1. 概述
1.1 应用场景
时间移动平均是一种常用的数据平滑方法，用于过滤掉数据的短期波动，突出数据的长期趋势。其实就是基于一定的时间窗口内的数据进行平均处理。例如：5日移动平均、10日移动平均、30日移动平均、3月移动平均等。
举个例子来说明，若时间窗口的大小为 3 个月，那么我们可以按照以下步骤计算3月移动平均。
假设第一个月到第五个月的销售额分别为： M1、M2、M3、M4、M5
第1个月的移动平均=（M1）1/1
第2个月的移动平均=（M1+M2）/2
第3个月的移动平均=（M1+M2+M3）/3
第4个月的移动平均=（M2+M3+M4）/3
第5个月的移动平均=（M3+M4+M5）/3
1.2 实现效果
场景一：3 月移动平均
浅蓝色线条展示的是销售额随月份的波动，该线条的波动幅度较大。
为了更好的观察销售额趋势，我们可以采用 3 月移动平均方法处理，在下图显示为深蓝色。
场景二：动态移动平均
场景一实现的是固定的移动平均，还可以利用参数构建出动态的移动平均。
在筛选器中输入任意值，图表中展示对应周期的移动平均，例如 4 月移动平均、5 月移动平均....
1.3 注意事项
若计算时间移动平均，建议数据包含 连续非重复日期 和对应销量；若日期缺失，请先使用「补全缺失值」进行补全；
本文以移动平均为例进行讲解，同理可以实现移动求和、移动计算最大值等等场景。
2. 场景一：3 月移动平均
示例数据：超市销售数据 .xlsx
1）下载示例数据并 上传 到本产品中，将数据保存在项目中，创建一张分析表。如下图所示：
2）添加一个「分类汇总」步骤，将「订单日期」改为按照「年月」分组，求出每月的销售额总和。如下图所示：
3）点击「+>新增字段>行间计算」，下面进行行间计算。
4）按照下图进行配置，即可计算出 3 月移动平均。如下图所示：
5）以 2013 年 4 月为例，移动平均值为 （2013 年 2 月销售额+ 2013 年 3 月销售额 +2013 年 4 月销售额）/3。如下图所示：
6）再制作一个折线图展示每月的销售额，以及 3月销售额移动平均。如下图所示：
3. 场景二：动态移动平均
我们可以增加一个参数来进行行间计算，在仪表板中传递参数的值，实现动态计算移动平均的效果。
3.1 新增参数进行行间计算
1）进入「参数管理」，新增一个数值参数命名为「移动周期」，可以设置一个默认值。如下图所示：
2）在第 2 节的基础上，将区间开始设置为新增的数值参数，假设输入 5 ，那么区间范围就是：当前行向上第 5 项-当前行向上第 0 项，计算 6 月移动平均。如下图所示：
3）在 1）中参数默认值为 4 ，那么这里计算的 5 月移动平均。如下图所示：
4）再制作一个折线图展示每月的销售额，以及 动态移动平均值。如下图所示：
3.2 新增参数筛选器
1）新建一张仪表板，把折线图拖入仪表板中。并在仪表板中增加一个「参数输入框」筛选器，如下图所示：
2）筛选器绑定上面新增的「移动周期」参数。如下图所示：
3）那么就可以实现计算动态移动平均，比如 2 月移动平均、3 月移动平均、4 月移动平均......
