箱形图简介

1.1 版本

1.2 应用场景

箱形图又称盒须图、盒式图或箱线图，因形状如箱子而得名，是一种用于显示一组连续型数据分布情况的统计图。

例如使用箱形图分析各科成绩分布，从下图中可以看到学生的英语成绩相对其它科目普遍较好。

当需要了解数据分布特征或需要查看数据中的异常值时，可以使用箱形图进行数据分析。箱形图最常见用于质量管理、人事测评、探索性数据分析等统计分析活动。

1.3 图表构成

如果是刚接触箱形图的用户，可能看不懂这个图表，下面就讲讲箱形图该怎么看。

箱子的中间有一条线，代表了数据的中位数( Q2 )。箱子的上下底，分别是数据的上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1），这意味着箱体包含了 50% 的数据。

有关箱形图 Q1、Q2、Q3 这三个指标的介绍和计算方法，详情参见统计学概念 四分位数 。

因此，箱子的高度在一定程度上反映了数据的波动程度。上下边缘则代表了该组数据的最大值和最小值。超出最大值和低于最小值的点，可以理解为数据中的“异常值”。

最大值和最小值不是直接取数据中的最大值和最小值，是要利用其他指标进行计算，计算公式如下：

• 最大值：Q3＋1.5*IQR （ IQR 为 Q3-Q1）

• 最小值：Q1 - 1.5*IQR

介绍完箱形图的基本概念，下面对 FineReport 内置箱形图的功能作简要介绍。

2.1 数据形式

箱形图有 2 种数据形式，绑定图表数据时需要根据实际数据场景进行选择。

2.1.1 明细数据

绑定具体数据，由 FineReport 计算最大值、上四分位数、中位数、下四分位数、最小值这 5 个指标，应用示例参见文档：分组箱形图

2.1.2 结果数据

直接绑定事先计算好的最大值、上四分位数、中位数、下四分位数、最小值这 5 个指标，应用示例参见文档：基础箱形图

2.2 异常值点样式

绑定图表数据时，如果数据形式选择的是「明细数据」，即存在具体的数据点，故可以在「样式>系列」下设置异常值点样式。

注：不选择点样式类型时即前端展示不显示异常值。

如果数据形式选择的是「结果数据」，由于没有数据点，也就没有异常值，图表「样式>系列」下只能设置颜色和边框。

2.3 指标参数名

自定义数据点提示时，需要用到每个指标对应的参数名，下面以表格的形式给出每个指标的参数名：