[新]各图表的使用场景列举
目录:
1. 描述
帆软提供了多种多样图表样式，很多客户可能不太明确各种图表的使用场景，使得数据体现不出想要的效果，此处对图表的使用场景作出简单的介绍，以供参考。
2. 柱形图&条形图
柱形图使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较，其柱子条数不宜过多（柱子过多坐标轴标签可能会显示不全）。
条形图和柱形图类似，但柱子条数可相对多一些。
柱形图和条形图适用于比较对比类需求：
适用场景：数据量对比
其中堆积柱形图&条形图还可用于占比类的需求：
3. 折线图&面积图
折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。
需要注意的是折线图的数据记录数要大于2，可用于大数据量的趋势比较，但是同一个图上最好不要超过5条折线
面积图是在折线图的基础之上形成的, 它将折线图中折线与自变量坐标轴之间的区域使用颜色填充，颜色的填充可以更好的突出趋势信息。
面积图的填充色要带有一定的透明度，透明度可以很好的帮助使用者观察不同系列之间的重叠关系，没有透明度的面积会导致不同系列之间相互遮盖。
折线图比较适用于趋势类的需求：
适用场景：数据量随时间的变化趋势，系列趋势对比
面积图还可制作成堆积面积图，除了趋势类的需求还适用于比较和占比类的需求：
4. 饼图
饼图广泛得应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类
饼图不适用于多系列的数据，因为随着系列的增多，每个切片就会变小，最后导致大小区分不明显，同时多个饼图之间的数值也不好进行比较。
饼图适用于比较一个数据分类上各个模块的大小占比的需求：
注：饼图可通过设置其内径大小转变为圆环图
饼图还可制作成多层饼图的样式，展现不同分类数据占比，同时还能体现层级关系：
适用场景：系列占比、系列大小对比（玫瑰图）
5. 散点图&气泡图
散点图将两个变量以点的形式展现在直角坐标系上，点的位置由变量的数值决定，通过观察数据点的分布情况，可以推断出变量间的相关性
制作散点图所需数据最好多一些，否则相关性不明显
散点图适用于分布和关联类的需求：
适用场景：相关性分析、 数据分布情况
气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，除X、Y轴所代表的的变量值，每一个气泡的面积代表第三个数值数据
需要注意的是，气泡图的数据大小容量有限，气泡太多会使图表难以阅读。
气泡图适用于比较和分布类的需求：
适用场景：分类数据对比，相关性分析
6. 仪表盘
仪表盘(Gauge)是一种拟物化的图表，刻度表示度量，指针表示维度，指针角度表示数值，可直观的表现出某个指标的进度或实际情况
需要注意的是为了视觉上的不拥挤，指针的数量不宜过多。
仪表盘适用于区间比较类的需求：
仪表盘还可制作成环形和试管型，表现占比情况：
