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本文簡單介紹：
1）工程部署的必要性/部署原理
2）單機和叢集的簡介/差別/適用場景/組成部件
3）各種部署方式的差別，什麼是容器化部署？
問題：既然 FineReport 官網提供的設計器可以直接使用，為什麼還需要在伺服器端部署報表工程呢？
答案：官網提供的設計器內建了 Tomcat 伺服器，所以可以直接使用。但是每個設計器都對應了一個本地工程，大家無法共用同一個工程。
而對於正式的企業工程，需要讓多個操作員使用不同的設計器連結到同一個工程，並讓多個查看者能夠在不同的電腦上存取數據決策系統。
因此，需要在伺服器上部署工程，來確定不同的操作員可以透過遠端設計器連結到工程，同時也確定不同的查看者可以在各自的電腦終端上存取工程。
注意：請勿在設計器中運作正式工程，建議將工程部署在伺服器中，使用設計器遠端連結為佳。
中間軟體是位於作業系統和應用程式之間的軟體層，用於支援應用程式之間的通訊和交互。
為了實現報表工程的更好可用性和穩定性，通常會將FineReport部署在中間軟體中。
部署在中間軟體中可以提供以下優勢：
應用伺服器可以提供更好的安全性：應用伺服器可以對傳輸協定和Web安全性進行控制和管理，可以使用HTTPS協定等加密協定來保證資料傳輸的安全性。
應用伺服器可以提供更好的效能：應用伺服器可以對請求進行負載均衡，以確定系統在高負載時仍然能夠高效地運作。
應用伺服器可以提供更好的擴展性：使用應用伺服器可以方便地擴展系統，併為不同的應用程式提供專用資源，進而確定應用程式的穩定性。
應用伺服器可以提供更高的可用性：應用伺服器可以提供高可用性和故障容許度機制，以最大化系統的可用性。
因此，將FineReport部署在中間軟體中可以提供更好的安全性、效能、擴展性和可用性，進而確定報表工程的穩定性和高可用性。
伺服器中工程部署的原理就是將 FineReport 報表工程部署到 Web 應用伺服器端。
使用者在用戶端產生一個報表查看請求，傳送給 Web 應用伺服器端。
Web 應用伺服器將 FineReport 報表的計算結果反饋給用戶端。
FineReport 在計算報表結果時會涉及到資料庫的讀寫操作。
單機
就是一個部署好的工程。
叢集
叢集（cluster）就是將多個相同的工程集中起來提供同一種服務，這些單個的工程就是叢集的節點（node）。
基於叢集的橫向擴展性，使用者可透過增加節點數量使併發趨於線性增長，進而獲得較高的併發支撐效能。
同時也可以用多個工程做備份，避免單機不可用導致系統停止造成的損失（業務中斷、資料/範本丟失），確定系統 7*24h 穩定運作。
帆軟叢集具有高可用性、高效能、易於管理、可伸縮性和安全保障等優點，適用於企業級的報表生成和管理需求，可以幫助企業更好地管理和控制報表資料的儲存、生成、共享等方面的效能和效果。
帆軟叢集透過叢集節點、負載均衡器、狀態伺服器等多個組件協同工作，有多個節點來分擔處理請求的負荷。
當叢集節點發生故障時，負載均衡器會自動將請求轉發到其他可用節點，保證系統的高可用性。
帆軟叢集允許平行處理多個報表生成和資料計算任務，透過多個節點進而實現任務的分散式處理。
透過叢集的橫向擴展，實現資料計算與報表生成的加速，進而提高整體的效能。
節點數量越多，支援的併發越高。
帆軟叢集提供了完整的管理平台，包括叢集節點的監視、配置、部署和故障自動修復等功能，可以大大降低叢集維護和維運的難度和風險，幫助企業更好地管理和維護系統。
簡單視覺化配置，80% 的配置都可在平台上完成。
支援熱部署，增加刪除節點無須重啟叢集，只需要copy節點檔案即可。
實時監視各節點的運作狀態，對於節點當機、節點間時間不一致等情況可以即時進行提醒。
各節點間平台配置資訊和資源檔案修改更新能夠實時同步。
對於節點間JAR包不一致情況，啟動時可自動檢查對比並提醒。
當我們把叢集和單機比作一組出租車承接客人的話，它們的差別可以這樣解譯：
1）解決高負載問題
單機就像是一輛出租車，它可以接受乘客的訂單，但是如果訂單請求變得非常多，該出租車的服務能力可能無法滿足，並可能會出現效能瓶頸。
此時，你需要多輛出租車來分擔訂單處理工作。而這些出租車可以被組成為一個出租車隊的形式稱之為叢集。
這樣，您可以將乘客分配到不同的車輛中，並將他們同時送到目的地，進而提高服務效率。
2）解決高可用問題
但是，僅僅增加車輛的數量只能解決工程高負載問題，並不足以保證高可用性。
您還需要一個良好的車隊管理系統來確定每輛車都可以順利地運作，並提供相同的服務品質和客戶體驗。
在叢集設計中，這意味着您需要將多個伺服器組合在一起，以實現負載均衡、配置資訊資料庫、狀態伺服器和檔案伺服器等功能。
這些組件可以確定整個叢集的高可用性，並提供穩定的服務。
3）總結
叢集和單機的主要差別在於共享資源和協作工作。
叢集中，多個工程相互通訊共享資料和任務，可以提供更好的可延伸性和更高的效能。
單機中，所有的資源都被獨佔使用，沒有擴展性和動態性可言。
總之，叢集設計是一種有效的解決方案，可以提高系統的負載能力和可用性，並確定系統的穩定性和一致。
在搭建叢集時，需要注意到這不是一件輕鬆簡單的事情。
為了提供無縫絲滑的服務，必須提高服務品質並組建一個優秀的車隊。
我們需要考慮如何構建一個良好的車隊，這是叢集架構需要解決的問題。
叢集節點就是一輛輛出租車。
當某個出租車出現了故障，會自動安排其他出租車來代替它的工作，以確定整個車隊仍然正常工作。
帆軟叢集設計避免了主節點的概念，只將第一個加入叢集的節點作為基準節點。每個節點都平等地提供服務和進行管理操作。
每個節點都是一個可以獨立運作的工程，負責處理使用者的請求，處理生成報表的任務和管理其他組件的工作。叢集節點間透過一系列的網路協定和服務進行通訊和協作。
負載均衡就像出租車隊的調度中心，用於協調和分配所有的工作和請求。
在接待客戶時，負載均衡作為統一入口，負責對接客戶，不需要讓客戶一個個查詢司機。
在叢集中，負載均衡用於分配任務到各個節點上，使它們能夠更高效地工作。
負載均衡器會在所有節點之間平衡負載，確定每個節點都分配到足夠的任務並保持忙碌狀態。
配置庫，即外接資料庫FineDB，類似於出租車隊的車管所。
它儲存並維護所有車輛和司機的資訊，為每個司機提供相同的車輛裝飾、報價、出行路線等資訊。讓每一輛車都給顧客提供一致的出行體驗。
在叢集中，配置庫用於儲存和維護所有節點的配置資訊和參數，這些參數是為了使叢集節點協調工作而必須合理設定的。
狀態伺服器就像出租車隊的管理中心。
它負責監視和維護車隊的整體狀態，包括車輛和司機的位置，以及服務進度。
在叢集中，狀態伺服器也執行相似的任務。它監視每個節點及整個叢集的運作狀態、記錄日誌和錯誤資訊、協調節點間的通訊和任務分配等。
檔案伺服器類似於出租車隊的儲存倉庫。
它儲存所有與車隊相關的檔案，包括車輛維護記錄、保險單、車輛位置資料等。
在叢集中，檔案伺服器用於儲存和共享叢集中所需的檔案和資料資源，以確定每個節點都可以存取並使用它們。
帆軟叢集的架構非常靈活，可以根據不同的業務需求和特點進行配置。想要開啟叢集必須至少滿足以下條件：
1）有1個以上工程節點
2）節點配置了外接資料庫
3）節點配置了狀態伺服器
4）如果有2個以上工程節點，則必須配置檔案伺服器
傳統部署：
使用者可以自行準備，或使用帆軟封裝的部署包，搭建最普通的工程架構，即「FineReport工程+jdk環境+tomcat中間軟體」
容器化部署：
將應用“容器化”的程式，就是讓應用能夠運作在 Docker 容器或類似技術中，它們能將作業系統環境和應用封裝在一起（完整的系統鏡像）。
由於容器能給應用提供近似於完整系統的環境，這就為在不修改，或者少量修改應用的情況下，對應用的部署進行現代化改造提供了一種思路。
這也是應用的架構持續能保持“雲友好”的基礎。
相比於傳統部署架構，容器化部署可大幅降低客戶的維護成本和資源成本。
1）維護成本低
每個工程的環境相互隔離，出現異常時影響範圍小。
升級、災備、回滾方便。
2）資源成本低
多叢集管理、多租戶、微服務化，更高資源使用率。
資源彈性伸縮。
容器在整個應用程式生命週期工作流中提供以下優點：隔離性、可攜性、靈活性、可伸縮性和可控性。
最重要的優點是可在開發和營運之間提供隔離。
需要自行手動修改 Tomcat 配置檔案或其他容器對應配置檔案
大部分使用者可能不會完全配置，導致後續業務上出現異常
預設已經在鏡像中配置好了常用的所有jvm參數，避免大多jvm參數造成的問題
yaml檔案中可以單獨配置Xmx記憶體上限
需要單獨安裝 Nginx 或其他負載軟體，並進行轉發配置
存在使用者可能缺少很多配置，導致某些業務出現異常
可以根據需要配置keepalived+nginx的高可用架構
一鍵部署時，預設自動安裝好nginx且已自動配置好（不支援其他負載）
避免因客戶自行配置錯誤或缺失導致的問題
強制要求所有節點至少500G磁碟空間和16G記憶體
防止在不適合的硬體環境中部署工程，埋下隱患
沒限制，所有產品支援的組件都可以配置
同時支援mysql、redis和minio的部署
支援 amd64 架構的 Linux 系統
centos7.3 以下版本不支援
ubuntu18 以下版本不支援
防止因作業系統版本過低，導致工程運作出現問題
必須開放所有節點所有組件使用的埠，否則無法部署
確定不因埠問題導致工程運作異常
不配置外置庫和其他組件的情況，上傳部署包直接啟動即可
否則需要單獨配置外置庫和組件以及需要的環境、如jdk
支援在yaml檔案中配置相關節點和組件資訊後部署
支援透過yaml檔案配置使用者原有的組件
普通使用者需要sudo權限（已經安裝好docker，且使用者屬於docker使用者組則無需權限）
cp
tar
rm
groupadd
gpasswd
groups
dockerd
systemctl（docker服務開機自啟需要，不強制）
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