过滤相当于 SQL 语句：统计日期 is not null 

有时由于缺失值太多，不便于删除，需要填充指定数据。

比如下表中的总停留时间字段，有很多部分数据为空，此时希望将 Null 值数据填充为 0 。

则可以使用「新增计算列」，新增一列数据，输入公式IF(ISNULL(总停留时间),0.0,总停留时间)，表示如果停留时间为空的话就用 0.0 填充，否则则输出总停留时间，如下图所示：

注：这里IF 函数后两个参数必须是同一个类型的数据，比如如果数据库中总停留时间为 double 类型，则填充的数据 0 也需要写成 0.0 格式。

点击数据预览即可看到为空的数据被填充为 0，如下图所示：