1. 概述
XML 数据集,就是指数据源是一系列的 XML 文件。我们可以将这些文件作为数据来源,用 FineReport 来呈现这些数据,并做相应的数据分析。
在%FR_HOME%\webroot\WEB-INF\reportlets目录下新建 frtest.xml,其内容如下,下面我们来看下文本数据集的制作步骤:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<frtest>
<Customers>
<Name>ALFKI</Name>
<type>ALfreds Futterkiste</type>
<value>90</value>
</Customers>
<Customers>
<Name>ANATR</Name>
<type>Ana Trujillo Emparedados y helados</type>
<value>90</value>
</Customers>
</frtest>
注:如果要使用已存在的 XML 文件作为数据集,需把相应的文件拷贝到%FR_HOME%\webapps\webroot\WEB-INF\reportlets 目录下。
2. 定义文件数据集
下面我们来为大家介绍下如何定义文件数据集。
点击数据集下面的「加号」,选择「文件数据集」,如下图:
2.1 选择 XML 文件
弹出文件数据集对话框后,文本类型选择「XML」。点击本地文件后面的frtest.xml 文件,右侧的 面板即会自动刷新获取 XML 中的所有节点信息,并将节点以树状结构的形式显示出来,如下图所示:
注:若一节点,有多个同名同级子节点,但各个子节点的叶子节点不同(存储数据的节点标志),取叶子节点的并集,如下图所示:
另:如果 XML 数据集中有 2 个根节点,那么 FineReport 会自动在顶部添加一个没有名字的空根节点。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<bookstore>
<book>
<author>J K.Rowing</author>
<title>HMWHERE</title>
<author>J K.Rowing</author>
<author>J K.Rowing</author>
</book>
<book>
<author>J K.Rowing</author>
<author>J K.Rowing</author>
<author>J K.Rowing</author>
<price>19</price>
</book>
</bookstore>
2.2 节点选择
FineReport 的 XML 文件数据集支持将文件中的所有节点以树状结构显示出来,但是不能像存储过程一样返回多个结果集,将每个节点的数据均显示在一个数据集中,一次只能返回一个子节点中的所有数据,想要显示哪个子节点的信息就选中该子节点即可,最后数据来源于选中节点的子节点、子节点的子节点直至叶子节点。
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?>
<PickBillPrintEntity>
<modifyTime>2013-08-11</modifyTime>
<exprossCode>STO</exprossCode>
<expressName>申通E物流</expressName>
<pickDetail>
<PrintPickDetailEntity>
<address>陈村镇白陈路锦龙工业小区</address>
<city>佛山市</city>
<contactName>曹淑仪</contactName>
<deliveryOrderNo>668267627204339729</deliveryOrderNo>
<district>顺德区</district>
<prov>广东省</prov>
<qty>1.0</qty>
</PrintPickDetailEntity>
<PrintPickDetailEntity>
<address>陈村镇白陈路锦龙工业小区</address>
<city>佛山市</city>
<contactName>曹淑仪</contactName>
<deliveryOrderNo>668267627204339729</deliveryOrderNo>
<district>顺德区</district>
<prov>广东省</prov>
<qty>2.0</qty>
</PrintPickDetailEntity>
</pickDetail>
<packDetail>
<PrintPackEntity>
<baocai>SJZX*1</baocai>
<itemCode>694852470667309</itemCode>
<goodDese>电话</goodDese>
<marksNumber>220cm*240cm</marksNumber>
<qty>1.0</qty>
<orderCount>1.0</orderCount>
<skuCount>1.0</skuCount>
</PrintPackEntity>
<PrintPackEntity>
<baocai>SJZX*1</baocai>
<itemCode>694852471667309</itemCode>
<goodDese>时光印记</goodDese>
<marksNumber>220cm*240cm</marksNumber>
<qty>1.0</qty>
<orderCount>1.0</orderCount>
<skuCount>1.0</skuCount>
</PrintPackEntity>
<PrintPackEntity>
<baocai>SJZX*1</baocai>
<itemCode>694852472667309</itemCode>
<goodDese>维多利亚</goodDese>
<marksNumber>200cm*230cm</marksNumber>
<qty>2.0</qty>
<orderCount>1.0</orderCount>
<skuCount>2.0</skuCount>
</PrintPackEntity>
<other>
<otherNo>1</otherNo>
</other>
</packDetail>
</PickBillPrintEntity>
注:如果编码类型选择 UTF-8,预览的时候中文字符可能会出现乱码,这时你需将编码类型换成 GBK 或其他类型即可。
其返回数据集中的数据遵循以下五个规则:
选中节点只有叶子节点,则叶子节点的并集为数据集字段;
选中节点只有一个非叶子节点的子节点,则此子节点的叶子节点为数据集字段,如选中 PickDetail,效果与选中 PrintPickDetailEntity 一致;
选中节点有多个子节点(非叶子节点),此时按第一个子节点来计算。如选中 pactDetail,有多个子节点(PrintPackEntity 和 Other),此时按照第一个子节点“PrintPackEntity”来计算;
选中节点既有叶子节点,又有普通子节点(非叶子节点),此情况为一对多,(其中叶子节点为“一”,普通子节点的叶子节点为“多),则数据集字段为所有叶子节点加第一个普通子节点的叶子节点,数据内容:其中“一”跟随“多”来扩展,如选中根节点 PickBillPrintEntity,他有三个叶子节点和两个子节点(pickDetail和 PacDetail,选第一个),数据如下图,显示其三个叶子节点和第一个子节点中的数据:
若同一叶子节点有多个值,用“;”隔开,如下图,author 这个字段的值为:James McGovern;Per Bothner;Kurt Cagle;James Linn;Vaidyanathan Nagaraian。
注:必须选中一个节点,否则点击确定后预览为空。
示例中只有一个子节点 Customers,我们这里选中父节点 frtest,子节点 Customers 或者叶子节点的任何一个,其返注回的结果都一样,那么就选中 Customers 子节点,点击预览按钮,如下图:
2.3 效果查看
设置完后,可以看到模板数据集中会增加一个名为 'File1' 的数据集,如下图:
3. 动态 XML 数据集
其制作步骤与 Excel 数据集相同。
4. 远程 XML 数据集
远程 XML 数据集有两种:
通过 JSP 调用,其实现思路与 Excel 数据集相同,详细请参考 远程 Excel 数据集。
直接通过 URL 调用 XML 文件。
下文介绍直接通过 URL 调用 XML 文件。
4.1 直接调用 XML 文件
直接调用 XML 文件,可以通过在 URL 中输入:http://ip:端口/应用名称/xml文件来调用。
注:请使用英文为 XML 文件命名,否则会连接失败。
假设 Tomcat 环境下的 WebReport 工程目录下存在上面示例中用的 frtest.xml,下面可以在 URL 中输入:http://localhost:8075/WebReport/frtest.xml,如下图所示:
点击
面板的刷新按钮,读取 XML 文件中而的数据,然后选中需要使用的节点,选择规律与本地 XML 文件一致。5. 注意事项
不支持 Unicode 十进制编码值为 183、215、247 的字符,会导致 XML 文件数据集无法加载,查询 Unicode 码表,发现对应的三个字符为:· × ÷
解决方法:删掉 XML 里面的这三个字符即可,或者使用 <![CDATA[xxx]]> 包裹起来