反饋已提交
網絡繁忙
云端运维应用 这篇文档中提到了 treasures 数据包,有关这个数据包的具体 CSV 表结构,下面将详细说明。
进入数据决策系统选择「管理系统>智能运维>云端运维」,点击「下载数据」即可下载云端运维数据包。
注:下载数据前,需要登录帆软通行证,具体步骤可参考 云端运维应用
解压后有多个日数据包+一个月数据包信息文件( json 格式)。
日数据包解压后有 11 张 CSV 表。
注:JAR 包时间在2020-11-02 及之后的版本,新增表 recordOperate 和 recordWrite 。
服务器日志会以压缩包的形式保存入 treasures.zip 数据包。数据包中有两种文件,分别是:
1)所选月份的日志文件(treasxxxxxx.zip)
2)月数据包信息文件(package.json)
其中,package.json 文件中信息为应用名称、应用 ID 、该月数据包所属月份以及该月数据包所含日数据包的个数。
多月 treasure 压缩包中的 json 文件内容:
单月 treasure 压缩包中的 json 文件内容:
包信息表:应用的基本信息,每个数据包里都包含这个,用于鉴别数据包的来源。
模板使用情况表:记录模板的执行明细。
模板执行信息
webResolution:当前模板执行在前端访问时的分辨率,记录格式为x*y
fullScreen:当前模板执行在前端访问时是否是全屏模式,记录格式为1/0
SQL执行情况表:记录 SQL 的执行明细。
应用实时情况表:应用的实时情况,每分钟记录一条。
性能埋点收集表:模板的性能情况,每日记录一次。
ip
consume
一个 json 数据结构,根据不同的埋点里面存放不同的信息
功能使用情况表:记录功能点的使用情况,以及各种埋点信息
埋点具体信息,一个 json 数据结构,根据不同的埋点里面存放不同的信息(次要信息,可能为空)
字段 id 格式说明:
例如:FR-F1001
FR前缀,表示是FR的埋点。
第一位字母表示功能/性能:F-功能、P-性能。
第二位数字表示分类:1-数据源、2-前台、3-报错、4-智能运维、5-设计器。
表中字段 id 和 body 之间的关系如下表所示:
id:数据连接标识
version:数据源版本
driver:连接驱动信息
times:使用次数
connecttime:创建连接的时间
初版插件记录示例:{node:2,memory:16,situation:normal,inform:1,type:auto}
node 为推荐节点数(推荐单机时记为1)
memory 为推荐单机/单节点内存
situation 为推荐的情况:记为"normal"时为正常推荐,"error"时为推荐值异常情况,"inequacy"时为运行数据不足情况,"nonsupport"时为不支持推荐配置。其中"normal"情况下 node 与 memory 有值,其余情况 node 与 memory 记为空
inform 为是否进行了通知,记为1代表已通知,记为0代表未通知
type 为推荐的类型,记为"auto"为根据一自然日运行数据进行推荐的结果,记为"manual"为用户访问接口链接推荐的结果
记录示例:{sessionid: xxxxxx, reason: release, detail: row count, load: high load, cell num: 100000, survival time: 600000}
sessionid: 被清除的会话 id
reason: 会话被清除的原因大类。包括 life(生命周期),limit(模板限制),release(智能释放)三项
detail: 会话被清除的详细原因
reason 记为 life 时,此项记录为空。
reason 记为 limit 时,此项记录为:row count(单数据集行数限制),cell count(单模板单元格限制),sql time(sql执行时长限制),excel cell count(导入Excel单元格限制),commit row count(提交记录数限制),cartesian(填报笛卡尔积限制)
reason 记为 release 时,此项记录为:stop calculating
load: 会话被杀时的系统的负载状况。包括endanger(危险状态),terrible load(超高负载),high load(高负载),normal load(中低负载)
cell num:已计算的单元格个数
survival time:存活时间
记录示例:{type: high load kill, kill num time: 50, kill num cell: 50, session num: 300, load: terrible load}
type: 包括high load kill(小杀),terrible load kill(大杀),remove all(超杀清除所有会话)
kill num time: 因未更新时间过长被杀的会话数,type 为 removeAll 时记为空
kill num cell: 因格子数过多被杀的会话数,type 为 removeAll 时记为空
kill num sum: 被杀的会话数求和
session num: 释放会话之前的会话总数
load: 会话被杀时的系统的负载状况。包括 endanger(危险状态),terrible load(超高负载),high load(高负载),normal load(中低负载)
time:进程关闭时间
pid:进程 pid
startTime:进程开始时间
upTime:进程持续时间
signalName:信号量
node:节点名
containerMem:容器设置的内存大小
cpu:CPU 核数
disk:磁盘总空间
diskUsed 磁盘已使用空间
jdkVersion:JDK 版本
containerVersion:Web容器版本
machineMem:物理机内存
system:服务器操作系统
systemNum:服务器操作系统位数
arch:处理器架构,如x86_64、x86
diskSpeed:磁盘存取速度
FRbuildNO:FR的 jar 包版本
BIbuildNO:BI 的 jar 包版本(记录 BI 的 jar 包版本,未使用 BI 则记为空)
serverType:服务器类型(cloud代表云服务器,local代表本地服务器)
gcType:垃圾收集器类型
容器配置情况:应用所在容器、服务器的配置信息。每日记录一次
licType:注册类型
expireTime:注册到期时间
CTRID:合同 ID
companyId:公司 ID
productVersion:产品版本
platformUserNum:用户人数
用户基本信息:用户的注册信息等内容。每日记录一次
tid:模板 ID
tName:物理模板名字(reportlets下的完整路径)
cNums:条件属性个数
formNums:公式个数
sheetNums:多 sheet 个数
dsNums:数据集个数
compFormNums:复杂公式的个数(包括层次坐标、SQL、Value公式)
submitNums:内置提交的个数
isFrozen:是否使用了冻结
isFoldTree:是否使用了折叠树
widgetNums:控件个数
filterNums:过滤个数
injectNums:参数注入个数
formula:模板内公式使用情况
jsAPI:模板内JS API使用情况(限制记录为255字符)
tSize:模板总大小
imgSize:模板里图片的大小
lineEngine :是否启用行式引擎(1为启用,0为未启用)
execute0-execute4:执行时间的5级的分段记录
mem0-mem4:内存使用量的5级的分段记录
sql0-sql4:SQL 执行时间的5级的分段记录
模板属性信息:记录模板的各项信息,每张模板每日输出一条记录
id:数据在配置中的位置
value:数据值
配置信息:每日将 FineDB 中的 fine_conf_entity 表中的特定信息记录一次
plugin:插件名
version:插件版本
API:插件中所用接口情况
opration:插件运行情况
register:插件注册情况
enable:插件是否启用
插件使用情况:插件的使用情况,每个插件在每日记录一次
功能点购买情况:功能点购买情况,每日记录一次
错误日志记录表:记录系统中发生过的报错日志。
挂载到平台的目录名称(全路径)
如果为空时,判断 platformDisplay是否为0,为零时平台前端显示处理为国际化的“非挂载访问”
是否成功预览
1:预览成功
0:预览失败
是否挂载访问
1:表示挂载访问
0:表示url访问
执行报表的用户
notLogged:表示未登录访问
fromSchedule:表示来自定时调度
GC日志记录表:记录系统的 GC 信息。
记录云端运维任务运行相关的日志。
管理日志表:用户对模块进行操作的时候,将会在该表中添加一条记录,并在相应字段中填写其对应的信息记录。
填报日志记录表:记录填报操作的执行明细。
用json数据结构记录以下信息(times, max,min,avg)
times:该类请求出现次数,单位:次
max:该类请求最大响应时长,单位:ms
min:该类请求最小响应时长,单位:ms
avg:该类请求平均响应时长,单位:ms
若导出数据包时该日数据包已存在,则先将该日数据包删除后再导出,即进行覆盖操作。
例如 2019-03-02 日凌晨四点会导出 2019-03-01 日数据包。而在 2019-03-01 日用户进行过手动下载,已生成当日数据包,2019-03-02 日凌晨四点导出的数据包则会将之前生成的数据包覆盖。
滑鼠選中內容,快速回饋問題
滑鼠選中存在疑惑的內容,即可快速回饋問題,我們將會跟進處理。
不再提示
10s後關閉
反馈已提交
网络繁忙