硬件配置

注: 国产的双核浏览器例如 360 浏览器等，都是 Chrome 和 IE 内核的，推荐使用极速模式，极速模式使用的 Chrome 内核。

2.1 测试目标

对比分析不同场景下的性能表现。

通过多维度的测试分析总结，最终给出不同并发下的推荐配置。

2.2 测试内容

本次测试使用产品调研的 7 个用户高频场景，选取客户场景的模板进行修改，按照业务比例设计并发。

在规定的响应时间下，调整硬件配置，测试推荐配置、最低配置及推荐配置下的最大并发用户数。

2.3 结论

注1：以下测试结论均为针对本次标准模板测试得出的结论，数据仅供参考。实际环境的模板情况会更复杂，用户应当根据自己的实际情况酌情调整。

注2：网络、数据库 SQL 处理均影响体验时长，本次测试只针对 FineReport 处理时长，内网，非复杂 SQL，可忽略网速、数据库因素。

2.3.1 测试结论

1）单机场景下，物理内存为 64 g，JVM内存分别设置为 8g、16g、24g 时，相同并发数下，JVM 内存增加，模板的响应时间减少。

2）随着集群的节点数增加，系统能处理的并发数也增加。

3）双节点集群的并发数为单机的两倍、三节点集群的并发数为单机的三倍时，模板的平均响应时间相近。

4）单机和双节点集群的场景，文件服务器共享与节点间自动同步性能相似。

5）用户通过登录决策平台预览挂载的模板，比直接通过模板的相对路径 URL 访问模板性能差，因为不同用户之间不能共享同一结果缓存。

6）建议 JVM 内存不超过物理内存的 50% 。

2.3.2 推荐配置

说明：

1）注册用户数：系统注册了的用户

2）在线用户数：用户同时在一定时间段的在线数量（一般注册人数的 5％ - 20％ 之间，取 20%）

3）并发用户数：同时向服务器发送请求的用户数（一般是在线人数的 10% - 25% 左右)

4）推荐配置时：70% 场景的平均响应时间低于 4s

5）最低配置时：70% 场景的平均响应时间低于 8s

6）JVM 内存：分配给 FineReport 容器 Tomcat 的内存（可设置为物理内存的 80% 左右）