箱形圖簡介

1.1 版本

1.2 應用場景

箱形圖又稱盒須圖、盒式圖或箱線圖，因形狀如箱子而得名，是一種用於顯示一組連續型資料分佈情況的統計圖。

例如使用箱形圖分析各科成績分佈，從下圖中可以看到學生的英語成績相對其他科目普遍較好。

當需要了解資料分佈特徵或需要查看資料中的異常值時，可以使用箱形圖進行資料分析。箱形圖最常見用於品質管理、人事測評、探索性資料分析等統計分析活動。

1.3 圖表構成

如果是剛接觸箱形圖的使用者，可能看不懂這個圖表，下面就講講本產品箱形圖的構成邏輯。

箱形圖包含 6 個屬性：最大值（上邊緣），最小值（下邊緣），中位數，上四分位數，下四分位數，異常值。如下圖所示：

1）其中 中位數（Q2）、上四分位數（Q3）、下四分位數（Q1）三個指標即為四分位數。

是指在統計學中把所有數值由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的數值。如下圖所示：

2）最大值和最小值不是直接取資料中的最大值和最小值，是透過計算得來。

• 最大值：Q3＋1.5*(Q3-Q1)

• 最小值：Q1 - 1.5*(Q3-Q1)

3）異常值：超出最大值和低於最小值的點，即為異常值。

介紹完箱形圖的基本概念，下面對 FineReport 內建箱形圖的功能作簡要介紹。

2.1 資料形式

箱形圖有 2 種資料形式，綁定圖表資料時需要根據實際資料場景進行選擇。

2.1.1 明細資料

綁定具體資料，由 FineReport 計算最大值、上四分位數、中位數、下四分位數、最小值這 5 個指標，應用範例參見文檔：分組箱形圖

2.1.2 結果資料

直接綁定事先計算好的最大值、上四分位數、中位數、下四分位數、最小值這 5 個指標，應用範例參見文檔：基礎箱形圖

2.2 異常值點樣式

綁定圖表資料時，如果資料形式選擇的是「明細資料」，即存在具體的資料點，故可以在「樣式>系列」下設定異常值點樣式。

注：不選擇點樣式類型時即前端展示不顯示異常值。

如果資料形式選擇的是「結果資料」，由於沒有資料點，也就沒有異常值，圖表「樣式>系列」下只能設定顏色和邊框。

2.3 指標參數名

自訂資料點提示時，需要用到每個指標對應的參數名，下面以表格的形式給出每個指標的參數名：