重复数据&未匹配数据

在使用左右合并时，可能会出现「重复数据」或者「未匹配数据」，本文将介绍详细介绍为什么会产生重复数据或者数据未匹配。

示例数据：左右合并示例数据.xlsx

使用「销售明细表」作为左表，左合并「品牌维度」表。

2.1 重复数据

1）以下表为例，左表中有 2 条「品牌 ID=A」的数据行，右表中有 1 条「品牌 ID=A」 的数据行。

在进行左合并时，右表中「品牌 ID=A」的数据行要去匹配左表中每一个「品牌 ID=A」的数据行。那么对于右表来说，「品牌 ID=A」的数据行就被重复了。如下图所示：

2）同理，右表中每一个「品牌 ID= N」的行都要去匹配左表中「品牌 ID= N」的行，那么最后的结果就会产生 2X2=4 条「ID=N」的行。

对于左表来说，「品牌 ID= N」的行都要重复匹配两次，那么左表这两条数据就是被重复的。对于右表来说，「品牌 ID= N」的行也是要和坐标重复匹配两次的，那么右表的这两条数据也是被重复的。

2）那么在合并时，依据合并条件，非一对一的关系就会匹配多次。

因此上述数据左表中有 2 条数据被重复，右表数据有 5 条数据被重复。

2.2 未匹配数据

1）右表中有一条「ID=L」的数据行，在左合并时没有匹配到左表中「ID=L」的数据行。这个场景下是「左合并」，在最后的结果中不展示「ID=L」的数据。如下图所示：

2）那么对于右表来说，「ID=L」的数据行就未被匹配。如下图所示：

2.3 查看重复数据/未匹配数据

1）左右合并时，页面下方会显示合并后数据总条数，左表和右表中被重复数据、未匹配数据的情况。如下图所示：

2）如果存在重复或未匹配的数据，想要查看这些数据的明细。可以点击底部的数字，在弹窗中即可查看明细数据。

3）如果重复或未匹配数据较多的话，还支持切换成「数据概览模式」，查看这些数据的汇总和分布情况。

注：当前页面的数据概览视图仅用于查看数据的汇总及分布情况。

4）此外，还支持将未匹配或重复的数据创建一张新的分析表，再进一步的分析。如下图所示：

以左合并为例，在进行左合并时，系统会自动匹配两个数据表中相同的字段作为合并条件，根据合并条件将右表的数据合并到左表中。

如果数据发生膨胀，是因为右表中的「合并依据」行重复，在右表中不是唯一的。

3.1 示例-问题排查过程

1）左表为「产品销量表」，右表为「负责人信息表」，想要将右表中的「产品名称」合并在左表中。如下图所示：

2）那么在这个示例中，会自动将「产品编码」作为合并依据进行合并，这样会导致产品 B 的数据重复。如下图所示：

3）点击查看左表被重复的数据，当前是将「产品编码」作为合并条件，复制第一行的数据。如下图所示：

4）进入右表「负责人信息表」中，筛选「产品编码=B」的数据行，发现右表中的「合并依据」行重复。如下图所示：

5）下面分为三种场景：

3.2 增加「合并条件」

在上述场景下，我们需要再增加一个「合并依据」，手动的将「经销商」和「负责人」字段匹配起来。这样根据两个合并依据，左表数据就不会被重复。如下图所示：

3.3 先对右表进行分类汇总

1）下图中有两张表，想要统计各个销售部门、各个销售成员的销售金额。可以有两种方式：

• 直接合并两张表，再进行「分类汇总」计算；（此方法适用于数据量较小的情况）

• 若两表的数据量都较大，请先对「订单明细表」计算出各个销售人员总的销售金额，再跟左表进行合并。

2）先对右表的明细表进行汇总，再进行左右合并，这样就会减少重复数据/未匹配数据的出现。如下图所示：

1）在进行左合并时，发现右表有未匹配的数据，意味着右表中的客户名称在左表中没有匹配到。如下图所示：

2）点击查看未匹配的数据，复制第一行的客户名称，如下图所示：

3）在左右合并步骤前添加一个筛选步骤，发现左表中确实没有「客户名称=帆软软件有限公司」的数据，如下图所示：

4）这个时候可以模糊搜索一下，比如在左表中搜索帆软，发现有一条数据。由于人工录入数据，导致右表和右表中的客户名称不一致。

这个时候可以修改一下客户名称再进行匹配。

5）拓展：

系统会精准匹配字段值，如果字段值前后有空格、字段值中间有空格，也会匹配不上。

如果存在未匹配数据，建议筛选时模糊搜索一下，看看是否是空格或者特殊字符导致，可以清洗数据后再进行合并。