1. 概述
XML 数据集，就是指数据源是一系列的 XML 文件。我们可以将这些文件作为数据来源，用 FineReport 来呈现这些数据，并做相应的数据分析。
在%FR_HOME%\webroot\WEB-INF\reportlets目录下新建 frtest.xml，其内容如下，下面我们来看下文本数据集的制作步骤：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<frtest>
<Customers>
<Name>ALFKI</Name>
<type>ALfreds Futterkiste</type>
<value>90</value>
</Customers>
<Customers>
<Name>ANATR</Name>
<type>Ana Trujillo Emparedados y helados</type>
<value>90</value>
</Customers>
</frtest>注：如果要使用已存在的 XML 文件作为数据集，需把相应的文件拷贝到%FR_HOME%\webapps\webroot\WEB-INF\reportlets 目录下。
2. 定义文件数据集
下面我们来为大家介绍下如何定义文件数据集。
点击数据集下面的「加号」，选择「文件数据集」，如下图：
2.1 选择 XML 文件
弹出文件数据集对话框后，文本类型选择「XML」。点击本地文件后面的按钮，选择已经存在的 frtest.xml 文件，右侧的面板即会自动刷新获取 XML 中的所有节点信息，并将节点以树状结构的形式显示出来，如下图所示：
注：若一节点，有多个同名同级子节点，但各个子节点的叶子节点不同（存储数据的节点标志），取叶子节点的并集，如下图所示：
另：如果 XML 数据集中有 2 个根节点，那么 FineReport 会自动在顶部添加一个没有名字的空根节点。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<bookstore>
<book>
<author>J K.Rowing</author>
<title>HMWHERE</title>
<author>J K.Rowing</author>
<author>J K.Rowing</author>
</book>
<book>
<author>J K.Rowing</author>
<author>J K.Rowing</author>
<author>J K.Rowing</author>
<price>19</price>
</book>
</bookstore>2.2 节点选择
FineReport 的 XML 文件数据集支持将文件中的所有节点以树状结构显示出来，但是不能像存储过程一样返回多个结果集，将每个节点的数据均显示在一个数据集中，一次只能返回一个子节点中的所有数据，想要显示哪个子节点的信息就选中该子节点即可，最后数据来源于选中节点的子节点、子节点的子节点直至叶子节点。
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?>
<PickBillPrintEntity>
<modifyTime>2013-08-11</modifyTime>
<exprossCode>STO</exprossCode>
<expressName>申通E物流</expressName>
<pickDetail>
<PrintPickDetailEntity>
<address>陈村镇白陈路锦龙工业小区</address>
<city>佛山市</city>
<contactName>曹淑仪</contactName>
<deliveryOrderNo>668267627204339729</deliveryOrderNo>
<district>顺德区</district>
<prov>广东省</prov>
<qty>1.0</qty>
</PrintPickDetailEntity>
<PrintPickDetailEntity>
<address>陈村镇白陈路锦龙工业小区</address>
<city>佛山市</city>
<contactName>曹淑仪</contactName>
<deliveryOrderNo>668267627204339729</deliveryOrderNo>
<district>顺德区</district>
<prov>广东省</prov>
<qty>2.0</qty>
</PrintPickDetailEntity>
</pickDetail>
<packDetail>
<PrintPackEntity>
<baocai>SJZX*1</baocai>
<itemCode>694852470667309</itemCode>
<goodDese>电话</goodDese>
<marksNumber>220cm*240cm</marksNumber>
<qty>1.0</qty>
<orderCount>1.0</orderCount>
<skuCount>1.0</skuCount>
</PrintPackEntity>
<PrintPackEntity>
<baocai>SJZX*1</baocai>
<itemCode>694852471667309</itemCode>
<goodDese>时光印记</goodDese>
<marksNumber>220cm*240cm</marksNumber>
<qty>1.0</qty>
<orderCount>1.0</orderCount>
<skuCount>1.0</skuCount>
</PrintPackEntity>
<PrintPackEntity>
<baocai>SJZX*1</baocai>
<itemCode>694852472667309</itemCode>
<goodDese>维多利亚</goodDese>
<marksNumber>200cm*230cm</marksNumber>
<qty>2.0</qty>
<orderCount>1.0</orderCount>
<skuCount>2.0</skuCount>
</PrintPackEntity>
<other>
<otherNo>1</otherNo>
</other>
</packDetail>
</PickBillPrintEntity>
注：如果编码类型选择 UTF-8，预览的时候中文字符可能会出现乱码，这时你需将编码类型换成 GBK 或其他类型即可。
其返回数据集中的数据遵循以下五个规则：
选中节点只有叶子节点，则叶子节点的并集为数据集字段；
选中节点只有一个非叶子节点的子节点，则此子节点的叶子节点为数据集字段，如选中 PickDetail，效果与选中 PrintPickDetailEntity 一致；
选中节点有多个子节点（非叶子节点），此时按第一个子节点来计算。如选中 pactDetail，有多个子节点（PrintPackEntity 和 Other），此时按照第一个子节点“PrintPackEntity”来计算；
选中节点既有叶子节点，又有普通子节点（非叶子节点），此情况为一对多，(其中叶子节点为“一”，普通子节点的叶子节点为“多），则数据集字段为所有叶子节点加第一个普通子节点的叶子节点，数据内容：其中“一”跟随“多”来扩展，如选中根节点 PickBillPrintEntity，他有三个叶子节点和两个子节点（pickDetail和 PacDetail，选第一个），数据如下图，显示其三个叶子节点和第一个子节点中的数据：
若同一叶子节点有多个值，用“；”隔开，如下图，author 这个字段的值为：James McGovern;Per Bothner;Kurt Cagle;James Linn;Vaidyanathan Nagaraian。
注：必须选中一个节点，否则点击确定后预览为空。
示例中只有一个子节点 Customers，我们这里选中父节点 frtest，子节点 Customers 或者叶子节点的任何一个，其返注回的结果都一样，那么就选中 Customers 子节点，点击预览按钮，如下图：
2.3 效果查看
设置完后，可以看到模板数据集中会增加一个名为 'File1' 的数据集，如下图：
3. 动态 XML 数据集
其制作步骤与 Excel 数据集相同。
4. 远程 XML 数据集
远程 XML 数据集有两种：
通过 JSP 调用，其实现思路与 Excel 数据集相同，详细请参考 远程 Excel 数据集。
直接通过 URL 调用 XML 文件。
下文介绍直接通过 URL 调用 XML 文件。
4.1 直接调用 XML 文件
直接调用 XML 文件，可以通过在 URL 中输入：http://ip:端口/应用名称/xml文件来调用。
注：请使用英文为 XML 文件命名，否则会连接失败。
假设 Tomcat 环境下的 WebReport 工程目录下存在上面示例中用的 frtest.xml，下面可以在 URL 中输入：http://localhost:8075/WebReport/frtest.xml，如下图所示：
点击面板的刷新按钮，读取 XML 文件中而的数据，然后选中需要使用的节点，选择规律与本地 XML 文件一致。
5. 注意事项
不支持 Unicode 十进制编码值为 183、215、247 的字符，会导致 XML 文件数据集无法加载，查询 Unicode 码表，发现对应的三个字符为：· × ÷
解决方法：删掉 XML 里面的这三个字符即可，或者使用 <![CDATA[xxx]]> 包裹起来
