大数据量模板排查思路

大数据量模板排查思路如下图所示：

注1：图片上不同情况对应的解决方案请参见本文 2.2 节表格内容。

注2：图片上数仓为解决方案之一，为用户提供一个思路，具体介绍请自行百度；FineReport 官方文档只介绍产品相关内容。

2.1 区分取数慢还是模板加载慢

将大数据模板 导出内置数据集 再预览，排除 SQL 取数这部分耗时，验证模板本身计算和加载的耗时是否长。

注意导出时使用的参数和预览保持一致，因为参数常常会有显示值/实际值，或者某些系统参数的情况，推荐在参数面板做一组获取控件值的文本控件。

1）如果导出内置数据集的过程很快，则可以确认是模板设计问题，一般此类内置数据模板预览也会比较慢，此时往模板计算慢上定位。

注：参数注入导致的性能问题，导出、预览都可能比较快，此时同样关注模板计算慢。

2）如果导出内置数据集的过程慢，预览很快的话则确认是取数的问题，往 SQL 上定位。

3）对于导出内置数据集的过程慢，预览也慢的情况则要视情况分析，有可能出现模板设计与取数都有问题的情况，也可能只是数据量大，此时最好把两方面都做排查。

2.2 细分使用场景

若定位到是取数导致的整体性能慢，需要判断模板是以导出用法为主，还是预览用法为主。

若定位到是模板计算慢，则需要思考是否必须要用实时数据。

针对不同的场景可以参考下表。