历史版本10 :XML数据集 返回文档
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1. 概述编辑

XML数据集，就是指数据源是一系列的xml文件。而我们就是要将这些文件作为数据来源，用FineReport来呈现这些数据，并做相应的数据分析。
在当前报表环境 \WebReport\WEB-INF\reportlets 目录下新建frtest.xml，其内容如下，下面我们来看下文本数据集的制作步骤：
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <frtest> <Customers> <Name>ALFKI</Name> <type>ALfreds Futterkiste</type> <value>90</value> </Customers> <Customers> <Name>ANATR</Name> <type>Ana Trujillo Emparedados y helados</type> <value>90</value> </Customers> </frtest>
注：如果要使用已存在的xml文件作为数据集，需把相应的文件拷贝到当前报表环境 \WebReport\WEB-INF\reportlets 目录下。

2. 定义文件数据集编辑

下面我们来为大家介绍下如何定义文件数据集。
点击数据集下面的加号，选择文件数据集，如下图：
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2.1 选择xml文件
然后弹出文件数据集对话框，将文件类型选择：xml，点击本地文件后面的选择按钮，选择已经存在的frtest.xml文件，右侧的关键节点面板即会自动刷新获取xml中的所有节点信息，并将节点以树状结构的形式显示出来，如下图：
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注：若一节点，有多个同名同级子节点，但各个子节点的叶子节点不同（存储数据的节点标志），取叶子节点的并集，如下图所示：
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另：如果xml数据集中有2个根节点，那么FineReport会自动在顶部添加一个没有名字的空根节点。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <bookstore> <book> <author>J K.Rowing</author> <title>HMWHERE</title> <author>J K.Rowing</author> <author>J K.Rowing</author> </book> <book> <author>J K.Rowing</author> <author>J K.Rowing</author> <author>J K.Rowing</author> <price>19</price> </book> </bookstore>
2.2 节点选择
FineReport的xml文件数据集支持将文件中的所有节点以树状结构显示出来，但是不能像存储过程一样返回多个结果集，将每个节点的数据均显示在一个数据集中，一次只能返回一个子节点中的所有数据，想要显示哪个子节点的信息就选中该子节点即可，最后数据来源于选中节点的子节点、子节点的子节点直至叶子节点。
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?> <PickBillPrintEntity> <modifyTime>2013-08-11</modifyTime> <exprossCode>STO</exprossCode> <expressName>申通E物流</expressName> <pickDetail> <PrintPickDetailEntity> <address>陈村镇白陈路锦龙工业小区</address> <city>佛山市</city> <contactName>曹淑仪</contactName> <deliveryOrderNo>668267627204339729</deliveryOrderNo> <district>顺德区</district> <prov>广东省</prov> <qty>1.0</qty> </PrintPickDetailEntity> <PrintPickDetailEntity> <address>陈村镇白陈路锦龙工业小区</address> <city>佛山市</city> <contactName>曹淑仪</contactName> <deliveryOrderNo>668267627204339729</deliveryOrderNo> <district>顺德区</district> <prov>广东省</prov> <qty>2.0</qty> </PrintPickDetailEntity> </pickDetail> <packDetail> <PrintPackEntity> <baocai>SJZX*1</baocai> <itemCode>694852470667309</itemCode> <goodDese>电话</goodDese> <marksNumber>220cm*240cm</marksNumber> <qty>1.0</qty> <orderCount>1.0</orderCount> <skuCount>1.0</skuCount> </PrintPackEntity> <PrintPackEntity> <baocai>SJZX*1</baocai> <itemCode>694852471667309</itemCode> <goodDese>时光印记</goodDese> <marksNumber>220cm*240cm</marksNumber> <qty>1.0</qty> <orderCount>1.0</orderCount> <skuCount>1.0</skuCount> </PrintPackEntity> <PrintPackEntity> <baocai>SJZX*1</baocai> <itemCode>694852472667309</itemCode> <goodDese>维多利亚</goodDese> <marksNumber>200cm*230cm</marksNumber> <qty>2.0</qty> <orderCount>1.0</orderCount> <skuCount>2.0</skuCount> </PrintPackEntity> <other> <otherNo>1</otherNo> </other> </packDetail> </PickBillPrintEntity>
注：如果编码类型选择UTF-8，预览的时候中文字符可能会出现乱码，这时你需将编码类型换成GBK或其他类型即可。
其返回数据集中的数据遵循以下五个规则：
1、选中节点只有叶子节点，则叶子节点的并集为数据集字段；
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2、选中节点只有一个非叶子节点的子节点，则此子节点的叶子节点为数据集字段，如选中PickDetail，效果与选中PrintPickDetailEntity一致；
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3、选中节点有多个子节点（非叶子节点），此时按第一个子节点来计算。如选中pactDetail，有多个子节点（PrintPackEntity和Other），此时按照第一个子节点“PrintPackEntity”来计算
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4、选中节点既有叶子节点，又有普通子节点（非叶子节点），此情况为一对多，(其中叶子节点为“一”，普通子节点的叶子节点为“多），则数据集字段为所有叶子节点加第一个普通子节点的叶子节点，数据内容：其中“一”跟随“多”来扩展，如选中根节点PickBillPrintEntity，他有三个叶子节点和两个子节点（pickDetail和PacDetail，选第一个），数据如下图，显示其三个叶子节点和第一个子节点中的数据：
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5、若同一叶子节点有多个值，用“；”隔开，如下图，author这个字段的值为：James McGovern;Per Bothner;Kurt Cagle;James Linn;Vaidyanathan Nagaraian。
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注：必须选中一个节点，不选中节点，点击确定，预览为空。
示例中只有一个子节点Customers，我们这里选中父节点frtest，子节点Customers或者叶子节点的任何一个，其返注回的结果都一样，那么就选中Customers子节点，点击预览按钮，如下图：
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2.3 效果查看
设置完后，可以看到模板数据集中会增加一个名为'File1'的数据集，如下图：
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3. 动态XML数据集编辑

其制作步骤与Excel数据集相同。

4. 远程XML数据集编辑

远程XML数据集有两种：第一种是通过jsp调用，其实现思路与Excel数据集相同，详细请参考远程Excel数据集；第二种是直接通过URL调用XML，下面我们来介绍第二种的实现。
4.1 直接调用XML文件
直接调用xml文件，可以通过在url中输入：http://ip:端口/应用名称/xml文件来调用。
假设tomcat环境下的WebReport工程目录下存在上面示例中用的frtest.xml，下面可以在URL中输入：http://localhost:8071/WebReport/frtest.xml，如下图所示：
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点击关键节点面板的刷新按钮，读取xml文件中而的数据，然后选中需要使用的节点，选择规律与本地xml文件一致。