大數據量範本排查思路

大數據量範本排查思路如下圖所示：

注1：圖片上不同情況對應的解決方案請參見本文 2.2 節表格內容。

注2：圖片上數倉為解決方案之一，為使用者提供一個思路，具體介紹請自行百度；FineReport 官方文檔只介紹產品相關內容。

2.1 區分取數慢還是範本載入慢

將大數據範本 匯出內建資料集 再預覽，排除 SQL 取數這部分耗時，驗證範本本身計算和載入的耗時是否長。

注意匯出時使用的參數和預覽保持一致，因為參數常常會有顯示值/實際值，或者某些系統參數的情況，推薦在參數面板做一組獲取元件值的正文元件。

1）如果匯出內建資料集的過程很快，則可以確認是範本設計問題，一般此類內建資料範本預覽也會比較慢，此時往範本計算慢上定位。

注：參數注入導致的效能問題，匯出、預覽都可能比較快，此時同樣關注範本計算慢。

2）如果匯出內建資料集的過程慢，預覽很快的話則確認是取數的問題，往 SQL 上定位。

3）對於匯出內建資料集的過程慢，預覽也慢的情況則要視情況分析，有可能出現範本設計與取數都有問題的情況，也可能只是資料量大，此時最好把兩方面都做排查。

2.2 細分使用場景

若定位到是取數導致的整體效能慢，需要判斷範本是以匯出用法為主，還是預覽用法為主。

若定位到是範本計算慢，則需要思考是否必須要用實時資料。

針對不同的場景可以參考下表：