历史版本2 :FineDataLink数据开发 返回文档
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1. 概述编辑
1.1 功能简介
FineReport 11.0 集成 FineDataLink 「数据开发」模块。避免直接在数据集内书写复杂SQL带来的性能问题，同时支持跨数据库取数以及灵活的数据关联。
使用可视化的操作界面和便捷的功能，简化 FineReport 数据加工和处理步骤，提升看板的前端展示速度，同时数据集可以进行复用，提高报表开发速度。
在数据准备阶段：
提供离线同步和 SQL 脚本等数据处理功能。
支持跨数据库的数据抽取。
支持对某数据库内的数据表进行创建、删除、更新、读取等操作。
对于开发完的任务：
支持快速配置调度周期以实现任务的定时执行。
用户可以在任务运维模块内总览各个定时任务的运行情况，并对各个任务进行管理。
注：新手用户可参阅第一个定时任务开发进行任务学习。
1.2 前提条件
此功能需要将 FineReport 与 FineDataLink 进行集成部署，详情参见：FineDataLink集成部署
需要在注册管理中注册授权该功能。
同时管理员需要为用户开启定时任务管理权限，确保用户有使用该功能的权限。
2. 数据开发功能编辑
2.1 任务开发界面
点击「数据开发」模块，在任务列表中选择指定的任务，如下图所示：
即可看到当前的任务开发界面，如下图所示：
2.2 节点说明
节点是组成定时任务的基本单位，多个节点通过线条连接后可确定执行流程，进而组成一个完整的 ETL 任务，如下图则为进入数据开发后的任务节点界面：
FineDataLink目前有如下节点，它们的基本介绍如下表所示：
| 节点名称 | 应用场景 | |
|---|---|---|
| 通用 | 数据同步 | 将数据从一个数据库同步至另一个数据库，实现定时的跨数据库同步数据 |
| 数据转换 | 可执行数据关联、同步删除数据等操作 | |
| 脚本 | SQL脚本 | 写 SQL 语句对数据库中的数据进行处理 |
| Shell脚本 | 通过执行 shell 脚本，对接外部的独立数据处理过程，例如调用Kettle任务、调用Python计算任务等 | |
| 流程 | 参数赋值 | 用参数承载上游节点运行的结果，然后在下游节点中使用该结果 |
| 条件分支 | 基于一个来自于上游或者系统的条件，判断是否继续运行下游节点或者运行下游节点里面的哪一个 | |
| 虚拟节点 | 希望多个节点可以并行运行后再转到下游节点，可借助该节点实现 | |
| 调用任务 | 可以在当前任务中调用其他任务，这样可以直接设置任务间执行的依赖关系，实现跨任务编排 | |
| 消息通知 | 可将任务调度结果以企业微信群机器人/邮件/钉钉/短信的形式通知给指定用户 | |
| 循环容器 | 可满足循环取数的场景 | |
| 其他 | ETL任务和节点添加备注 | 需要为节点或任务添加备注，例如在任务中备注该任务的具体使用场景。 |
2.3 调度配置
为了满足数据的实时性需求，可以通过设置定时任务调度配置进行任务的定时执行，如下图所示：
